Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 278 subscribers, ranking 4 503 in the Technologies & Applications category and 21 517 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 278 subscribers.
According to the latest data from 28 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -138 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.24% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 762 views. Within the first day, a publication typically gains 981 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 278
Subscribers
No data24 hours
-477 days
-13830 days
Posts Archive
Работа с множествами в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с операторами множеств в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT).
00:00 Вступление
00:29 Объединение множеств строк (UNION ALL и UNION)
01:46 Вычитание множеств строк (MINUS)
02:06 Пересечение множеств строк (INTERSECT)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1n9oQE9i85c
Кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud
В этом материале автор разберет опыт миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud и расскажет, как выстроить процесс, какие подводные камни встретились и что получилось в итоге.
Базы данных
Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое
Один из самых распространённых операторов в SQL — это JOIN. В статье автор расскажет об особенностях этого оператора: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.
Базы данных
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
SQL vs NoSQL: блеск и нищета реляционных СУБД
В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.
00:00 Вступление
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7hwc-KmhaY
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Как распараллелить тесты с базой данных
Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга.
Базы данных
Специалисты по Data Science работают везде, где нужно обрабатывать и хранить данные. Они решают самые разные задачи: от планирования маршрутов в логистике до прогнозирования спроса на наличные в банкомате.
Плюсы профессии «Специалист по Data Science»:
— вы сможете работать почти в любой отрасли, от промышленности и до коммерции;
— решения специалистов по DS напрямую влияют на планирование и деятельность компаний;
— никакой рутины — чем сильнее и опытнее специалист, тем сложнее и интереснее его задачи;
— высокая заработная плата: младшие специалисты получают в среднем 60 000 рублей, специалисты с опытом — 120 000 рублей, а старшие специалисты — от 210 000 рублей.
За 8 месяцев обучения в Практикуме вы освоите востребованную профессию, а дальше — начнёте работать, улучшать навыки и расти в зарплате. Начните курс бесплатно и большими данными двигайтесь в сферу IT.
→ Начать курс бесплатно
Рекомендации по ведению SQL-кода
В этом материале автор разберет общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.
Базы данных
Какие скиллы прокачать, чтобы оставаться востребованным
Life-long learning — устоявшийся тренд на рынке труда. Он заключается в непрерывном развитии и обучении на протяжении всей карьеры. Причем прокачивать нужно не только профильные, но и универсальные скиллы. Аналитические навыки — один из них. Они помогут оптимизировать работу и научиться принимать обоснованные решения. Это актуально и для аналитиков, и для продактов, и для руководителей — для всех профессий в общем-то.
Если хотите получить шпаргалку по аналитике на все случаи жизни, ловите бесплатный гайд от Changellenge >> Education! Внутри вас ждут 20+ фреймворков с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Все просто: выбираете подходящий в конкретном случае фреймворк, раскладываете проблему по полочкам и получаете обоснованное решение.
Гайд поможет понять, с чем ежедневно сталкиваются аналитики, и развеет мифы о сложности профессии, если вы новичок в сфере. А если у вас уже есть опыт, сможете систематизировать знания и держать все необходимое под рукой.
Забрать бесплатный гайд от Changellenge >> Education можно здесь!
На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector
В этой статье автор на практическом примере покажет как хранить и кластеризовать векторы алгоритмом DBSCAN и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.
Базы данных
💡Начните изучение архитектуры ПО с бесплатного открытого урока «Модели взаимодействия или модели хранения данных» от OTUS.
✅ На вебинаре:
— рассмотрим различные типы хранилищ: реляционные базы данных, NoSQL-базы и хранилища файлов;
— узнаем, как выбрать наиболее подходящий тип хранилища для различных сценариев и требований;
— изучим популярные модели CQRS и Event Sourcing.
Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Software Architect». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку по специальной цене.
👉 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас 👈
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Как выбирать технологии для базы данных?
В этом видео автор подробно говорит о современных задачах работы с данными, чем они отличаются и по каким критериям стоит выбирать ту или иную СУБД. Автор разберет примеры использования таких инструментов как GreenPlum, ClickHouse, Cassandra.
В результате вы узнаете маячки, на которые можно обращать внимание при выборе СУБД, и рассмотрите, какие инструменты работы с данными сейчас активно используются.
01:30 Цели и задачи вебинара
04:10 Как нам разговаривать с нашей БД?
05:19 SQL или noSQL?
08:52 Задача №1
18:00 Задача №2
25:40 Задача №3
32:40 Задача №4
39:07 Как выбрать правильный инструмент?
45:25 Последствия выбора неправильного инструмента
47:15 Сравнение с ClickHouse
48:25 Результаты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hwN1k-jkvmg
⚡Российские разработчики создали бесплатную версию нейросети ChatGPT-5, которая работает прямо в Телеграм
Она рассчитана специально на бытовые задачи и умеет:
➤ Писать курсовые, сочинения
➤ Переводить, редактировать и рерайтить большие массивы текста
➤ Решать задачи любой сложности
➤ Автоматически заполнять отчёты и таблицы
➤ Переводить тексты
➤ Составлять предложения на другом языке
➤ Писать коды
➤ И многое другое
А по промокоду
PROMOCODE50 премиум-версию бота можно забрать бесплатно. Пользуйся: ChatGPT БотОптимизация запроса и запрос оптимизации
В этой статье: как не грабить память, не пытать диск, не мучать кластер. Или делать все это всего одним запросом на Impala к Hadoop.
Базы данных
Хочешь разбираться в Project Management?
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
SQL HowTo: TOP-N на субинтервалах
Автор периодически сталкивался с однотипными задачами вида "показать TOP-N позиций на каждом из вложенных интервалов некоторого периода", поэтому в этой статье он решил описать создание эффективного, но компактного запроса для PostgreSQL, который решает такую задачу.
Базы данных
+4Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров!
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.
Организуем High Availability PostgreSQL
Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение.
Базы данных
ЕДИНЫЙ ЦУПИС, RETN и Qrator Labs проводят совместный митап «Современные сетевые технологии для высокой нагрузки: путешествие с Севера на Юг».
В основе любой ИТ-инфраструктуры лежит сеть передачи данных. Мы расскажем о том, как выстроить надежные внешние и внутренние каналы связи, которые обеспечат потребности современного высоконагруженного продакшена. Расскажем о собственном опыте решения сложных и неочевидных технических задач и о выборе надежных технологических партнеров.
Наши спикеры:
- Александр фон Розен, технический директор, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Николай Едомский, руководитель группы сетевых инженеров, ЕДИНЫЙ ЦУПИС,
- Никита Тимофеев, старший менеджер по продажам проектных решений, RETN,
- Эдгар Микаелян, руководитель отдела Presale, Qrator Labs.
Мероприятие бесплатное, регистрация на сайте обязательна:
https://1cupisintelligence.ru/
📍 Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 1-3 (коворкинг «Ясная Поляна»), также будет доступна трансляция
📅 13 декабря 2023, 18:30
