Базы данных | Access, SQL, Big Data
前往频道在 Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
显示更多📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览
频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 355 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 524,并在 俄罗斯 地区排名第 21 652 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 355 名订阅者。
根据 17 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -118,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.20%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.03% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 578 次浏览,首日通常累积 921 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
凭借高频更新(最新数据采集于 18 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
30 355
订阅者
-724 小时
-587 天
-11830 天
帖子存档
Готовитесь к поступлению в универ? Олимпиады помогут попасть в вуз мечты!
Чтобы оказаться в топовом универе и учиться на интересной программе, надо заранее подготовиться к поступлению. Например, посмотреть, в каких олимпиадах можно принять участие.
Многие ведущие вузы проводят свои олимпиады. Если вы хотите учиться на IT-специальности, можно обратить внимание на профиль «Промышленное программирование» в «Высшей пробе». Задания составляла команда Яндекса, а потому они максимально приближены к тому, что делают реальные программисты. Чем поможет эта олимпиада? Если вы станете призёром или победителем, то получите преимущество при поступлении в лучшие университеты страны! 🎓🚀
Принять участие может любой учащийся 9–11-х классов! Базовых знаний информатики будет достаточно. Отборочный этап пройдёт онлайн, а тех, кто успешно справится с первой частью, пригласят на очный заключительный этап.
Регистрируйтесь на «Высшую пробу» до 14:00 мск 5 ноября — повысьте свои шансы на поступление в вуз мечты!
PITR в PostgreSQL
Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из базы данных, причем так чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий нервы.
Базы данных
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
Нормальные формы баз данных
В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют.
00:00 Введение
01:20 Что такое нормализация
02:08 Что такое избыточность данных с примерами
04:51 Какие бывают нормальные формы БД
08:00 Ненормализованная форма
09:37 Первая нормальная форма
11:24 Вторая нормальная форма
15:29 Что такое декомпозиция
16:18 Третья нормальная форма
18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда
21:54 Четвертая нормальная форма
27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы
29:14 Пятая нормальная форма
35:39 Шестая нормальная форма
38:02 Выводы и заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA
Что обсуждает вся IT-индустрия?
🔵Новости, громкие события и тренды, которые влияют на развитие всей сферы.
🔵Крутые инструменты и сервисы для анализа данных и всех, кто работает в сфере диджитал.
🔵Профессиональные мероприятия и полезные ресурсы.
Все это и даже больше есть на канале LEFT JOIN, где следят за развитием IT-сферы и пишут про технологии, данные и AI.
🔜 Подписывайтесь на @leftjoin и узнавайте что-то новое и интересное каждый день!
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 2)
В этом материале автор продолжает процесс разбора задачи сайзинга многоуровневого КХД.
Базы данных
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 1)
Многолетний опыт работы автора в части проектирования и реализации КХД с использованием продуктов иностранных вендоров всегда был сопряжен с использованием их обширной инфраструктуры и наработок, обеспечивающих и помогающих выполнять вспомогательные задачи быстро и условно качественно. Одной из таких задач всегда являлось выполнение сайзинга разрабатываемого КХД.
Базы данных
Разбираешься в AI? Покажи, на что способен – прими участие в международном соревновании AI Journey Contest. Призовой фонд – более 8 миллионов рублей!
Задачи, как всегда, масштабные и амбициозные. Участникам предстоит работать с SOTA-технологиями, выбрав одну или несколько из предложенных задач:
✔️ Emotional FusionBrain 4.0 — создать мультимодальную модель, которая умеет круто понимать видео, отвечает на сложные вопросы и «чувствует» человеческие эмоции.
✔️ Multiagent AI — разработать мультиагентную RL-систему, где агенты будут объединяться в различные схемы кооперации при решении задач. Эта задача суперполезна для научных исследований.
✔️ Embodied AI — сделать робота-помощника, который будет решать сложные задачи взаимодействия с окружающей средой и человеком, общаясь на естественном языке.
