Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Open in Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Базы данных | Access, SQL, Big Data
Channel Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 359 subscribers, ranking 4 528 in the Technologies & Applications category and 21 652 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 359 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -120 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 537 views. Within the first day, a publication typically gains 898 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 359
Subscribers
-224 hours
-537 days
-12030 days
Posts Archive
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
JOIN в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает запросы данных из нескольких таблиц с использованием оператора JOIN.
00:00 Пример базы данных
01:53 JOIN в SQL
04:06 Псевдонимы таблиц и столбцов в JOIN
05:23 Фильтрация данных
06:59 Сортировка данных
07:32 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SYJ1B2KrDCQ
Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля!
👨💻🛠👨🏻💻 Кому будет полезно?
- Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных
- Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark
Не пропустите прямой эфир, где мы начнем изучение Big Data фреймворка и подробно разберем обработку графов с помощью Spark:
- ключевые понятия, включая структуру графов, а также алгоритмы, доступные в библиотеках GraphX и GraphFrames
- создание и обработку графов на основе различных типов данных
- эффективную работу с большими графами
- 2 популярных алгоритма для анализа данных: PageRank и Connected Components
- интеграцию графов в проекты
- практические примеры построения графов и их анализ
Все участники вебинара смогут продолжить обучение на курсе «Spark Developer» с выгодной скидкой.
➡️ Регистрация: https://vk.cc/cIYh1e
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Зачем запускать облачную СУБД на выделенном сервере
Когда речь заходит о выборе инфраструктуры, возникает классический вопрос: использовать готовый сервис в облаке или собрать свой на выделенных серверах. На первый взгляд, все просто: облако — это про скорость и удобство, а выделенные серверы — про мощность и производительность. Но все не так просто.
Базы данных
Ждать будущее или создавать его? Команда Navio за второй вариант: мы разрабатываем и внедряем инновации, меняющие транспортную отрасль. Вы можете к нам присоединиться!
Мы активно развиваемся и приглашаем в компанию экспертов в области инженерии данных и машинного обучения. Вы будете работать с большими данными и оптимизировать системы. Мы открыты к новым идеям: если у вас появится предложение, будут все возможности реализовать задуманное.
Navio — разработчик технологии автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Мы создаём решения, которые делают транспорт безопаснее и комфортнее.
Выбирайте вакансию и отправляйте отклик.
Основы SQL: реляционная модель, базовые запросы
В этом видео автор подробно говорит про реляционную модель и язык SQL. Вы узнаете, что такое SQL Server, какие он имеет версии редакции и почему это важно, а также разберете базовые запросы SQL.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3PXPpU0kncM
📍Геоданные и временные ряды в Spark: хаос или порядок?
GPS-координаты, карты, временные метки — данные есть, но как с ними работать? Стандартные методы тормозят, запросы громоздкие, аналитика требует вечности.
💡Есть решение. На открытом вебинаре «Обработка геопространственных и временных данных на Spark» 11 марта в 20:00 (мск):
- Разберём пространственные данные: координаты, маршруты, карты
- Научимся анализировать временные ряды с трендами и предсказаниями
- Проанализируем реальные кейсы: GPS-данные, сенсоры IoT, анализ движения
📢 Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.
Все участники получат скидку на большое обучение «Spark Developer».
➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIWj68
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Debezium в действии: сбор и синхронизация отчётной базы данных
Автор этой статьи занимается разработкой фронтального приложения для сотрудников банка, в котором они смогут в одном окне видеть всю необходимую информацию, хранящуюся в трёх отдельных базах данных. Задача — отобразить пользователю общую выборку данных, которые хранятся физически в отдельных кластерах БД.
Базы данных
Основы аналитики: как с помощью SQL, Python и статистики принимать обоснованные решения
Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному вебинару, который подойдет всем, кто только начинает знакомство с классическими аналитическими инструментами.
Вебинар состоит из двух частей:
〰️〰️〰️〰️
- Теория: разберетесь в основах SQL, Python и статистического анализа.
