Базы данных | Access, SQL, Big Data

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

JOIN в SQL В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает запросы данных из нескольких таблиц с использованием оператора JOIN. 00:00 Пример базы данных 01:53 JOIN в SQL 04:06 Псевдонимы таблиц и столбцов в JOIN 05:23 Фильтрация данных 06:59 Сортировка данных 07:32 Итоги Смотреть это видео на youtube: youtu.be/SYJ1B2KrDCQ

Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля! 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Кому будет полезно? - Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных - Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark Не пропустите прямой эфир, где мы начнем изучение Big Data фреймворка и подробно разберем обработку графов с помощью Spark: - ключевые понятия, включая структуру графов, а также алгоритмы, доступные в библиотеках GraphX и GraphFrames - создание и обработку графов на основе различных типов данных - эффективную работу с большими графами - 2 популярных алгоритма для анализа данных: PageRank и Connected Components - интеграцию графов в проекты - практические примеры построения графов и их анализ Все участники вебинара смогут продолжить обучение на курсе «Spark Developer» с выгодной скидкой. ➡️ Регистрация: https://vk.cc/cIYh1e Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Зачем запускать облачную СУБД на выделенном сервере Когда речь заходит о выборе инфраструктуры, возникает классический вопрос: использовать готовый сервис в облаке или собрать свой на выделенных серверах. На первый взгляд, все просто: облако — это про скорость и удобство, а выделенные серверы — про мощность и производительность. Но все не так просто. Базы данных

Ждать будущее или создавать его? Команда Navio за второй вариант: мы разрабатываем и внедряем инновации, меняющие транспортную отрасль. Вы можете к нам присоединиться! Мы активно развиваемся и приглашаем в компанию экспертов в области инженерии данных и машинного обучения. Вы будете работать с большими данными и оптимизировать системы. Мы открыты к новым идеям: если у вас появится предложение, будут все возможности реализовать задуманное. Navio — разработчик технологии автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Мы создаём решения, которые делают транспорт безопаснее и комфортнее. Выбирайте вакансию и отправляйте отклик.

Основы SQL: реляционная модель, базовые запросы В этом видео автор подробно говорит про реляционную модель и язык SQL. Вы узнаете, что такое SQL Server, какие он имеет версии редакции и почему это важно, а также разберете базовые запросы SQL. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3PXPpU0kncM

📍Геоданные и временные ряды в Spark: хаос или порядок? GPS-координаты, карты, временные метки — данные есть, но как с ними работать? Стандартные методы тормозят, запросы громоздкие, аналитика требует вечности. 💡Есть решение. На открытом вебинаре «Обработка геопространственных и временных данных на Spark» 11 марта в 20:00 (мск): - Разберём пространственные данные: координаты, маршруты, карты - Научимся анализировать временные ряды с трендами и предсказаниями - Проанализируем реальные кейсы: GPS-данные, сенсоры IoT, анализ движения 📢 Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Team Lead команд инженеров данных на разных проектах. Все участники получат скидку на большое обучение «Spark Developer». ➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIWj68 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Debezium в действии: сбор и синхронизация отчётной базы данных Автор этой статьи занимается разработкой фронтального приложения для сотрудников банка, в котором они смогут в одном окне видеть всю необходимую информацию, хранящуюся в трёх отдельных базах данных. Задача — отобразить пользователю общую выборку данных, которые хранятся физически в отдельных кластерах БД. Базы данных

Основы аналитики: как с помощью SQL, Python и статистики принимать обоснованные решения Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает присоединиться к бесплатному вебинару, который подойдет всем, кто только начинает знакомство с классическими аналитическими инструментами. Вебинар состоит из двух частей: 〰️〰️〰️〰️ - Теория: разберетесь в основах SQL, Python и статистического анализа. - Практика: примените полученные знания, решив прикладную задачу. Вместе с преподавателем отфильтруете данные, сформируете из них выборки, построите визуализации и на основе статистики сможете принять решение о нововведениях для разработчиков онлайн-игры. Спикер: Маргарита Бурова, академический руководитель программы «Аналитик данных». Дата: 26 февраля, 19:00. Регистрация Реклама: НИУ ВШЭ ИНН: 7714030726 Erid: 2SDnjdUEJ7E

Гарантии видимости в распределённых хранилищах Часто оказывается так, что в процессе упрощения и структурирования на самом видном месте обнаруживаются скелеты древних динозавров, присыпанные мутными формулировками так, что долгие годы их никто не замечает. Если вы хотите окончательно разобраться в уровнях изоляции транзакций и гарантиях порядка операций, то изучите эту статью. Базы данных

