en
Feedback
Добро пожаловать в мир Python

Добро пожаловать в мир Python

Open in Telegram

Подборка полезных материалов для Python программистов. По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info По иным темам @un_ixtime

Show more
3 005
Subscribers
No data24 hours
-47 days
-2730 days
Attracting Subscribers
November '25
November '25
+2
in 0 channels
October '25
+17
in 0 channels
Get PRO
September '25
+11
in 0 channels
Get PRO
August '25
+10
in 0 channels
Get PRO
July '25
+5
in 0 channels
Get PRO
June '25
+10
in 0 channels
Get PRO
May '25
+2
in 0 channels
Get PRO
April '25
+10
in 0 channels
Get PRO
March '25
+8
in 0 channels
Get PRO
February '25
+23
in 0 channels
Get PRO
January '25
+10
in 0 channels
Get PRO
December '24
+9
in 0 channels
Get PRO
November '24
+11
in 0 channels
Get PRO
October '24
+10
in 0 channels
Get PRO
September '24
+14
in 1 channels
Get PRO
August '24
+13
in 0 channels
Get PRO
July '24
+10
in 1 channels
Get PRO
June '24
+7
in 1 channels
Get PRO
May '24
+16
in 1 channels
Get PRO
April '24
+19
in 0 channels
Get PRO
March '24
+16
in 0 channels
Get PRO
February '24
+16
in 0 channels
Get PRO
January '24
+23
in 1 channels
Get PRO
December '23
+18
in 1 channels
Get PRO
November '23
+10
in 2 channels
Get PRO
October '23
+10
in 0 channels
Get PRO
September '23
+14
in 0 channels
Get PRO
August '23
+18
in 0 channels
Get PRO
July '23
+25
in 0 channels
Get PRO
June '23
+21
in 0 channels
Get PRO
May '23
+33
in 0 channels
Get PRO
April '23
+16
in 0 channels
Get PRO
March '23
+12
in 0 channels
Get PRO
February '23
+20
in 0 channels
Get PRO
January '23
+30
in 0 channels
Get PRO
December '22
+84
in 0 channels
Get PRO
November '22
+30
in 0 channels
Get PRO
October '22
+24
in 0 channels
Get PRO
September '22
+39
in 0 channels
Get PRO
August '22
+43
in 0 channels
Get PRO
July '22
+100
in 0 channels
Get PRO
June '22
+68
in 0 channels
Get PRO
May '22
+152
in 0 channels
Get PRO
April '22
+74
in 0 channels
Get PRO
March '22
+361
in 0 channels
Get PRO
February '22
+197
in 0 channels
Get PRO
January '22
+241
in 0 channels
Get PRO
December '21
+129
in 0 channels
Get PRO
November '21
+261
in 0 channels
Get PRO
October '21
+491
in 0 channels
Get PRO
September '21
+404
in 0 channels
Get PRO
August '21
+469
in 0 channels
Get PRO
July '21
+627
in 0 channels
Get PRO
June '21
+481
in 0 channels
Get PRO
May '21
+523
in 0 channels
Get PRO
April '21
+2 105
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
10 November0
09 November+1
08 November0
07 November+1
06 November0
05 November0
04 November0
03 November0
02 November0
01 November0
Channel Posts
KittenTTS — это сверхлёгкая модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, содержащая всего 15 миллионов параметров и занимающая менее 25 МБ. https://github.com/KittenML/KittenTTS

2
ЕДИНСТВЕННАЯ дорожная карта по науке о данных Простая и эффективная дорожная карта для изучения науки о данных https://towardsdatascience.com/the-only-data-science-roadmap-you-need-to-get-a-job
445
3
Учебное пособие по голосовому агенту Python AI — полное руководство разработчика (Deepgram, Twilio, вызов функций) https://www.youtube.com/watch?v=hDKBREokidU
374
4
Полное руководство по созданию и развертыванию ИИ-агента с использованием контейнеров Docker и Python https://www.youtube.com/watch?v=KC8HT0eWSGk
345
5
Разработка панели мониторинга в реальном времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets В этом руководстве вы узнаете, как создать панель мониторинга для отслеживания запасов в режиме реального времени с использованием FastAPI, Postgres и WebSockets. https://testdriven.io/blog/fastapi-postgres-websockets
312
6
Стандартизация среды Python с помощью контейнеров разработки https://www.tigrisdata.com/blog/dev-containers-python
315
7
itter.sh — уникальная платформа микроблогов на основе SSH, разработанная для энтузиастов терминала, которые предпочитают простоту веб-интерфейсам. Пользователи могут регистрироваться и входить в систему с помощью ключей SSH https://www.itter.sh/
346
8
Чрезвычайно быстрый инструмент проверки типов Python и языковой сервер, написанный на Rust. https://github.com/astral-sh
415
9
14 интересных фич Python (возможно, не совсем pythonic) https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/905832/
373
10
Pytest-xdist: как распараллелить тесты без конфликтов в базе https://habr.com/ru/companies/kts/articles/912840/
363
11
Лучшие инструменты для проверки качества кода Python, которые помогут улучшить процесс разработки https://techbeamers.com/python-code-quality-tools
307
12
Программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления персоналом и расчета заработной платы https://github.com/frappe/hrms
315
13
Новый лучший способ форматирования строк в Python https://habr.com/ru/articles/911196/
332
14
Коллекция потрясающих приложений LLM с агентами ИИ и RAG, использующими OpenAI, Anthropic, Gemini и модели с открытым исходным кодом. https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
339
15
Олимпиадные задания часто кажутся сложными, требующими ответственности и вызывающими дискомфорт из-за соревновательного духа. Отчасти это правда. Но только отчасти. Участвуя в олимпиаде, вы проверяете свои навыки в решении нестандартных задач и оцениваете текущие знания. Собеседования же нужны не только для трудоустройства, но и для того, чтобы понять, насколько вы готовы справляться с нетипичными задачами в профессиональной сфере. Так и олимпиада — это хороший способ потренироваться. Команда программы «Прикладной Анализ Данных и Искусственный Интеллект»‎ Европейского университета в Санкт-Петербурге проводит олимпиаду ADAlympics как раз для таких целей. Участниками олимпиады могут стать студенты и выпускники любого направления подготовки, так как для выполнения заданий не нужны глубокие знания в прикладном анализе данных данных. Так, в первом задании нужно проанализировать сводные графики и диаграммы по разным показателям сиротства в России. (Данные предоставил официальный партнер ADAlympics, дата-журналистский проект «Если быть точным»‎) Заявки принимаются до 6 апреля включительно Подробности на сайте олимпиады ADAlympics
367
16
Быстрая и мощная библиотека сканирования SSL/TLS. https://github.com/nabla-c0d3/sslyze
308
17
Вышел Джанго 5.2 https://www.djangoproject.com/weblog/2025/apr/02/django-52-released
304
18
Сколько времени займет изучение Python? https://realpython.com/how-long-does-it-take-to-learn-python/
309
19
Разница между Excel, SQL и Python
Разница между Excel, SQL и Python
308
20
Я сделал свой многопользовательский VR-шутер на Python! https://www.youtube.com/watch?v=bexmc2mpuhs
421