Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 329 subscribers, ranking 4 531 in the Technologies & Applications category and 21 602 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 329 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -118 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 603 views. Within the first day, a publication typically gains 949 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 329
Subscribers
-524 hours
-307 days
-11830 days
Posts Archive
Функции SQL для символьных данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с символьными (строчными) функциями в SQL.
00:00 Вступление
00:18 Преобразование строки в нижний регистр (LOWER)
00:32 Преобразование строки в верхний регистр (UPPER)
00:55 Получение длины указанной строки (LENGTH)
01:06 Вернуть символ, заданный числовым кодом (CHR)
01:28 Соединить вместе две и более строки (CONCAT)
01:57 Удалить символ с начала или конца строки (TRIM)
02:22 Посимвольная замена значений (TRANSLATE)
03:25 Замена слова в строке другим словом (REPLACE)
04:03 Извлечь часть данных из строки (SUBSTR)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/myYvKpjquGw
SQL Академия - канал с лучшими практиками по работе с базами данных, где мы делаем упор на практику.
Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с база данных с собеседований крупных компаний.
Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажите: @sqlhub
DataHub: веб-песочница для тех, кто изучает SQL
В этой статье автор разберет на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Базы данных
⚡️Сишарповец, апнуться — просто!
Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «C# ASP. NET Core разработчик» — «ASP. NET: взаимодействие с источниками данных»: регистрация
На бесплатном занятии мы:
— познакомимся с видами баз данных;
— разберем, как работать с реляционными и нереляционными базами данных напрямую и через ORM.
🔥 Экспертизой поделится Дмитрий Гурьянов — опытный Тимлид команды разработки CRM-решений на платформе .NET.
— Продолжить обучение после вебинара по спеццене можно на полном курсе, доступном также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Полезные функции и операторы SQL
В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения.
00:00 Вступление
00:24 Работа с полями таблиц в SQL
00:57 Создать таблицу для работы
01:09 Добавить поле в таблицу
01:34 Узнать тип поля
01:48 Переместить поле
02:22 Изменить тип поля
03:19 Переименовать поле
03:37 Удалить поле
03:58 Форматирование записей
05:55 Временные таблицы в SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw
🙅♂️ Не повторяйте эти ошибки при переходе в аналитику!
О том, как построить карьеру в аналитике и что для этого нужно, узнаете на бесплатном вебинаре «Аналитик данных: с нуля до оффера» от Changellenge >> Education.
🧑🏻💼 Приглашенный эксперт — Татьяна Черняк, Data Analyst Team Lead в VK Cloud.
📆 Когда: 16 августа, 19:00 Мск
Подключайтесь к трансляции, чтобы узнать:
🔸 каковы перспективы специалистов на рынке труда;
🔸 какие навыки дата-аналитика must-have для старта карьеры;
🔸 где и как освоить hard skills аналитика данных;
🔸 как получить оффер и каких ошибок избегать при поиске работы.
Стройте карьеру правильно!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке:
https://u.to/cVneHw
Основы SQL
В этом ролике автор рассматривает на практике работу с основными командами языка запросов SQL.
00:00 Подготовка базы данных
04:36 Выбор данных (SELECT)
08:30 Указание текущей базы данных
09:58 Чувствительность к регистру
12:14 Выбор определенных колонок
15:28 Фильтрация с помощью WHERE
20:59 Фильтрация с И и ИЛИ
26:38 Поиск строки по шаблону
29:18 Свой среди чужих
31:26 NULL когда данные отсутствуют
34:27 Сортировка данных
38:37 Добавление записей
45:36 Обновление данных
52:32 Удаление данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WhzZZqoM-AY
JOIN в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает запросы данных из нескольких таблиц с использованием оператора JOIN.
00:00 Пример базы данных
01:53 JOIN в SQL
04:06 Псевдонимы таблиц и столбцов в JOIN
05:23 Фильтрация данных
06:59 Сортировка данных
07:32 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SYJ1B2KrDCQ
Очнитесь: доллар уже 96 рублей, к осени всё подорожает на 20-30%, а вы станете в разы беднее.
Но для финансово грамотных людей и инвесторов прямо сейчас — лучшее время. Именно в такие моменты делаются деньги и большие капиталы. Надо только знать, куда смотреть и где скрыты возможности.
Если вы хотите видеть дальше, чем «о боже доллар 100р все пропало» — читайте канал Воронкова. Это инвестор, который пережил десятки таких кризисов, каждый раз умножая свои деньги. Он объясняет, что сейчас делать, куда вкладывать деньги и стоит ли уезжать из России.
Подписывайтесь, чтобы не обнищать и сохранить свои деньги: https://t.me/+mKqZCv0uizY5ODk6
Основы SQL: реляционная модель, базовые запросы
В этом видео автор подробно говорит про реляционную модель и язык SQL. Вы узнаете, что такое SQL Server, какие он имеет версии редакции и почему это важно, а также разберете базовые запросы SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3PXPpU0kncM
Планы на этот четверг: прокачать Pandas в Python!