✔️ E-com AI Assistant — используя LLM GigaChat, создать AI-ассистента, который сможет рекомендовать пользователям релевантные товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет.
Кстати, в решении задач тебе может помочь нейросетевая модель GigaChat и другие AI-разработки Сбера!
Следующий шаг в развитии AI – за тобой! Переходи по ссылке, регистрируйся и успей решить задачи до 28 октября! Соревнование проводится при поддержке Института AIRI.
Администрирование SQL Server
В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.
0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
Кого вы представляете при слове «IT-компания»? Наверное программиста, архитектора или управленца.
А как насчёт аналитика? Ведь от его работы зависит самое главное – смысл проекта!
О том, как аналитику развиваться в IT и повысить востребованность, поговорим на онлайн-конференции «Как строить карьеру в системном и бизнес-анализе?»
Вы узнаете:
- Как аналитику оставаться востребованным при высокой конкуренции?
- Из чего и как составлять портфолио?
- Как выделиться среди других кандидатов?
- Что работодатели ждут от аналитика?
На конференции выступят:
- руководитель подразделения IT-анализа
- бизнес-аналитик
- HR
Все спикеры – опытные специалисты из крупных российских и зарубежных компаний.
Будет интересно: аналитикам, программистам, дата-сайентистам, корпоративным архитекторам
Задавайте спикерам вопросы прямо при регистрации! На самые интересные мы ответим во время события
Всем участникам – скидки и другие бонусы
25 сентября, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на конференцию - https://otus.pw/SIEj/?erid=LjN8K6nsv
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Что такое оконные функции SQL
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое оконные функции SQL
• Зачем нужны оконные функции
• Примеры использования
• Синтаксис
• Разница оконных функций и GROUP BY
• Классы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE
«PostgreSQL для начинающих»: #3 — Сложные SELECT
В этой статье автор углубится в расширенные возможности команды
SELECT: как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Базы данныхПрокачай свои скилы с Алексеем Рыбаком! 🚀
Надоели скучные задачи по программированию? 💻
Время перейти на новый уровень!
🎖Приглашаем бекендеров и инженеров инфраструктуры на уникальный трехмесячный курс по системному дизайну и архитектуре высоконагруженных систем от Алексея Рыбака, главы разработки Bumble/Badoo с 20-летним опытом в highload проектировании.
В чем ценность этого курса?
✅ Огненная практика с первых дней обучения на реальных кейсах и собственной инфраструктуре
✅ Погружение «под капот» хайлоад систем, изучение паттернов и приемов масштабирования
✅ Топовые фишки и знания по архитектуре проектов и системному дизайну больших проектов (1-100M DAU)
✅ Живые сессии, брейнштормы, проектирование “у доски”
На выходе у вас появится опыт:
✅ Проектирования сложных систем
✅ Нагрузочного тестирования своей инфраструктуры (выжмете 100К запросов)
✅ Планирования ресурсов для проектов с большим количеством пользователей
✅ Масштабирования IT-проектов
✅ Практический опыт работы с кластерами Redis, CockroachDB и шардированными PostgreSQL/MySQL
✅ И многое другое!
➡️ Регистрируйся и погружайся в нескучный хайлоад
Реклама ИП Рыбак А. А. ИНН 771407709607
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xN52M6
Основы SQL для аналитики данных
В этом ролике автор собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик.
00:22 SELECT
01:01 WHERE (IN)
02:46 WHERE LIKE
03:57 Как исключить NULL значения?
06:33 Агрегирующие функции
06:53 GROUP BY
08:57 HAVING
10:06 SQL JOIN
12:48 ORDER BY
13:41 Оконные функции
16:49 Вложенные запросы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Zf8M3xJaMEc
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
📱 Python: @Python
📱 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
👩💻 DevOps: @DevOps
🤓 Общее айти: @portalToIT
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
🖥 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
