Data Science Notes

Сделай прорыв в 2022 году🔥 Работай в одной из самых востребованных IT-профессий и зарабатывай от 150.000 рублей в месяц! Попробуй свои силы в создании искусственного интеллекта в бесплатной демоверсии курса "ML Engineer"⬇️ https://school.globus-ltd.com/demo3

​❓Хотите начать карьеру сетевого инженера в новом году? Уже 24 января в 20:00 на открытом уроке в OTUS вы сможете освоить настройку MPLS L3VPN. https://otus.pw/wKnz ⚡️Чем займемся на уроке? - Рассмотрим использование MPLSL3VPN для организации частных каналов по сетям поставщика услуг связи - Настроим MPLSL3VPN используя VRF - Поговорим о типичных неисправностях которые могут возникнуть в процессе настройки. 🔥Demo-занятие пройдет в рамках специализации «Network engineer» и подойдет тем, кто хочет с нуля освоить новую профессию. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие: https://otus.pw/wKnz

Must have для каждого айтишника! Последняя в этом году практическая группа по Spark стартует в OTUS уже 22 декабря. Ответьте на 20 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс "Spark Developer". Успейте пройти вступительный тест и занять место с бонусной новогодней скидкой: https://otus.pw/7sRE/

Всем привет! Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS 14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. https://otus.pw/9kZD ⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML. https://otus.pw/4UfS Интенсив бесплатный и позволяет познакомиться с онлайн-курсом «MLOps» от OTUS. Партнером курса выступает Сбер. 👉ПРОЙДИТЕ ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ И ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА МЕРОПРИЯТИЕ Интенсив. День 1 https://otus.pw/9kZD Интенсив. День 2 https://otus.pw/4UfS

Advances in Data Science: Methodologies and Applications — Gloria Phillips-Wren и др.(en) 2021 Книга для широкого круга читателей, для всех кто интересуется новостями в мире data science. Вы узнаете как применяют методы обработки и анализа данных в робототехнике, анализе эмоций и речи и социологии. #book #beginner

Привет! Меня зовут Иосиф и я разработчик. До недавнего времени я был SEO грейда Team Lead, но решил все бросить и заниматься только фронтом. Пишу обо всем по немногу - о коде, о жизни, о карьере, даже о том, как меня уволили. Выкладываю задачи, фичи и прочее. А еще у меня там есть и чат взаимопомощи. И вообще - у меня тут ламповая тусовка и всем я рад. Будет классно, если ты заценишь контент, залетай - https://t.me/+JyOKh3WLExlkZWVi

​Собираетесь перенести базу данных в облако, но боитесь потерять ценные данные? Тогда приходите на вебинар по Managed СУБД от VK Cloud Solutions и получите готовую инструкцию по миграции в облако. ⏰ Когда: 14 декабря, 17:00 (мск) 📍Регистрация: https://cutt.ly/nYj4WWS Спикер: 🔹 Алексей Бестужев, архитектор VK Cloud Solutions Что вы узнаете: - Что такое Managed Databases; - Для каких задач они подходят, а для каких — нет; - Основные ограничения managed-подхода; - Типовые сценарии миграции баз данных в облако; - Best practices по миграции из on-prem в облако. Зарегистрироваться: https://cutt.ly/nYj4WWS

Машинное обучение и Data Science: от классической теории до практических тонкостей Бесплатный онлайн-учебник от школы анализа данных Яндекса, который поможет систематизировать знания, восполнить пробелы и углубиться в тему ML. В нем вы найдете практические советы от специалистов, разбор основных методов и алгоритмов, и важные для ML разделы математики. Учебник будет регулярно дополняться новыми главами, поэтому рекомендуем сохранить ссылку. Но уже сейчас можно приступить к изучению первых двух глав: «Классические методы обучения с учителем» и «Оценка качества моделей». Смотреть

Вакансии проекта «Карьера», который создан чтобы помочь инженерам найти интересную работу в ведущих компаниях своей отрасли: → Machine Learning Engineer (Computer Vision, digital signal processing) Т8, Москва → Machine learning/Deep learning engineer Факел, Химки Смотрите все вакансии в telegram-канале. Еженедельный дайджест новостей по инженерным вебинарам и материалам доступен тут.

​Великі дані — великі можливості. Опануй Data Science з командою NIX! Чим би ти не займався, завжди треба вчитися новому. А у сфері Data Science тим більше 😉 Підключайся до онлайн-лекцій експертів NIX — навчись створювати чат-ботів і дізнайся про нові способи обробки big data. Коли: 2 грудня о 18:00 Де: на YouTube-каналі NIX У програмі: 🔹«DASK — помічник у Data Science» Сергій Пащенко, Data Scientist Експерт порівняє DASK і Pandas та розгляне задачі з обробки даних. Ти дізнаєшся про аналіз метрик продуктивності та стратегії розпаралелювання. 🔹«Чат-бот з елементами NLU» Анастасія Селезень, Data Scientist Експертка розповість про можливості сучасних алгоритмів та моделі машинного навчання у сфері NLU, а також як подолати труднощі у їх використанні. Ти познайомишся з етапами побудови чат-боту, який шукає відповіді на запити користувачів. Щоб не пропустити початок трансляції, тисни 🔔 Постав спікерам питання, які тебе цікавлять у прямому ефірі і прокачуйся в Data Science разом з NIX!

