Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 93 261 subscribers, ranking 1 371 in the Technologies & Applications category and 6 035 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 93 261 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 528 over the last 30 days and by -53 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.39% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 138 views. Within the first day, a publication typically gains 5 961 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 85.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
«Проект fast‑glob — популярное решение для поиска файлов по шаблонам в файловой системе. Более 7 лет (с 2016 года) я разрабатываю и поддерживаю этот проект самостоятельно. Проект был начат до моего начала работы в «Яндексе», и его разработка или поддержка никогда не входили в мои профессиональные обязанности в компании. Я выпустил этот проект с открытым исходным кодом ещё в 2016 году, полагая, что он может быть полезен разработчикам, и рад, что так получилось. Основная цель моего решения — быстрый поиск путей в файловой системе на основе заданных пользователем шаблонов. Благодаря своей производительности оно стало популярным по сравнению с другими альтернативами. Его можно считать аналогом системной утилиты ls для платформы Node.js. Решение работает полностью локально, не имеет сетевых возможностей и не порождает дополнительных процессов. Шаблоны поиска задаются пользователем. Выполнение также инициируется и полностью контролируется пользователем. Всё это можно надёжно проверить, просмотрев распределённый код через менеджер пакетов или на GitHub. Я поддерживаю проект в одиночку, поскольку за эти годы сообщество не выразило потребности в более активном участии. Это типично для решений инфраструктурного уровня, с которыми пользователи не взаимодействуют напрямую. Я всегда открыт для вклада сообщества. Также хотел бы ещё раз подчеркнуть, что как исходный код, так и distributed package полностью открыты и доступны для проверки потенциальными пользователями. Отвечая на ваш вопрос: никто никогда не просил меня манипулировать fast‑glob, вносить скрытые изменения в проект или собирать и делиться системными данными. Я считаю, что открытый исходный код основан на доверии и разнообразии»✅ подписаться ∙ #новость
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
