Добро пожаловать в мир Python

НАКОНЕЦ-ТО Python избавляется от GIL! В этом видео обсуждается, как Python 3.13 революционизирует производительность, делая глобальную блокировку интерпретатора (GIL) необязательной! Узнайте, что такое GIL, почему она существует и как ее удаление может повлиять на ваши проекты Python. https://www.youtube.com/watch?v=zWPe_CUR4yU

Создайте веб-сайт на Python за 15 минут с помощью Streamlit https://www.youtube.com/watch?v=2siBrMsqF44 3 способа создания проектов Python с использованием GPT-4o Узнайте о важнейших инструментах искусственного интеллекта, которые помогут вам разрабатывать проекты Python быстрее и с меньшим количеством ошибок, используя естественный язык https://www.kdnuggets.com/3-ways-of-building-python-projects-using-gpt-4o Вышел Джанго 5.1 https://www.djangoproject.com/weblog/2024/aug/07/django-51-released Выпущен Python 3.12.5 https://pythoninsider.blogspot.com/2024/08/python-3125-released.html

Моржовый оператор := в Python Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты. Так, в Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе. О нем и пойдет речь в этой статье. А начнем мы с истории о том, как моржовый оператор довел Гвидо ван Россума, создателя Python, до ухода с должности "великодушного пожизненного диктатора" проекта по разработке языка. https://habr.com/ru/articles/828566/

Шпаргалка по Python 🐍 https://levelup.gitconnected.com/python-cheatsheet-5474e14853cb

Создание платформы генеративного ИИ В статье описываются общие компоненты и архитектура платформы генеративного ИИ, обсуждается, как улучшить контекстный ввод, реализовать ограждения, добавить маршрутизацию моделей и шлюзы, оптимизировать с помощью кэширования и включить сложную логику и действия записи. В ней представлено всеобъемлющее руководство по созданию и масштабированию приложений ИИ, подчеркивающее важность наблюдаемости и оркестровки в управлении этими сложными системами. https://huyenchip.com//2024/07/25/genai-platform.html Отслеживание эволюции функции Python с помощью git log В статье объясняется, как использовать команду git log -L для отслеживания эволюции определенной функции в файле Python, обеспечивая более целенаправленное представление изменений кода с течением времени. В ней демонстрируется процесс на примере из пакета Authlib, подчеркивая важность настройки .gitattributes для файлов Python и демонстрируя, как этот метод может помочь в отладке и понимании истории кода. https://nerderati.com/tracing-the-evolution-of-a-python-function-with-git-log/

Представляем надстройку Anaconda Code для Microsoft Excel Пользователи Excel и Python теперь могут запускать свои проекты на Python в Excel локально с помощью надстройки Anaconda Code. https://www.anaconda.com/blog/introducing-anaconda-code-add-in-for-microsoft-excel

Отображение Pandas DataFrames в терминале Вы когда-нибудь хотели показать pandas DataFrame в своем терминале? Конечно, хотели! Все, что вам нужно, это пакет textual-pandas ! https://www.blog.pythonlibrary.org/2024/08/01/displaying-pandas-dataframes-in-the-terminal Я рад объявить о выпуске версии Python 3.13 release candidate 1. https://pythoninsider.blogspot.com/2024/08/python-3130-release-candidate-1-released.html

Современные веб-приложения на чистом Python от простых панелей управления до масштабируемых веб-приложений — за считанные минуты. https://fastht.ml Как выполнять операции с большими наборами данных, эффективно использующие память, с помощью Pandas Давайте узнаем, как выполнять операции с большим объемом данных в pandas, эффективно использующие память. https://www.kdnuggets.com/how-to-perform-memory-efficient-operations-on-large-datasets-with-pandas

Я нашел скрытую жемчужину в библиотеке Matplotlib: упакованные пузырьковые диаграммы на Python Вы когда-нибудь хотели разработать эти красивые упакованные пузырьковые диаграммы на основе Tableau? Следуйте инструкциям по решению Matplotlib https://towardsdatascience.com/i-found-a-hidden-gem-in-matplotlibs-library-packed-bubble-charts-in-python-d0f5d892beb7

За пределами гипермодерна: Python теперь прост Это статья о настройке современного проекта Python. В нем обсуждается использование таких инструментов, как Rye, Ruff и Pyright, для форматирования, линтинга и проверки типов. https://rdrn.me/postmodern-python/

Создайте ЛОКАЛЬНЫЙ чат-бот на Python AI за считанные минуты с помощью Ollama https://www.youtube.com/watch?v=d0o89z134CQ

Создание и развертывание Dockerized OpenCV-приложения на AWS Lambda https://circleci.com/blog/dockerized-opencv-aws-lambda

Как создать потоковый агент с помощью Burr, FastAPI и React Обзор того, как использовать потоковую передачу данных с помощью инструментов с открытым исходным кодом, применяемых для создания простого агентского чат-бота. https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-streaming-agent-with-burr-fastapi-and-react-e2459ef527a8

Как я создал архиватор из задачки с техсобеса: сжатие файлов с помощью RLE Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации. https://habr.com/ru/companies/kts/articles/831440/

5 бесплатных курсов по освоению обработки естественного языка Пройдите путь от нуля до 100 с помощью этих бесплатных курсов НЛП! https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-master-natural-language-processing

Полное руководство по созданию профессионального портфолио с помощью Python, Markdown, Git и GitHub Pages Как создать свой имидж разработчика или специалиста по обработке данных с качественным портфолио https://towardsdatascience.com/full-guide-to-build-a-professionnal-portfolio-with-python-markdown-git-and-github-page-for-66d12f7859f0

Основы приложения Python для работы с данными https://blog.streamlit.io/streamlit-101-python-data-app

Как построить модель квантового искусственного интеллекта — с примерами кода Python https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-quantum-ai-model

Запустите свой собственный кластер искусственного интеллекта дома с помощью повседневных устройств 📱💻 🖥⌚️ https://github.com/exo-explore/exo Korvus — поисковый SDK, который объединяет весь конвейер RAG в одном запросе к базе данных. Создан на основе Postgres с привязками для Python, JavaScript, Rust и C. https://github.com/postgresml/korvus

Полное руководство по созданию профессионального портфолио с помощью Python, Markdown, Git и GitHub Pages Как создать свой имидж разработчика или специалиста по обработке данных с качественным портфолио https://towardsdatascience.com/full-guide-to-build-a-professionnal-portfolio-with-python-markdown-git-and-github-page-for-66d12f7859f0