На GitVerse стала доступна среда разработки GigaIDE Cloud со встроенным AI-ассистентом СберТех представил российскую облачную среду для разработки GigaIDE Cloud, встроенную в платформу для работы с исходным кодом GitVerse. Среда обеспечивает редактирование, отладку, проверку и совместную работу с кодом, а также постоянный и безопасный доступ к предварительно настроенным рабочим пространствам разработки. GigaIDE Cloud доступна из браузера и позволяет вести разработку в удобном режиме с различных устройств вне зависимости от их производительности. Также пользователи получили доступ к обновлённой версии интегрированной среды разработки GigaIDE Desktop, которую можно скачать на GitVerse. Десктопная версия стала стабильнее и производительнее, а еще добавились новые инструменты для анализа и навигации по элементам крупнейших фреймворков для Java. В обе версии среды разработки интегрирован AI-ассистент разработчика GigaCode, который автоматизирует рутинные процессы и помогает программистам в реальном времени. Начать пользоваться GigaIDE Cloud — по ссылке

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Хеш-индексы в PostgreSQL: быстрый поиск или скрытые проблемы? Индексы — важнейший инструмент оптимизации запросов в базах данных. В PostgreSQL одним из вариантов является хеш-индекс. В отличие от B-tree, он работает исключительно с операциями равенства (=) и использует бакеты для хранения ссылок на строки таблицы. Базы данных

Соревнование Data Fusion Contest 2025: покажи, что умеешь! Стартует долгожданное соревнование в мире Data Science — Data Fusion Contest 2025! Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 Что тебя ждёт? 🚀 2 основные и одна образовательная задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров, «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель, и «Distribution». 🚀 Специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей выбирает жюри на основе мнений других участников. ⏰ Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️ Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. Церемония награждения пройдет в Москве на конференции DATA FUSION 2025. Почему нужно участвовать? Три основных причины — это: 🛑 возможность прокачать скилы на практике и погрузиться в новые DS/ML-методы, 🛑 шанс сразиться с профессионалами отрасли, 🛑 твоё желание получить внушительный денежный приз. Организаторы — ИТ-холдинг Т1 и ВТБ. Хочешь попасть в число лучших? Регистрируйся по ссылке прямо сейчас! Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: 2W5zFJHUFrQ

Практический курс по SQL для начинающих В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle. 0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД 0:17:22 Реляционная модель и SQL 0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL? 0:36:04 Установка PostgreSQL 0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL 0:56:48 Как создать базу данных 1:04:22 Как создать таблицу 1:16:03 Отношение "один ко многим" 1:35:18 Отношение "один к одному" 1:44:45 Отношение "многие ко многим" 1:59:12 Создаём БД Northwind Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY

Кластеризация временных рядов: хаос или скрытые паттерны? Финансовые данные, сенсоры, котировки акций — данные приходят потоком, но как выявить закономерности и сгруппировать их правильно? Стандартные методы не работают, а временные ряды ведут себя слишком нестабильно. Разбираем на открытом вебинаре «Кластеризация временных рядов» 5 марта в 20:00 (мск): - Изучим метрику DTW (Dynamic Time Warping) - Разберём методы понижения размерности - Найдём связи в котировках акций на реальных данных Всем участникам — скидка на большое обучение «Machine Learning. Professional». ➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cIJQD9 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Достижение согласованности без менеджеров транзакций Вам нужно интегрировать несколько компонентов без помощи менеджеров транзакций с поддержкой ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность)? Тогда эта статья для вас. Базы данных

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxPDV6M

Озеро для дата-склада: как мы нырнули в новые методы хранения данных и что из этого вышло Гибкие методологии построения хранилищ данных — очень популярный тренд. Причина — возрастающая сложность корпоративных моделей данных и необходимость интеграции большого числа разнородных источников, которые включают в себя не только традиционные СУБД и плоские файлы, но и различные real-time-брокеры сообщений, внешние API и базы данных NoSQL. Базы данных

Быть закупщиком в Телеграм в 2025 году — значит всегда иметь и хлеб, и соль, и ни в чем не нуждаться Но об этом вам нигде не расскажут. Подумайте сами, свободная профессия, в которой не нужен опыт и образование, еще и можно работать из любой точки мира. Заманчиво, правда? Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_tg_bot