Добро пожаловать в мир Python
Open in Telegram
Подборка полезных материалов для Python программистов. По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime
Show more3 005
Subscribers
No data24 hours
-47 days
-2730 days
Posts Archive
Что такое __name__ == «__main__» в Python?
_________________________________
Если вы новичок в Python, вы могли заметить, что скрипт Python можно запускать с основным методом или без него. Но теперь вы задаетесь вопросом, зачем нам это нужно тогда.
В этой истории я собираюсь объяснить, в чем заключается использование основного метода и что происходит, когда вы определяете его.
https://shly.link/mdm43Ce
Введение в линейное программирование на Python
_______________
Линейное программирование — это метод оптимизации любой задачи с несколькими переменными и ограничениями. Это простой, но мощный инструмент, которым должен овладеть каждый специалист по данным.
https://shly.link/HN2mq
Начни не просто писать на Python, а использовать его со смежными системами.
😱Слёрму понадобится 3 дня, чтобы научить тебя создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разбираться в видах тестирования и писать под Ansible.
Стартуем 3 июня: https://slurm.club/3MZqvl1
Выйди за рамки скриптового программирования на Python и научись разбираться в конструкциях, типах данных и объектно-ориентированном программировании.
Вкладываешься в свои знания сегодня — растешь в стоимости как специалист и экономишь 10000₽ при регистрации до 1 июня: https://slurm.club/3MZqvl1
Основные моменты выпуска scikit-learn 1.1
_______________
Мы рады сообщить о выпуске scikit-learn 1.1! Было добавлено множество исправлений ошибок и улучшений, а также некоторые новые ключевые функции. Ниже мы подробно расскажем о некоторых основных функциях этого релиза.
https://shly.link/XoKKs
Веб-скрейпинг с помощью Python: все, что вам нужно знать
_______________
В этом посте, мы рассмотрим почти все инструменты, которые Python предлагает для очистки веб-страниц. Мы пойдем от базовых к продвинутым, раскрывая плюсы и минусы каждого.
https://shly.link/sDQ4N
📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚
СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ
🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.me/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.me/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.me/network_arch
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
🧑💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.me/Frontend_now
🎨 Веб дизайн
https://t.me/goodw_design
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.me/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.me/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.me/Welcome_Python
☕️ Программирование Java
https://t.me/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.me/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/bigdata_world
🤯 Программирование для новичков
https://t.me/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.me/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.me/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.me/itcheat_sheet
НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ
🚀 Новости HighTech
https://t.me/htech_news
🎩 IT новости на английском
https://t.me/all_itnews
🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.me/gmorning_news
⚒ Технологические советы и хитрости
https://t.me/youtips_tricks
GITHAB
🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.me/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.me/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.me/Jsghub
БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌
😁 Daily Dev Jokes
https://t.me/dev_jokes
ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ
🔒 Информационная безопасность
https://t.me/crypto_security_lab
👨✈️ Новости из мира хакинга
https://t.me/Hackme_news
КРИПТА
🏦 Криптовалюты/Блокчейн
https://t.me/crypto_moneygo
ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА
👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/robotics_scince
🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.me/IoTprog
SEO WORDPRESS SMM
〰️Wordpress (советы, плагины, новости)
https://t.me/news_wordpress
📈SEO
https://t.me/seo_go
📊SMM (социальные сети - новости продвижение)
https://t.me/allsocial_news
78 практических задач по науке о данных Python в одном репозитории github, включая numpy, pandas, matplotlib, scipy, regex, pytorch
https://shly.link/ghCU4H
📊Хочешь создавать красивые аналитические отчеты и использовать Python для работы с аналитикой?
🚀 Начинаем знакомство с Python и средой разработки Jupyter Notebook 18 мая в 20:00. На открытом уроке в OTUS вы узнаете, какие бывают типы данных и виды арифметических операций.
📚Открытый урок — часть онлайн-курса «Python для аналитики». Программа ориентирована на маркетологов, аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков.
📌Регистрируйтесь на бесплатное занятие: https://otus.pw/x3OK/
PyScript — программирование для всех: основной доклад PyCon 2022
_________________
В своем программном выступлении на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ван представил PyScript — платформу, которая позволяет пользователям создавать многофункциональные приложения Python в браузере, используя сочетание Python и стандартного HTML. PyScript стремится предоставить пользователям первоклассный язык программирования, который имеет согласованные правила стиля, более выразительный и простой в освоении.
Ознакомьтесь с этими ресурсами, чтобы узнать больше и начать работу: https://shly.link/4VKUd
PyScript — программирование для всех: основной доклад PyCon 2022
_______________
В своем программном выступлении на PyCon US 2022 генеральный директор Anaconda Питер Ван представил PyScript — платформу, которая позволяет пользователям создавать многофункциональные приложения Python в браузере, используя сочетание Python и стандартного HTML. PyScript стремится предоставить пользователям первоклассный язык программирования, который имеет согласованные правила стиля, более выразительный и простой в освоении. https://shly.link/4VKUd
Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.
Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdrkJT
CaptchaCracker — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предоставляет функции для создания и применения моделей глубокого обучения для распознавания изображений Captcha.
https://shly.link/ghJs9b
Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?
Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.
Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.
Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы: https://clck.ru/gmXH7
5 пакетов Python, без которых я не могу жить
_______________
Изучение пакетов Python, которые я использую почти в каждом проекте - web scraping, ODBC, TUI, date parsing, and web hosting
https://shly.link/jdX0V
Начните свой путь в Data Science! Присоединяйтесь к прямым трансляциям с 16 по 18 мая в 19:00 по московскому времени. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.
🔸Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных: 👉 https://clc.to/JRzBFg.
Чему вы научитесь:
📎 находить аномалии, выявлять ложные зависимости и выделять главные факторы в моделях данных;
📎 визуализировать и анализировать данные с помощью Python-библиотек;
📎 автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
🎁 Все участники при регистрации получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны, а также где новичку найти первые проекты. Дошедшим до финала интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь к прямым эфирам 16–18 мая в 19:00 по московскому времени!
Иногда несколько циклов можно заменить одним itertools.product() из #python stdlib.
20 вопросов на собеседовании по Python, чтобы проверить свои
_______________
Обзор структур данных, концепций программирования и лучших практик
https://shly.link/RmEpw
Знакомство с PyScript — как запустить Python в браузере Является ли Python теперь новым JavaScript? Ну, нет, но вы все равно можете делать крутые вещи.
https://shly.link/X03zU
Создайте бота Discord на Python
_______________
В этом посте мы разработаем нашего собственного бота для Discord , используя Python .
https://shly.link/LKfMw
Лучшие игровые движки Python
_______________
В этом руководстве вы познакомитесь с несколькими из игровых движков и узнаете, что вам нужно, чтобы начать создавать собственные видеоигры на Python!
https://shly.link/c1Nzd
Функция #python max() может принимать функцию key=. Он найдет элемент x с наибольшим значением ключа (x):
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science?
Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере.
1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists.
2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке.
🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning».
Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие
День 1 https://otus.pw/pkXV/
День 2 https://otus.pw/Bgca/
