Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 329 підписників, посідаючи 4 531 місце в категорії Технології та додатки та 21 602 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 329 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -118, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 603 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 949 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 329
Підписники
-524 години
-307 днів
-11830 день
Архів дописів
Функции SQL для символьных данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с символьными (строчными) функциями в SQL.
00:00 Вступление
00:18 Преобразование строки в нижний регистр (LOWER)
00:32 Преобразование строки в верхний регистр (UPPER)
00:55 Получение длины указанной строки (LENGTH)
01:06 Вернуть символ, заданный числовым кодом (CHR)
01:28 Соединить вместе две и более строки (CONCAT)
01:57 Удалить символ с начала или конца строки (TRIM)
02:22 Посимвольная замена значений (TRANSLATE)
03:25 Замена слова в строке другим словом (REPLACE)
04:03 Извлечь часть данных из строки (SUBSTR)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/myYvKpjquGw
SQL Академия - канал с лучшими практиками по работе с базами данных, где мы делаем упор на практику.
Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с база данных с собеседований крупных компаний.
Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажите: @sqlhub
DataHub: веб-песочница для тех, кто изучает SQL
В этой статье автор разберет на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.
Базы данных
⚡️Сишарповец, апнуться — просто!
Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «C# ASP. NET Core разработчик» — «ASP. NET: взаимодействие с источниками данных»: регистрация
На бесплатном занятии мы:
— познакомимся с видами баз данных;
— разберем, как работать с реляционными и нереляционными базами данных напрямую и через ORM.
🔥 Экспертизой поделится Дмитрий Гурьянов — опытный Тимлид команды разработки CRM-решений на платформе .NET.
— Продолжить обучение после вебинара по спеццене можно на полном курсе, доступном также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Полезные функции и операторы SQL
В этом видео автор рассматривает функции и операторы SQL, которые наиболее полезны в виду их разнообразного применения.
00:00 Вступление
00:24 Работа с полями таблиц в SQL
00:57 Создать таблицу для работы
01:09 Добавить поле в таблицу
01:34 Узнать тип поля
01:48 Переместить поле
02:22 Изменить тип поля
03:19 Переименовать поле
03:37 Удалить поле
03:58 Форматирование записей
05:55 Временные таблицы в SQL
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SglQ7CCkkTw
🙅♂️ Не повторяйте эти ошибки при переходе в аналитику!
О том, как построить карьеру в аналитике и что для этого нужно, узнаете на бесплатном вебинаре «Аналитик данных: с нуля до оффера» от Changellenge >> Education.
🧑🏻💼 Приглашенный эксперт — Татьяна Черняк, Data Analyst Team Lead в VK Cloud.
📆 Когда: 16 августа, 19:00 Мск
Подключайтесь к трансляции, чтобы узнать:
🔸 каковы перспективы специалистов на рынке труда;
🔸 какие навыки дата-аналитика must-have для старта карьеры;
🔸 где и как освоить hard skills аналитика данных;
🔸 как получить оффер и каких ошибок избегать при поиске работы.
Стройте карьеру правильно!
🔗 Регистрируйтесь по ссылке:
https://u.to/cVneHw
Основы SQL
В этом ролике автор рассматривает на практике работу с основными командами языка запросов SQL.
00:00 Подготовка базы данных
04:36 Выбор данных (SELECT)
08:30 Указание текущей базы данных
09:58 Чувствительность к регистру
12:14 Выбор определенных колонок
15:28 Фильтрация с помощью WHERE
20:59 Фильтрация с И и ИЛИ
26:38 Поиск строки по шаблону
29:18 Свой среди чужих
31:26 NULL когда данные отсутствуют
34:27 Сортировка данных
38:37 Добавление записей
45:36 Обновление данных
52:32 Удаление данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WhzZZqoM-AY
JOIN в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает запросы данных из нескольких таблиц с использованием оператора JOIN.
00:00 Пример базы данных
01:53 JOIN в SQL
04:06 Псевдонимы таблиц и столбцов в JOIN
05:23 Фильтрация данных
06:59 Сортировка данных
07:32 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SYJ1B2KrDCQ
Очнитесь: доллар уже 96 рублей, к осени всё подорожает на 20-30%, а вы станете в разы беднее.
Но для финансово грамотных людей и инвесторов прямо сейчас — лучшее время. Именно в такие моменты делаются деньги и большие капиталы. Надо только знать, куда смотреть и где скрыты возможности.
Если вы хотите видеть дальше, чем «о боже доллар 100р все пропало» — читайте канал Воронкова. Это инвестор, который пережил десятки таких кризисов, каждый раз умножая свои деньги. Он объясняет, что сейчас делать, куда вкладывать деньги и стоит ли уезжать из России.
Подписывайтесь, чтобы не обнищать и сохранить свои деньги: https://t.me/+mKqZCv0uizY5ODk6
Основы SQL: реляционная модель, базовые запросы
В этом видео автор подробно говорит про реляционную модель и язык SQL. Вы узнаете, что такое SQL Server, какие он имеет версии редакции и почему это важно, а также разберете базовые запросы SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3PXPpU0kncM
Планы на этот четверг: прокачать Pandas в Python!