​​Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней? Датасайентисты Контура знают ответ на этот вопрос. Решая задачи с определением проблемы пользователя по обращению в чате или классификацией банковских транзакций по персональным категориям, инженерам снова и снова приходилось сталкиваться с трудностями в процессе вывода моделей на продакшен. Так начиналась история формирования культуры MLOps в Контуре и работа над собственными решениями в этой области. Об одном из таких решений мы и хотим вам сегодня рассказать: vektonn.io — это высокопроизводительная векторная поисковая система для ваших приложений в области анализа данных. vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен. Именно его использование помогло датасайентистам Контура сократить время деплоя алгоритмов с нескольких недель до считанных дней. Особенности vektonn.io — обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов — поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN) — предоставляет масштабируемую архитектуру для  обработки данных объемом в сотни ГБ — обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов — распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях — на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей — является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/ Обсудить вопросы MLOps или задать вопросы про Vektonn можно в  сообществе — https://t.me/vektonn

A long-term Data Science roadmap which WON’T help you become an expert in only several months (en) 2018 Небольшая статья, которая поможет разобраться кто такой дата сайентист. Читать #article #beginner

Получить оффер и стать аналитиком в Авито за выходные — реально ⚡️ Как участвовать: подайте заявку и пройдите тест до 1 декабря; участников с лучшими результатами пригласят на Zoom-интервью, где вы сможете продемонстрировать свои хард-скиллы и узнать больше о команде и задачах; у вас есть все шансы получить оффер за выходные. В Авито вы сможете влиять на продукт и участвовать в развитии сервиса, попасть в сильную команду из 100 аналитиков, а также получить отличные условия для работы и самореализации. Все подробности по ссылке: clc.to/WzcPzw

​​💥 Черная пятница уже наступила! 💥 Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark в OTUS и начните обучение по спец. цене. Ответьте на 24 вопроса и проверьте свой уровень знаний. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс «Spark Developer». Успейте пройти вступительный тест и занять место с бонусной скидкой: https://otus.pw/wQsj/

Нейросеть, способная объяснить себе задачу: P-tuning для YaLM Главная особенность созданного в Яндексе семейства генеративных нейросетей YaLM — метод few-shot learning. Он позволяет без дополнительного обучения решать большинство задач в области обработки естественного языка. Например, достаточно лишь написать подводку к результатам поиска на человеческом языке — и модель сгенерирует текст. Но иногда это не самый оптимальный путь. Новая итерация метода под названием P-tuning обладает рядом преимуществ по сравнению с few-shot: в частности, с его помощью можно проще и качественнее применять огромные языковые модели в продуктах. Читать #article #beginner

🚀 Хотите объективно взглянуть на свои бизнес-процессы и принимать решения на основе данных? Хорошие новости: благодаря облачным технологиям бизнес-аналитика доступна не только большим компаниям, но и малому бизнесу. О них на вебинаре расскажут эксперты VK Cloud Solutions и Qlik Sense. ⏰ Когда: 16 ноября, 17:00 (мск) 📍 Регистрация: https://cutt.ly/tR2TAr0 Спикеры: 🔹 Алексей Бестужев, архитектор VK Cloud Solutions 🔹 Семён Астахов, ведущий архитектор Qlik Россия и СНГ О чем поговорим на вебинаре: ▫️ Принципы работы современных BI-платформ и возможности сервиса Qlik Sense. ▫️ Особенности облачных BI-решений и кейсы, в которых такие технологии оказались наиболее эффективны. ▫️ Как развернуть и настроить Qlik Sense в облаке. ▫️ Как интегрировать Qlik Sense с популярным стеком инструментов работы с данными (Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse) для решения частых аналитических задач. Зарегистрироваться: https://cutt.ly/tR2TAr0

Must have для каждого специалиста по машинному обучению! Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября. Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив: ⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер. Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку: https://otus.pw/nQVR/

Интенсивный курс Deep Learning от Newprolab для обучения работе с глубокими нейронными сетями на реальных датасетах в контексте боевых бизнес-задач. 🔥Старт 16 ноября, задать вопросы и зарегистрироваться на программу можно тут: https://clck.ru/YcDRr Что в программе? Два блока: компьютерное зрение и Natural Language Processing. Научитесь предобрабатывать и классифицировать изображения, а также генерировать и классифицировать тексты с применением самых современных архитектур. 8 практических занятий, 2 проекта и туториал по разметке данных. Курс предназначен строго для дата сайентистов, ML-инженеров и менеджеров продукта, уже имеющих опыт машинного обучения. Обратная связь, живое общение, обмен опытом и рост в кругу коллег прилагается! ⚡️Присоединяйтесь!