Data Science Notes

​​Начинай с PMI. Программа развития в IT в международной компании! За полтора года на программе IT Inkompass ты изучишь ключевые кейсы в анализе данных бизнес-процессов и настройке дашбордов . Под руководством ментора ты будешь заниматься сбором и обработкой данных, разработкой функций и упаковкой их в микросервисы. Успей подать заявку – https://vk.cc/c5Id8c Что мы предлагаем? · заработная плата — 80 000 рублей, ДМС и компенсация питания; · длительность программы развития – 18 месяцев; · оформление в штат компании сразу на старте программы; · возможность работать как в классном современном офисе, так и удаленно. Спеши подать заявку: https://vk.cc/c5Id8c

📚Получите первые навыки сборки приложений на Java. 20 сентября в рамках онлайн-программы "Специализация Java-разработчик" OTUS приглашает на практическое 1,5ч demo-занятие. 📌Вы научитесь упаковывать набор файлов с исходным кодом в пригодный для использования артефакт. 📌Рассмотрите детальнее jar-файл 📌И узнаете о его максимально легкой сборке при помощи gradle. Скорее регистрируйтесь: https://otus.pw/Mdb5/

​​☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным". А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов! 👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLk7q 👈 Вы: ☑️Владеете основами Python? ☑️Уже умеете создавать SQL-запросы? ☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры? ☑️Понимаете базовые операции ОС Linux? Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов. Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем. ❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️ Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!

Повысьте свою эффективность работы с данными. Начните осваивать продвинутые инструменты дата инженера 27 сентября на demo-занятии «Приземление данных с помощью Apache Flink». Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft. За 1,5 часа вы разберете проблемы чтения и записи данных из Apache Kafka. Познакомитесь с Apache Flink и посмотрите на стенде, как можно эти проблемы решить. Demo-занятие входит в программу онлайн-курса «Spark Developer» от OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/3r9n/

Как использовать Spark по максимуму? Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс «Spark Developer», не обойтись. Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест. Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса Пройти тестирование: https://otus.pw/pDRd/

ML Trainings (ru) Плейлист на канале сообщества ODS AI Ru, которое объединяет специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science. В плейлисте собраны доклады ML тренировок - выступления победителей, рассказы о самых громких соревнованиях и разбор лучших решений. Смотреть #video #beginner

С 6 по 17 сентября приглашаем DS- и BI-разработчиков Middle+ принять участие в EPAM Hiring Weeks и получить welcome-бонус в размере одного оклада. Заполните регистрационную форму, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада! Кого мы ждём в Data Science: • Data Scientist – Computer Vision • Data Scientist - NLP • Data Scientist - Time Series • Machine Learning Engineer Кого мы ждём в Business Intelligence: • BI Reporting Engineer • Database Expert and Cloud • Data Integration Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте: https://epa.ms/dsbihw-sept Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!

Как заставить данные «говорить», знает Анна Пылева, Senior Data Scientist в Parimatch Tech. Последние 6 лет Анна работает с данными: сначала как аналитик, затем — как Machine Learning Engineer и Data Scientist. Разработала с нуля и запустила более 10 проектов в направлениях BI, CV и NLP. ⠀ На курсе от robot_dreams Анна научит: ▪️пользоваться библиотеками Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Sweetviz, Pandas Profiling, Scipy, Scikit-learn, CatBoost и XGBoost ▪️заполнять пробелы в данных ▪️валидировать гипотезы ▪️строить регрессии ⠀ Чтобы активировать навык [использую Python для Data Science], ознакомьтесь с программой и перейдите к этапу регистрации 👉 https://bit.ly/3ghB1Gl

Data Engineer: учебное пособие для прохождения собеседования (ru) 2019 Статья, в которой собраны ресурсы для подготовки к собеседованиям для дата инженеров. Читать #article #beginner

Хардкорный тест по Machine Learning. Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для Machine Learning по специальной цене. Пройти тест: https://otus.pw/GfIB/