10 августа в 18:00 по Мск Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный интенсив по аналитике рекламных кампаний с помощью Pandas в Python.
Что вас ждет:
📌 1 живая обучающая лекция, теория и много-много практики — скучно не будет 🙂;
📌 Конспект лекции + домашнее задание по пройденному материалу;
📌 2 подарка от команды Simulative 🎁
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python:
🔸 мы будем подробно объяснять каждый свой шаг;
🔸 мы будем много говорить про аналитику и продуктовую составляющую на примере реальной бизнес-задачи — такой опыт точно будет вам полезен 😊
Если вы готовы прокачать свои знания, то ждём вас на интенсиве 👉🏻 [Зарегистрироваться]
Сервис генерирования тестовых данных для БД
На этапе разработки проектов нам требуется какой-нибудь набор тестовых данных в приемлемом количестве. Создавать такие данные вручную – неинтересное занятие. Чтобы оптимизировать процесс, часто используют библиотеку Faker, позволяющую быстро сгенерировать необходимый набор тестовых данных.
Также в качестве альтернативы можно использовать онлайн-сервис генерирования тестовых данных для БД, который автор и разберет в этом видео.
Базы данных
Хотите стать незаменимым специалистом в команде? Освойте инженерию данных — одно из самых востребованных направлений в Data Science.
На курсе «Инженер данных» от школы karpovꓸcourses под руководством опытных практиков из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon за 5 месяцев вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Разрабатывать дашборды для мониторинга DWH платформы
Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR обязательно доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Стартуем 10 августа. Ждём вас на курсе!
[Зарегистрироваться]
Практика по SQL: удаление дубликатов email
В этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по удалению дубликатов записей в таблице при помощи использования подзапросов в команде DELETE.
00:00 Описание задачи
01:28 Создание таблицы для экспериментов
02:31 Разработка подзапроса
03:21 Разработка команды для удаления дубликатов
04:28 Запуск команды на Leetcode
05:15 Учет особенностей MySQL
06:24 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/nF-l3tZovKY
Как выбрать онлайн-курс и не ошибиться: с профессией, экспертом, онлайн-школой
Любите учиться, но не знаете, что у вас получается лучше всего? Тогда следуйте алгоритму:
Шаг 1. Пройдите тест на профориентацию. На его основе получите рекомендации по профессиям.
Шаг 2. Изучите подборку курсов и digital-направлений, благо в интернете их много.
Шаг 3. Присоединяйтесь на канал МИФ Курсы — это официальный блог издательства, где публикуют анонсы онлайн обучения, проводят прямые эфиры с экспертами и интересные розыгрыши. Ну а еще они бесплатно публикуют то, что все так любят: полезные статьи, чек, листы, гайды и другие полезности.
- Упражнения для развития креативности;
- Аудиопрактика при усталости «Практика самоподдержки»;
- Что нам помогает учиться: 3 уровня внимания.
Учитесь, развивайтесь, меняйтесь: @MIFcourses
Аналитики с диапазонами дат в MS SQL
Развернув разработчику обратно очередной Pull Request с поиском по аналитике, принимающей разные значения в разные промежутки времени, автор решил обсудить этот вопрос на планерке. И был удивлен, что подавляющее большинство разработчиков не понимают, как эффективно искать на SQL в таких случаях. В итоге автор решил написать эту статью.
Базы данных
«Сколково» и IT_One совместно организуют грандиозное событие для SQL-разработчиков — онлайн-чемпионат IT_ONE Cup. Базы данных.
Участникам предстоит сразиться друг с другом в формате PvP-сражения: нужно разработать стратегию управления ботом, который будет соперничать с ботами других игроков в виртуальном игровом мире. Среди 50 лучших игроков, прошедших в финал, будут определены три победителя. Они разделят призовой фонд в 520к рублей и получат возможность присоединиться к команде IT_One.
Регистрация на чемпионат продлится до 20 августа.
Подробности и условия участия можно найти по ссылке.
Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом
В этом материале автор разбирает, как с помощью двух мощных инструментов с открытым исходным кодом можно совместить привычный для пользователей интерфейс, надежность и мощь SQL, гибкость Python и командную работу как в Google Spreadsheet.
Базы данных
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Индексы в PostgreSQL
В этом ролике автор говорит о проблемах производительности в PostgreSQL. Вы разберете как устроены таблицы и сами базы данных, как работает дефрагментация данных, что такое и как работают индексы, какие виды существуют и для чего их используют. Без всех этих знаний невозможно полноценно заниматься оптимизацией запросов в PostgreSQL.
00:00 Вступление
01:19 Индексы в SQL
02:22 Устройство базы данных в PostgreSQL
04:35 Устройство таблиц
05:16 Страницы и строки таблиц
07:28 FSM и команда VACUUM
11:34 Проблема фрагментации данных в PostgreSQL
15:32 Оптимизация выборки записей
19:35 Обзор видов индексов
20:20 Методы сканирования
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lAWQNcAEiKw
