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Nite的小窝

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这里是 nite 的频道。 游戏更新频道 @nitegame 博客: https://www.nite07.com 游戏站: https://game.nite07.com Vaultwarden: https://passwd.nite07.com

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📈 Analytical overview of Telegram channel Nite的小窝

Channel Nite的小窝 (@nitechan) in the Chinese language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 944 subscribers, ranking 10 850 in the Technologies & Applications category and 18 023 in the China region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 944 subscribers.

According to the latest data from 22 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.84% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 848 views. Within the first day, a publication typically gains 639 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as dreamcast, ebook2audiobook, gemini, github, gog-games.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
这里是 nite 的频道。 游戏更新频道 @nitegame 博客: https://www.nite07.com 游戏站: https://game.nite07.com Vaultwarden: https://passwd.nite07.com

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 944
Subscribers
-224 hours
-197 days
-7630 days
Posts Archive
🤔 问个 MCP 网关的老大难问题 自建了 MCPHub 把 14 个 MCP 服务(386 个工具)聚合成一个入口,客户端走 $smart 智能路由延迟加载——模型只看得到 search_tools + call_tool 两个元工具,真实服务名和工具名一个都不出现。 坑就来了:任务里提到某个服务时,模型会以为网关里没有它,转头去 curl 或者翻本地配置文件找 API key(今天就踩了,网关明明接着 outline,它却去到处找 token)。 试过两个办法都有短板 🙃 在 system prompt 里手写服务名册——会过期,我写 13 个实际已经 14 个了;写插件按网关真实状态生成——又得单独分发到每台设备。 你们是怎么让模型知道「MCP 网关里到底有哪些服务」的?有没有既不用每台设备手工维护、又能自动跟着网关变化的做法?

把自己的 agent skills 整理成仓库公开了。 quadlet-creator:docker run / Compose 转 Podman Quadlet,带 rootless 挂载排障 video-edit-planner:转录 + 关键帧 + 情绪标记,最后出剪辑方案 china-weather-query:气象局数据,实况、预报、预警、AQI chinese-humanizer:中文去 AI 味 discord-user-operations:以普通用户身份读、搜、发 Discord goofish-browsing:闲鱼搜索、详情、消息,也能发布
npx skills add https://git.nite07.com/nite/skills.git -g --all
📦 https://git.nite07.com/nite/skills 大概率你用不上,我就是给自己留个备份。你们都有什么整理 skills 的技巧吗?

Netcatty 挺好用的
+2
Netcatty 挺好用的

🤔
🤔

真是不数不知道 随手看了眼 surface 上的容器,好家伙,整整 70 个全在 Up,镜像也堆了 47 个 😂 就这内存还真撑住了,只是 swap 已经被吃掉一半。
真是不数不知道 随手看了眼 surface 上的容器,好家伙,整整 70 个全在 Up,镜像也堆了 47 个 😂 就这内存还真撑住了,只是 swap 已经被吃掉一半。

🔍 MCPHub 后续:智能路由也开起来了 起因是发现 Hermes 自带的工具检索不支持中文工具描述——本地 BM25 只按 ASCII 分词,中文描述根本搜不出来 (´・_・`) 于是折腾一番,把 MCPHub 的智能路由打开了:工具描述全部向量化入库(bge-m3 + pgvector),中文语义搜索一步到位,目前感觉不错 ✨

🧩 部署了 MCPHub,把散装 MCP 全收编了 MCPHub 是一个 MCP 聚合网关:各种 MCP 服务器集中接到一处,再对外暴露成统一端点,任何 MCP 客户端只配这一个端点,就能用上聚合后的全部工具🛠️ 它解决的是多端配置同步的痛——以
🧩 部署了 MCPHub,把散装 MCP 全收编了 MCPHub 是一个 MCP 聚合网关:各种 MCP 服务器集中接到一处,再对外暴露成统一端点,任何 MCP 客户端只配这一个端点,就能用上聚合后的全部工具🛠️ 它解决的是多端配置同步的痛——以前每个 agent 各配一份 MCP 列表,加个新服务得挨台机器改配置。现在只在 MCPHub 里配一次,所有端点自动跟上,加服务还不用重启✨ 📦 https://github.com/samanhappy/mcphub 你们都在用哪些 MCP?评论区聊聊👇

firecrawl 自托管了挺长一段时间,最深的感受:内存是真的能吃。 表面上「就是个抓网页的服务」,拉起来才发现是全家桶:api + playwright + postgres + rabbitmq + redis,node worker 一开 7 个。把 worker 砍到 3 个、再压个内存上限,依然稳稳吃掉 3G+,16G 小服务器根本顶不住。 最后干脆整个停了,内存占用立竿见影地降下来。网页抓取需求丢回 Exa 的 API,反而省心。

把玩 Quadlet 这一年多,攒下的经验整理成了一个 skill:Quadlet Creator 🛠️(之前发过一次,今天重新整理了一下) 🤖 思路是让 AI Agent 干活:丢给它一条 docker run、一个 compose.yaml,甚至一个仓库地址,它帮你转成 Quadlet 配置。转之前会先把要人拍板的决策列清楚——rootless 还是 rootful、卷怎么挂、端口有没有冲突、凭据填什么,确认完才动手生成文件。env 文件、挂载配置、辅助脚本这些也一并保留。 🖥️ 我服务器上二十多个服务全是 podman+quadlet 跑的,这套流程踩过的坑基本都写进去了。想上手 podman+quadlet 或者正从 Docker 往这边迁的,直接用 👇 npx skills add https://git.nite07.com/nite/quadlet-creator-skill.git -g 📦 git.nite07.com/nite/quadlet-creator-skill

🤔 刚看到 Charm 的 Hyper 还有个 $20/月的套餐: 每天刷新 250 Hypercredits,专门面向编程 Agent,支持 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等模型,也能接 Claude Code、Codex、OpenCode。 看起来比 Ollama Pro 的 $20/月更香,但官网对额度刷新规则的描述有点矛盾,实际模型价格也不完全和官方一致。 群里有人用过 Hyper 吗?这家服务稳定不稳定,$20 套餐的每日额度是真的每天刷新吗?值得长期用吗?

😤 Ollama 改计费了,时间点卡得真准 前脚刚续费一个月,后脚就官宣改版:Pro/Max/Team 全改成按 token 计费,Pro $20 送 $60 月度额度,Max $100 送 $300。单价倒是跟各家官方牌价持平,听着不亏,但 DeepSeek 错峰半价、GLM Flash 限时五折这些官方优惠一概没有。 再横一看隔壁 GOAT:$10 给 $70 额度,7 倍面值,43 个模型连闭源都能切。Ollama 新版唯一的卖点是取消了 5 小时/每周窗口,重爆发场景不用掐表,其余真挑不出优势。 好在老套餐原样保留,这个月先跑完,下个月的事下个月再说 😅

🛒 帮 DMIT 带个货 自用的一台 VPS 来自 DMIT:洛杉矶 1核/2G/20G SSD,1.5TB 月流量,$9.99/月。 线路主打对国内优化:拿来做代理服务器很合适,hysteria2、vless 这些常用协议都能稳定跑,流量也给得足;做反向代理也不错,国内访问比套 Cloudflare CDN 的线路好不少。最近有购买打算的话走我的返利链接,佣金帮我抵点月费 👇 https://www.dmit.io/aff.php?aff=25536

发现个抓取引擎 trawl 🕷 自托管的 FlareSolverr 替代品:Camoufox 底座,按官方说法 Cloudflare / Turnstile / hCaptcha 都能过。四层递进——明文直抓、复用缓存会话、浏览器现解、住宅代理兜底,普通站毫秒级。 比较有意思的是 MITM 代理模式:流量全走它的代理,过墙和后续请求同一指纹,对付 cookie 带不进去的高防站。 刚跑起来还没深度用,接下来打算拿它替换手头的 flaresolverr 试水,回头跟进实测反馈。 顺手写了个 Go 封装,开源了: 📦 github.com/germondai/trawl 📦 git.nite07.com/nite/go-trawl

Glm 5.3 flash 的 agent 能力怎么样?能不能代替 deepseek-v4-flash-vision-exp 作为 hermes 的主模型?

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翻到一部很神的翻《女友成堆》。看的时候千万别带脑子,太乐了。

🎮 游戏站找不到想要的资源?试试自己动手 新教程《游戏破解指南》上线了,Windows 下 Steam 游戏手动打补丁的完整流程: - Unsteam 方案 —— 支持在线联机 - GBE Fork 方案 —— 单机 / 局域网够用 - EOS 联机(Nemirtingas 模拟器)单独讲配置 资源站没有的游戏,按教程自己破,工具清单和常见坑都整理好了 👇 https://www.nite07.com/zh-cn/posts/game-crack-tutorial/

原来是 hermes 配置里个性设置的是 kawaii。不过我没有改过这个,之前怎么不是这样的 👀

ds v4 flash 今天怎么那么喜欢发表情 🥸
ds v4 flash 今天怎么那么喜欢发表情 🥸