На курсах европейской компании DataWorkshop обучилось уже 1000+ студентов из разных стран мира, которые работают в Google, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и др. топовых компаниях. Почему курсы от DataWorkshop такие эффективные, а полученные навыки можно сразу применять в рабочих проектах: ✅Автор курсов - практик с 8 летним опытом в Data Science (опыт получал в американских и европейских компаниях) ✅Курсы состоят из 80% практики, причем на реальных данных ✅Сложные вещи из математики, статистики и программирования объясняются простым языком с помощью примеров из жизни ✅В DataWorkshop дают базовый концентрат знаний и навыков, что позволяет экономить деньги и время, и как можно быстрее сделать успешный старт карьеры в сфере Data Science ✅В DataWorkshop предоставляют полностью готовую среду для обучения на виртуальном сервере ((нужен только интернет - вводишь логин и пароль и все работает) ✅Во время курса создадите свое портфолио (на основании решения реальных задач), которое сможет заинтересовать работодателей ✅По окончанию курса получите именной электронный сертификат Успейте приобрести курсы по старой и очень выгодной цене: 1️⃣ "Практическое введение в Python для Data Science" - https://bit.ly/37Uo0hi Старт 6 сентября Длительность 3 недели 2️⃣ "Практический Data Science курс с нуля" - https://bit.ly/3mbnBzv Старт 4 октября Длительность 4 недели А еще при покупке курса, получаете БЕСПЛАТНУЮ 5-дневную практику по машинному обучению на реальных данных магазина из Великобритании. Старт интенсива - 30 августа. Курсы DataWorkshop стартуют в сентябре, а выпускниками уже интересуются работодатели. Не упустите свой шанс!

❗️Хардкорный тест для Data Engineer. 📊Ответьте на 20 вопросов и проверьте свои знания. ❗️Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для Data Engineer по специальной цене. 🔥А еще получите видеоролик о занятиях на курсе и попадете на demo-вебинар 24 августа https://otus.pw/HpdM/

Nature Inspired Computing For Data Science — M. Rout, J. Kumar Rout и др. (en) 2020 Обсуждаются текущие исследования концепции в области науки о данных, а также методы решения существующих проблем. #book #middle

Поборись за 150 тысяч рублей — автоматизируй сбор данных о образовательных организациях региона Реши одну из задач онлайн-хакатона — найди способ автоматически парсить данные о всех образовательных организациях на территории. Принимай участие, если ты: — Бэкенд и фронтенд-разработчик — Data science-специалист — Алгоритмист Регистрируйся на онлайн-хакатон на сайте: atomhack.rosatom.city Отправляй заявку до 18 августа — от команды или как одиночный специалист. Организатор — «Русатом Инфраструктурные решения». При поддержке ведомственного проекта Минстроя России “Умный город” и АНО “Цифровая экономика”.

🛠Инструменты оркестрации должны быть в арсенале каждого современного дата инженера. ❗️Специально для тех, кто хочет освоить это направление, 16 августа в OTUS пройдет demo-занятие «Ведение в оркестрацию». 💡За 1,5 часа вы подробно разберете, что же такое платформы оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубитесь в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня — Apache Airflow. Вебинар проведет Максим Мигутин, эксперт с 5+ лет опытом в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидер Data Engineering и Data Science-проектов. ❗️Demo-занятие является часть онлайн-курса «Data Engineer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить формат обучения. 👉Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/6Ax9/

​​Как обучение с подкреплением используется на практике для А/Б тестирования? 24 августа OTUS ждет дата саентистов с опытом на demo-занятии в рамках онлайн-курса «Machine Learning Advanced». Вы разберете один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрите, как можно переформулировать задачу А/Б тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании. Освоите фреймворк обучения с подкреплениям для работы с А/Б тестами. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/3CNS/

Анализ качества обучения нейронной сети — Андрей Созыкин (ru) 2019 При обучении нейросетей может возникнуть проблема переобучения. В этом случае сеть может научиться распознавать особенности выборки, а не данных. Это ведет к снижению обобщающей способности нейросети. Автор рассказывает как избежать переобучения и оценить качество работы нейросети на тех данных, которые она не видела в процессе обучения. Смотреть #video #middle

​​Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом? 17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced». На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/bFLt/

☄️Хорошие новости, друзья! Уже 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным". 👉🏻Успейте подать заявку: https://clck.ru/WeGWc 🔥Спец. цена действует до 10.08 включительно.🔥 👉🏻Вас ждет 36 практических занятий, 10 лаб, подготовка 2 собственных проектов и всё это на реальных дата-сетах и живых кейсах от команды преподавателей-практиков. Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, готовить SQL-like запросы в Hive, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, а также строить алгоритмы рекомендательных систем. Без преувеличения - это самая хардкорная и глубокая программа на рынке Big Data. Оставляйте заявку за подробностями.