- Практика: примените полученные знания, решив прикладную задачу. Вместе с преподавателем отфильтруете данные, сформируете из них выборки, построите визуализации и на основе статистики сможете принять решение о нововведениях для разработчиков онлайн-игры.
Спикер: Маргарита Бурова, академический руководитель программы «Аналитик данных».
Дата: 26 февраля, 19:00.
Регистрация
Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjdUEJ7E
Гарантии видимости в распределённых хранилищах
Часто оказывается так, что в процессе упрощения и структурирования на самом видном месте обнаруживаются скелеты древних динозавров, присыпанные мутными формулировками так, что долгие годы их никто не замечает. Если вы хотите окончательно разобраться в уровнях изоляции транзакций и гарантиях порядка операций, то изучите эту статью.
Базы данных
На GitVerse стала доступна среда разработки GigaIDE Cloud со встроенным AI-ассистентом
СберТех представил российскую облачную среду для разработки GigaIDE Cloud, встроенную в платформу для работы с исходным кодом GitVerse.
Среда обеспечивает редактирование, отладку, проверку и совместную работу с кодом, а также постоянный и безопасный доступ к предварительно настроенным рабочим пространствам разработки. GigaIDE Cloud доступна из браузера и позволяет вести разработку в удобном режиме с различных устройств вне зависимости от их производительности.
Также пользователи получили доступ к обновлённой версии интегрированной среды разработки GigaIDE Desktop, которую можно скачать на GitVerse. Десктопная версия стала стабильнее и производительнее, а еще добавились новые инструменты для анализа и навигации по элементам крупнейших фреймворков для Java.
В обе версии среды разработки интегрирован AI-ассистент разработчика GigaCode, который автоматизирует рутинные процессы и помогает программистам в реальном времени.
Начать пользоваться GigaIDE Cloud — по ссылке
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Хеш-индексы в PostgreSQL: быстрый поиск или скрытые проблемы?
Индексы — важнейший инструмент оптимизации запросов в базах данных. В PostgreSQL одним из вариантов является хеш-индекс. В отличие от B-tree, он работает исключительно с операциями равенства (=) и использует бакеты для хранения ссылок на строки таблицы.
Базы данных
Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь!
Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
Что тебя ждёт?
🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution».
🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников.
⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025.
Почему нужно участвовать? Три основных причины — это:
🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы,
🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли,
🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз.
Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ.
Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас!
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJHUFrQ
Практический курс по SQL для начинающих
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД
0:17:22 Реляционная модель и SQL
0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL?
0:36:04 Установка PostgreSQL
0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL
0:56:48 Как создать базу данных
1:04:22 Как создать таблицу
1:16:03 Отношение "один ко многим"
1:35:18 Отношение "один к одному"
1:44:45 Отношение "многие ко многим"
1:59:12 Создаём БД Northwind
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY
Кластеризация временных рядов: хаос или скрытые паттерны?
Финансовые данные, сенсоры, котировки акций — данные приходят потоком, но как выявить закономерности и сгруппировать их правильно? Стандартные методы не работают, а временные ряды ведут себя слишком нестабильно.
Разбираем на открытом вебинаре «Кластеризация временных рядов» 5 марта в 20:00 (мск):
- Изучим метрику DTW (Dynamic Time Warping)
- Разберём методы понижения размерности
- Найдём связи в котировках акций на реальных данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Machine Learning. Professional».
➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIJQD9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Достижение согласованности без менеджеров транзакций
Вам нужно интегрировать несколько компонентов без помощи менеджеров транзакций с поддержкой ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)? Тогда эта статья для вас.
Базы данных
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL.
🌐 В программе курса:
🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных
🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется
🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов
🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД
🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК).
Изучить программу и записаться можно здесь.
🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак.
Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxPDV6M
Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло
Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL.
Базы данных
Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться
Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда?
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot
