متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
الذهاب إلى القناة على Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Базы данных | Access, SQL, Big Data
تُعد قناة Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 30 343 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 531 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 21 602 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 30 343 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -118، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.28%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.13% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 603 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 949 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
30 343
المشتركون
-524 ساعات
-307 أيام
-11830 أيام
أرشيف المشاركات
Российский сервис отразил рекордную по длительности и мощности DDoS-атаку
Система защиты компании EdgeЦентр успешно заблокировала DDoS-атаку мощностью более 1,1 Тбит/с. Атака велась на серверы нескольких игровых компаний с помощью нового ботнета и продолжалась более 8 дней. На пике её мощность превысила 400 млн пакетов в секунду. Суммарно система защиты приняла более 80 петабайтов трафика. Для сравнения, в 2022 году ComNews назвал самой мощной атаку в 760 Гбит/с, что почти вдвое меньше.
Современные типы архитектуры данных: погружение в различные подходы к построению хранилищ данных
Архитектура данных — это скелет любой информационной системы. Она определяет, как данные собираются, хранятся, обрабатываются и передаются. История архитектур данных начинается с простых файловых систем и доходит до современных облачных и распределенных решений. Этот эволюционный путь привел к появлению различных подходов к архитектуре хранилищ данных, каждый из которых обладает своими уникальными особенностями и преимуществами.
Базы данных
Хотите работать с данными, но еще не слышали про телеграм-канал LEFT JOIN?
Это вы зря! Быть в курсе трендов сферы, лучших инструментов для анализа, познавательных докладов и лекций по архитектуре данных, и даже быть в контексте аналитических мемов — значительный буст для входа в профессию.
Итак, LEFT JOIN —
это канал о технологиях и данных, в котором простым языком рассказывают про:
🔵 всемогущий язык SQL и работу с базами данных,
🔵 статистику, без которой, как говорится, «не жизнь»,
🔵 полезные инструменты, которые заслуживают не меньшее внимание чем ChatGPT,
🔵 то, как нейросети могут облегчить работу аналитика данных.
А еще у авторов сейчас выходит отдельная рубрика «Основы статистики» — серия полезных карточек с теорией и понятными примерами, например, про p-value. Если вы еще не видели первые пять выпусков — наверстывайте упущенное и...
🔜 Подписывайтесь на @leftjoin!
Что такое GraphQL с примерами
00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся
01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API
04:03 Графовая структура
04:45 Типы запросов
07:00 Основные концепции в GraphQL
12:07 Схема
14:09 Преимущества
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Xkx5wroOt7o
SQL упростит вашу рутинную работу, если вы
— по несколько дней ждёте, пока аналитики выгрузят вам данные;
— работаете с таблицами от 100 000 строк, и Excel всё время тормозит;
— не хотите тратить время на долгие поиски, формирование отчётов и графиков.
Например, чтобы узнать средний чек за февраль, вам понадобится SQL-запрос из 10 слов. Если хотите научиться этому — приходите на бесплатный курс.
За 5-7 часов учёбы вы освоите все основные операторы SQL, научитесь писать простые запросы и проводить базовые операции с данными: фильтровать, группировать и агрегировать. На курсе не будет вебинаров, только текстовые лекции в свободном темпе и 70 заданий с автопроверкой в тренажёре.
→ Записаться на курс
Сортировка в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс сортировки данных в SQL с использованием оператора ORDER BY.
00:00 Сортировка в SQL
01:50 Порядок сортировки: ASC, DESC
03:19 Совместное использование сортировки и фильтрации
04:21 Ограничение количества выбираемых строк
05:36 Сортировка по нескольким столбцам
06:46 SQL как английский
08:34 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bYdjR6QexJY
Как работать с данными в 2024 году? Узнайте на VK Data Meetup!
VK Data Meetup — серия событий для дата-инженеров, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях.
Митап 14 декабря посвящен Databases & Storage. Обсудим тренды наступающего 2024 года, разберем особенности реализации масштабных проектов миграции и трансформации хранилищ и баз данных.
⏰ 14.12.2023, 14:30 МСК
⚡️ Регистрация: https://bit.ly/47LeIl9
В программе
🔹 Тренды хранения данных, актуальные в 2024 году.
🔹 Миграция хранилища на Greenplum с сохранением уровня SLA.
🔹 Разделение слоев Compute & Storage в Hadoop.
🔹 Перенос большого Hadoop-кластера с bare metal на самописную оркестрацию One-cloud.
Приглашаем дата-инженеров, специалистов по DWH, администраторов, архитекторов и разработчиков.
Регистрация: https://bit.ly/47LeIl9
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Clickhouse
• Что такое колоночные СУБД
• Чем отличаются от обычных строковых
• Почему Clickhouse работает так быстро
• Преимущества использования
• Трудности при работе
• Для каких проектов используется
• В каких сферах используется
• Где не нужен
• Советы по работе с Clickhouse
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2b4heaO3U8k
✔️ ChatGPT пришел в телеграм!
Эта нейросеть сдает экзамены в Гарвард и знает в миллион раз больше анекдотов, чем твой батя. Теперь у нее есть свой канал, там интересно:
@chatgpt
Как мы продукт на PostgreSQL переводили
В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУБД PostgreSQL и провести первую миграцию боевой системы.