10 августа в 18:00 по Мск Андрон Алексанян, CEO IT Resume & Simulative, проведет бесплатный интенсив по аналитике рекламных кампаний с помощью Pandas в Python.
Что вас ждет:
📌 1 живая обучающая лекция, теория и много-много практики — скучно не будет 🙂;
📌 Конспект лекции + домашнее задание по пройденному материалу;
📌 2 подарка от команды Simulative 🎁
Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python:
🔸 мы будем подробно объяснять каждый свой шаг;
🔸 мы будем много говорить про аналитику и продуктовую составляющую на примере реальной бизнес-задачи — такой опыт точно будет вам полезен 😊
Если вы готовы прокачать свои знания, то ждём вас на интенсиве 👉🏻 [Зарегистрироваться]
Сервис генерирования тестовых данных для БД
На этапе разработки проектов нам требуется какой-нибудь набор тестовых данных в приемлемом количестве. Создавать такие данные вручную – неинтересное занятие. Чтобы оптимизировать процесс, часто используют библиотеку Faker, позволяющую быстро сгенерировать необходимый набор тестовых данных.
Также в качестве альтернативы можно использовать онлайн-сервис генерирования тестовых данных для БД, который автор и разберет в этом видео.
Базы данных
Хотите стать незаменимым специалистом в команде? Освойте инженерию данных — одно из самых востребованных направлений в Data Science.
На курсе «Инженер данных» от школы karpovꓸcourses под руководством опытных практиков из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon за 5 месяцев вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Разрабатывать дашборды для мониторинга DWH платформы
Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR обязательно доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Стартуем 10 августа. Ждём вас на курсе!
[Зарегистрироваться]
Практика по SQL: удаление дубликатов email
В этом видеоуроке автор разбирает решение задачи по удалению дубликатов записей в таблице при помощи использования подзапросов в команде DELETE.
00:00 Описание задачи
01:28 Создание таблицы для экспериментов
02:31 Разработка подзапроса
03:21 Разработка команды для удаления дубликатов
04:28 Запуск команды на Leetcode
05:15 Учет особенностей MySQL
06:24 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/nF-l3tZovKY
Как выбрать онлайн-курс и не ошибиться: с профессией, экспертом, онлайн-школой
Любите учиться, но не знаете, что у вас получается лучше всего? Тогда следуйте алгоритму:
Шаг 1. Пройдите тест на профориентацию. На его основе получите рекомендации по профессиям.
Шаг 2. Изучите подборку курсов и digital-направлений, благо в интернете их много.
Шаг 3. Присоединяйтесь на канал МИФ Курсы — это официальный блог издательства, где публикуют анонсы онлайн обучения, проводят прямые эфиры с экспертами и интересные розыгрыши. Ну а еще они бесплатно публикуют то, что все так любят: полезные статьи, чек, листы, гайды и другие полезности.
- Упражнения для развития креативности;
- Аудиопрактика при усталости «Практика самоподдержки»;
- Что нам помогает учиться: 3 уровня внимания.
Учитесь, развивайтесь, меняйтесь: @MIFcourses
Аналитики с диапазонами дат в MS SQL
Развернув разработчику обратно очередной Pull Request с поиском по аналитике, принимающей разные значения в разные промежутки времени, автор решил обсудить этот вопрос на планерке. И был удивлен, что подавляющее большинство разработчиков не понимают, как эффективно искать на SQL в таких случаях. В итоге автор решил написать эту статью.
Базы данных
«Сколково» и IT_One совместно организуют грандиозное событие для SQL-разработчиков — онлайн-чемпионат IT_ONE Cup. Базы данных.
Участникам предстоит сразиться друг с другом в формате PvP-сражения: нужно разработать стратегию управления ботом, который будет соперничать с ботами других игроков в виртуальном игровом мире. Среди 50 лучших игроков, прошедших в финал, будут определены три победителя. Они разделят призовой фонд в 520к рублей и получат возможность присоединиться к команде IT_One.
Регистрация на чемпионат продлится до 20 августа.
Подробности и условия участия можно найти по ссылке.
Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом
В этом материале автор разбирает, как с помощью двух мощных инструментов с открытым исходным кодом можно совместить привычный для пользователей интерфейс, надежность и мощь SQL, гибкость Python и командную работу как в Google Spreadsheet.
Базы данных
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Индексы в PostgreSQL
В этом ролике автор говорит о проблемах производительности в PostgreSQL. Вы разберете как устроены таблицы и сами базы данных, как работает дефрагментация данных, что такое и как работают индексы, какие виды существуют и для чего их используют. Без всех этих знаний невозможно полноценно заниматься оптимизацией запросов в PostgreSQL.
00:00 Вступление
01:19 Индексы в SQL
02:22 Устройство базы данных в PostgreSQL
04:35 Устройство таблиц
05:16 Страницы и строки таблиц
07:28 FSM и команда VACUUM
11:34 Проблема фрагментации данных в PostgreSQL
15:32 Оптимизация выборки записей
19:35 Обзор видов индексов
20:20 Методы сканирования
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lAWQNcAEiKw
