Data Science Notes

Mastering Large Datasets with Python — John T. Wolohan (en) 2020 Для разработчиков на Python, которы хотят научиться обрабатывать большие массивы данных. Научитесь быстрее работать с данными и масштабировать программы. #book #middle

Что компании ждут от специалистов Machine learning на middle+ уровне? Узнайте об этом 4 августа на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программу онлайн-курса «Machine Learning Advanced». Также вы познакомитесь с преподавательским составом и форматом обучения в OTUS. Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить сложность курса. Регистрация на вебинар https://otus.pw/dlmG/

​​📅Какие навыки ждут от Data Engineer работодатели? Об этом 3 августа расскажет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Эксперт проведет обзор требований к специалистам, познакомит с программой онлайн-курса «Data Engineer» и форматом обучения в OTUS. 🔥В конце вебинара у вас будет возможность присоединиться к группе по спец.цене. 👉Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы https://otus.pw/OI3d/

Успейте стать лучшим специалистом по распределенным данным, чтобы претендовать на работу с Big Data в крупнейших IT-компаниях. Займите сейчас место на онлайн-курсе «Промышленный ML на больших данных». За 5 месяцев вы на практике освоите все необходимые знания из областей Data Science и Data Engineer. Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе https://otus.pw/rTWJ/

Конференция о дата-инжиниринге SmartData ищет спикеров 🎙 Если вы хотите поделиться своими идеями и болями с сообществом неравнодушных, тогда вам нужно подать заявку на участие в конференции. SmartData пройдет с 11 по 14 октября, онлайн Темы, которые ждут больше всего: ✔Стриминг; ✔СУБД и хранилища для больших данных; ✔Архитектура DWH; ✔Data governance; ✔Технологии построения ETL; ✔Оркестрация и MLOps. Но этим списком не ограничивается — вы можете подать заявку с любой темой из области дата-инжиниринга до 9 августа. Поторопитесь! Если все-таки сомневаетесь, то программный комитет всегда готов обсудить актуальность темы и помочь выбрать правильный вектор доклада. Плюс, ребята помогут с прокачкой ваших ораторских навыков, если у вас мало опыта в публичных выступлениях. 👉 Отправить заявку и узнать все подробности можно на сайте. А если вы знакомы с SmartData, то уже сейчас можно купить билет по самой низкой цене тут.

Data Science For Wind Energy — Yu Ding (en) 2020 Книга описывает методы анализа и работы с данными в области ветроэнергетики. Рассказывается про анализ и прогноз ветра, оптимизацию технического обслуживания ветряных электростанций. #middle

Вы узнаете: - как интегрировать, хранить и обрабатывать данные - как работать с Hadoop, распределенными хранилищами и облачными решениями - как разрабатывать дата-сервисы, витрины и приложения - про принципы организации мониторинга, оркестрации и тестирования Смотреть

Data Engineer (ru) Курс предназначен для практикующих специалистов, которые хотят получить опыт работы с большими данными. Теперь если пройти вступительный тест, то вы получите не просто запись демо-вебинара, а нарезку из записей настоящих уроков курса. #course #middle

Дата-инженер в Вебиум Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться. Мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем! Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов! 🔸 Кого мы ищем? Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений. 🔹 Что предстоит делать - Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация); - Контролировать качество данных; - Оптимизировать работу с базами данных; - Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры; - Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков. Подробнее о том, кого мы ищем и какие условия предоставляем по ссылке: https://www.notion.so/Data-engineer-eb7a5c2c5b4941b3a25a7385bc5bb4e1

Академия больших данных MADE – бесплатный образовательный проект в Data Science для ИТ-специалистов с опытом работы 1-3 года – продолжает набор на обучение, которое начнется 6 сентября. Прием заявок – до 31 июля включительно.  MADE – это:  • 1,5 года полного погружения в одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer • Сильные преподаватели – эксперты-практики • Полностью бесплатное обучение   • Шанс попасть на работу в Mail.ru Group – одну из крупнейших ИТ-компаний России  Студентов ждет углубленное изучение самых востребованных Data Science-направлений, много практики, а в конце обучения – защита итогового проекта.  Чтобы поступить в Академию, нужно подать заявку и успешно пройти вступительные тесты. Подробнее: https://vk.cc/c42qYd

DataOps — инженер будущего, который выстраивает инфраструктуру для работы с данными. 👉🏻Если вы Data Engineer, администратор или DevOps с опытом, и хотите узнать больше об управлении данными, 15 июля OTUS приглашает на demo-занятие «Практики Data Governance»: На этом открытом уроке вы узнаете: - Почему обработка данных - это не только написание ETL-процедур. - Как не превратить Data Lake в Data Swamp. - Что в себя включают практики Data Governance. Занятие дает возможность предварительно попробовать новый онлайн-курс «DataOps Engineer» и познакомиться с преподавателем. 📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/RC9U/

Foundations Of Data Science — Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan (en) 2020 Знакомит с математическими и алгоритмическими основами необходимых для работы в области анализа данных. Включает в себя рассказ про машинное обучение, многомерную геометрию, теорию вероятности. #book #beginner

Сервис rit.work — бесплатная подписка на вакансию по твоему стеку. Бот rin.work мониторит рынок IT и отправляет только релевантные позиции. Больше не нужно подписываться на десятки каналов и терпеть бесконечный спам. Бот не будет надоедать сотнями сообщений о вакансиях для PHP, если ты Frontend, не будет отправлять junior-позиции, если ты senior. Только позиции, которые интересны именно тебе. Выбираешь стек, город, желаемую зарплату и как только появляется такая вакансия, ты узнаешь о ней первым. Это бесплатно. Навсегда 🙂 https://t.me/rit_work_bot

​​Какие технологии нужны для работы с большими данными? 6 июля OTUS приглашает познакомиться с экспертом Data Science Максимом Мигутиным и программой онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных». Максим проведет обзор вакансий и разберет, какие навыки нужны и какие перспективы открываются специалистам. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар, чтобы посетить встречу https://otus.pw/bbI6/

OTUS заканчивает набор на курс «Математика для Data Science» 🔥 Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи. Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации? Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения. Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/WFW3/

Make your own neural network — Tariq Rashid (en) 2016 Для начинающих разработчиков, которые хотят разобраться в теории и практике созданий нейронных сетей. #book #beginner