Базы данных
Экспертный вебинар «Каким будет SWG в 2024: демонстрация мажорного обновления Solar webProxy»
12 декабря в 14:00 мск специалисты ГК «Солар» расскажут о своем видении будущего SWG, обсудят отличия SWG от других классов решений (NGFW и прокси), представят новую версию Solar webProxy 4.0, поговорят о планах развития Solar webProxy в 2024 году.
Вы узнаете:
🔸 Отличия SWG от NGFW и прокси
🔸 Российские особенности SWG: поддержку отечественных ОС и сертификацию
🔸 Solar webProxy 4.0 как переосмысленный SWG
🔸 Наши планы развития на 2024 год
Все участники вебинара получат обучающие материалы от команды ГК «Солар»! Зарегистрироваться →
Реклама ООО "РТК ИБ" ИНН 7704356648
Как стать SQL-разработчиком или Data-инженером
В этом вебинаре вы рассмотрите, чем занимается специалист, работающий с базами данных, в том числе с их анализом. Кому эта область может быть интересна и какая востребованность специалистов на рынке.
План вебинара:
1. Основные направления развития в IT
2. Кто такие SQL-разработчик и дата-инженер
3. Что такое база данных и язык SQL?
4. Применение языка SQL и баз данных
5. Сферы применения баз данных
6. Какие СУБД бывают?
7. Чем занимается SQL-разработчик?
8. Для кого может быть интересно направление дата-инженера
9. Востребованность на рынке
10. Должности и направления для развития
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kcvslLoWDEQ
erid: 2Vtzqwaw6xq
Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на авторский канал Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Способы резервного копирования и восстановления;
✅ Настройка PostgreSQL под 1С;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Реклама. ИП Козлов Юрий Валерьевич. ИНН 683204523837.
Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком
В этой статье автор подробно разберет иерархические деревья ltree в PostgreSQL и расскажет о базовых приёмах извлечения данных из таких деревьев.
Базы данных
🔮 Больших данных не нужно бояться — с их помощью можно менять мир
Как аналитики превращают массивы информации в пользу для людей и компаний
— расскажут специалисты из сферы на бесплатном митапе Нетологии «Аналитика сегодня: как данные помогают прогрессу».
Вы познакомитесь с кейсами из бизнеса, узнаете, как аналитики помогают в создании новых лекарств и развитии промышленности, и поймёте, интересно ли вам дальше разбираться в теме.
Участники эфира получат пошаговый гайд для входа в сферу и смогут принять участие в розыгрыше курса по Excel.
Присоединяйтесь, чтобы аналитика стала для вас понятнее и ближе
Реклама ООО Нетология LatgBaxvj
Группировка и фильтрация в SQL
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс фильтрации результатов группировки в SQL с помощью ключевого слова HAVING.
00:00 Фильтрация результатов группировки
00:59 Почему не работает фильтрация в WHERE
01:41 Порядок выполнения запроса SQL
02:29 Ключевое слово HAVING
04:00 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ytfXUvCsNuo
Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival!
В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели полезного контента от экспертов:
⭐️ Yandex Cloud. Как построить аналитику в облаке
⭐️ MAXIMUM Education. Как переезд с Power BI расширил число пользователей аналитики
⭐️ Ренессанс Страхование. Как построить систему знаний и обучения BI
⭐️ CARCADE. Как организовать работу 1000 пользователей BI в финсекторе
⭐️ YCLIENTS. Как анализировать работу команды разработки
⭐️ Reveal the Data aka Роман Бунин. Сколько живёт дашборд и как увеличить время его жизни
Помимо этого, ведущие разработчики DataLens и YTsaurus поделятся рецептами, как готовить опенсорс, а именно:
🛠 как развернуть у себя
🛠 как кастомизировать UI
🛠 как настроить базовую аутентификацию
🛠 как интегрировать с YTsaurus
Будет много нетворкинга — разберём вопросы на Q&A-сессии и пообщаемся вживую на афтерпати. Ну и какой фестиваль без конкурсов и сюрпризов 🎁
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Как был создан потоковый SQL-движок
Потоковый SQL-движок обеспечивает, чтобы результаты SQL-запросов всегда оставались актуальны, и их не приходилось пересчитывать. Даже в тех случаях, когда меняются данные, на которых основан запрос.
Базы данных
Кэшбэк 100% за облачные базы данных и Managed Kubernetes ⚡️
Разверните свой проект в @Selectel и три месяца получайте 100% кэшбэк за использование PaaS-сервисов. На сумму кэшбэка можно арендовать любой продукт Selectel.
Акция действует три месяца. Для участия нужно пополните баланс, подключить Managed Kubernetes или облачные базы данных и создать заявку через нашу тикет-систему. В следующем месяце мы вернем 100% расходов на эти сервисы бонусами.
Преимущества PaaS-сервисов в Selectel:
◽️Вы можете размещать и хранить персональные данные пользователей по закону, ведь сервисы соответствуют 152-ФЗ.
◽️Для того, чтобы развернуть проект в удобной панели my.selectel достаточно несколько кликов.
◽️В Selectel доступны готовые к работе, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных любой конфигурации: PostgreSQL, PostgreSQL для 1С, MySQL, Redis, Kafka.
С подробными условиями для участия в акции и правилами начисления кэшбэка можно ознакомиться по ссылке: https://slc.tl/6az77
Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqvpi9mB
Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: типы данных
В этой статье автор продолжит серию и поделится проблемами некоторых различий типов данных в MS SQL и PostgreSQL.
Базы данных
