en
Feedback
Data Science Notes

Data Science Notes

Open in Telegram

Материалы по Data Science. Наши каналы: + Книги по Frontend – @frontend_textbooks + Книги по Python – @python_textbooks Куратор: @masha_goroshko

Show more
3 985
Subscribers
No data24 hours
-87 days
-3430 days
Posts Archive
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Если у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов. Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 60-90 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения. Я хочу стать наставником. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы: — Data Engineer с опытом работы от 3 лет. — Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS. — Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных. — На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL. — Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю. — Мы также ценим опыт преподавания и наставничества. Я подхожу. Что вы можете мне предложить? — Возможность совмещать участие в проекте с основной работой — получать дополнительный опыт и деньги. — Возможность работать вместе с нами над личным брендом — писать статьи с нашей поддержкой, выступать в мероприятиях под брендом Практикума. — Каждый наставник проходит обучение в Школе наставников Яндекс Практикума — это возможность прокачать навыки преподавания и работы со студентами. — Обмен опытом и нетворкинг с другими специалистами в нашем сообществе — среди них есть и специалисты по анализу данных, Data Science. Откликнуться по ссылке Контакты: ТГ @HelenaTrishkina, trishkina-ev@yandex-team.ru

Ты дата-сайентист и хочешь зарабатывать больше? 💸 Behunted поможет тебе устроиться в топовые компании на рынке. Ты сможешь получить классный оффер и работу в крутой команде 😎 Что мы сделаем за короткий срок: ✅ Проведем несколько тестовых собеседований, разберем ошибки, оценим твой уровень и дадим рекомендации по развитию ✅ Поможем улучшить твоё резюме так, чтобы работодатели точно обратили на тебя внимание ✅Расскажем о ситуации на рынке труда и посоветуем тебе лучшие компании, которые подходят под твои запросы Собеседования и консультации проводят специалисты с опытом в индустрии, которые знают рынок, запросы работодателей и сразу же видят слабые места кандидатов👨‍💻 Сомневаешься? Сейчас у нас действует скидка 30%. Оплата только после первичной консультации 🔥 Оставляй заявку на behunted.ru ⬅️

🚀Начинаем набор на онлайн-курс «Профессия Data Scientist» от OTUS. Курс предназначен для всех желающих освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию за 13 месяцев. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО DATA SCIENCE ДЛЯ НОВИЧКОВ: https://otus.pw/7etD/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные демо-занятия курса: — «Пишем свою первую нейронную сеть»: https://otus.pw/yxNH/«Как начать свой путь в профессии Data Science»: https://otus.pw/w7OT/

🚀 Как реализовать IaC подход в облаке и работать с Packer и Terraform? Узнайте на бесплатном вебинаре! ⏰ Когда: 24 февраля,
🚀 Как реализовать IaC подход в облаке и работать с Packer и Terraform? Узнайте на бесплатном вебинаре! ⏰ Когда: 24 февраля, 17:00 (мск) 📍 Регистрация: https://cutt.ly/8PveM6w 🔹Спикер: Павел Селиванов, архитектор VK Cloud Solutions На вебинаре вы узнаете: 🔸 Основные подходы к управлению облачной инфраструктурой; 🔸 Как использовать IaC в облаке; 🔸 Как работать с Packer и Terraform; 🔸 Ответы на вопросы. А также получите готовый шаблон, по которому можно развернуть собственную инфраструктуру в облаке VK Cloud Solutions. Зарегистрироваться: https://cutt.ly/8PveM6w

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, то
Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Онлайн-учебник по машинному обучению и Data Science ШАД (ru) 2021-2022 Бесплатное пособие от Школы анализа данных Яндекса пополняется новыми материалами. Сейчас учебник состоит из 6 разделов об оценке качества моделей, классическом обучении с учителем, основах глубинного обучения и математических аспектах ML. А уже скоро авторы добавят главы о решении сложных задач Data Science и вероятностном подходе к ML. Практические советы от специалистов, разбор основных методов и алгоритмов, важные разделы математики — вместе с учебником вы пройдёте путь от самых основ ML до инсайтов из последних научных статей. Читать #book #beginner #middle

Хотите развиваться в области Data Science? Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер
Хотите развиваться в области Data Science? Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00. Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках. Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка. Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень подготовки и зарегистрироваться https://otus.pw/cP7w/

📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом. 📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. 🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов. ✅ На открытом уроке мы подробно разберем: - Что такое mpp-БД - Какие решения есть сегодня на рынке - Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/pp8q/

The Elements of Statistical Learning (en).pdf8.26 MB

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition — Trevor Hastie и др. (en) 2009
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition — Trevor Hastie и др. (en) 2009 Книга рассказывает как работает статистика в различных областях: биология, медицина, финансы. Она представляет собой скорее учебное пособие. Желательны знания математики. #book #beginner

Что такое метод подмены задачи? Ведущий ML разработчик в Big Data МТС в своем посте на Хабр рассказывает несколько примеров того, как такой подход позволил найти эффективные решения для рабочих проектов. Так, он проверяет валидность таргетинга в наружной рекламе; рассматривает, как еще можно проверить однородность групп до проведения А/В тестирования; показывает необычный подход к оценке качества данных. Почитать можно здесь.

Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 10 февраля в 18:00 пройдет открытый вебинар «Recomm
Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 10 февраля в 18:00 пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, мы обсудим классические подходы к построению рекомендательных систем и реализуем один из них своими руками. Вы узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку в пару строк кода. После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/DoQy/

@ds_notes 02.02 Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 10 февраля в 18:00 пройдет открытый
@ds_notes 02.02 Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 10 февраля в 18:00 пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, мы обсудим классические подходы к построению рекомендательных систем и реализуем один из них своими руками. Вы узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку в пару строк кода. После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/DoQy/

​​📌 Платформы оркестрации — необходимый инструмент в арсенале современного Data Engineer и администратора вычислительного кластера. Хочешь глубже погрузиться в тему оркестраций? 🚀 Приходи на бесплатный вебинар 1 февраля в 20:00 в OTUS c Максимом Мигутиным, экспертом с 5+ лет опытом в индустрии данных и аналитики. 🔥 На открытом уроке мы подробно разберем, что же такое платформы оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования Apache Airflow — одной из самых распространенных платформ. 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться https://otus.pw/IeqG9/

​​Как использовать Spark по максимуму? Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск онлайн-курса по работе с фреймворком Spark. 📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 15 февраля 👉🏻https://clck.ru/SzCeE Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant). Регистрируйтесь и задавайте вопросы!

Ищем Data Science, Machine Learning или Computer Vision специалистов для установления личности Деда Мороза! Зарегистрироватьс
Ищем Data Science, Machine Learning или Computer Vision специалистов для установления личности Деда Мороза! Зарегистрироваться 👉https://clck.ru/aj22Z Вопрос, который волнует всех: настоящий ли Дедушка Мороз постучался в дом? Как отличить его от Санты или обычный бородача? У нас есть целый архив фото из разных точек Земли. Помогите определить настоящий ли Дед Мороз на фото или нет! Приметы настоящего дедушки у нас тоже есть. Вы можете придумывать самостоятельно или собраться в дружную команду до трёх человек! А 25 января 10 самых крутых участников получат подарки: 1 место - Apple TV 2 место - Airpods 3-10 место - Промокоды на еду, кино и книги От компании партнера «Спортмастер»: 1 место - рюкзак, значок, толстовка, стакан для кофе, ручка и блокнот 2 место - серый рюкзак, футболка, powerbank блокнот, ручка, значок 3 место - шоппер футбольный мяч блокнот, ручка, значок. 4–10 место - по 2 000 бонусных баллов на карту клиента Спортмастера Регистрируйся прямо сейчас 👉https://clck.ru/aj22Z

Приглашаем принять участие в хакатоне ISS HACK, который пройдет с 21 по 23 января Компания ISS — Интеллектуальные Системы Без
Приглашаем принять участие в хакатоне ISS HACK, который пройдет с 21 по 23 января Компания ISS — Интеллектуальные Системы Безопасности с 21 по 23 января 2022 года проводит онлайн-хакатон по нейросетям, в рамках которого участникам предстоит решить одну из трёх задач на выбор: 1. Разработать детектор агрессивного поведения субъекта 2. Разработать алгоритм идентификации человека по походке 3. Разработать детектор людей, переносящих оружие Участники поборются за призовой фонд в 500 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ISS для реализации своих проектов. Организатор: ISS является признанным экспертом в области разработок программных платформ и комплексных аппаратно-программных решений, обеспечивающих безопасность объектов и людей, контроль и поддержку бизнес-процессов заказчиков. Подробности и регистрация: https://clck.ru/aizzA

Наука о данных с нуля.pdf24.81 MB

Data Science. Наука о данных с нуля — Джоэл Грас (ru) 2021 Книга содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебр
Data Science. Наука о данных с нуля — Джоэл Грас (ru) 2021 Книга содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k-ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. #book #beginner

⚡️Сделайте шаг в профессию сетевого инженера! 27 января в 20:00 пройдет вебинар «Использование /31 префикса в IPv4» для всех, кто хочет стать сетевым инженером с нуля. https://otus.pw/fgJq Открытый урок проведет Андрей Рукин, сертифицированный инструктор Сетевой академии CISCO по направлениям SECURITY и R&SW.✨ 🌟Что вас ждет? - Рассмотрим использование /31 префикса в сетях IPv4 при подключении узлов точка-точка - Узнаем историю и необходимость появления такого варианта настройки - Сравним его с классическим префиксом /30 для подключения точка-точка Используйте возможность протестировать онлайн-курс «Специализация Network engineer» от OTUS — сертифицированной академии CISCO. 🔥Зарегистрируйтесь, чтобы попасть на мероприятие: https://otus.pw/fgJq