Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Прогер
Channel Прогер in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 92 978 subscribers, ranking 1 378 in the Technologies & Applications category and 6 040 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 92 978 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 541 over the last 30 days and by -54 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 357 views. Within the first day, a publication typically gains 4 981 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 84.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import java.io.*;
public class DeepCopyExample {
public static void main(String[] args) {
Person person = new Person("John", 30);
Person deepCopy = deepCopy(person);
System.out.println("Original: " + person.getName() + ", " + person.getAge());
System.out.println("Deep copy: " + deepCopy.getName() + ", " + deepCopy.getAge());
}
public static <T extends Serializable> T deepCopy(T object) {
try {
ByteArrayOutputStream byteOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteOutputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
ByteArrayInputStream byteInputStream = new ByteArrayInputStream(byteOutputStream.toByteArray());
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(byteInputStream);
T copy = (T) objectInputStream.readObject();
return copy;
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}
class Person implements Serializable {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
}
В этом примере мы создаем класс Person, который реализует интерфейс Serializable, чтобы объекты этого класса можно было сериализовать и десериализовать. Затем мы создаем метод deepCopy, который принимает объект и возвращает его глубокую копию.
Мы используем ByteArrayOutputStream и ObjectOutputStream, чтобы записать объект в байтовый массив, а затем ByteArrayInputStream и ObjectInputStream, чтобы прочитать копию объекта из массива.
В методе main мы создаем объект Person, затем создаем его глубокую копию с помощью метода deepCopy и выводим на экран значения оригинального и скопированного объекта.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
