en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python задачки

Python задачки

Open in Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python задачки

Channel Python задачки (@pythonquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 813 subscribers, ranking 10 510 in the Technologies & Applications category and 54 293 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 813 subscribers.

According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -53 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.30% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 589 views. Within the first day, a publication typically gains 390 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as void, developer, professional, api, loginpage.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

11 813
Subscribers
-224 hours
-87 days
-5330 days
Posts Archive
photo content

​Хотите научиться программировать на Python? Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством! Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/2tWX

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Тест по Deep Learning. Уровень: basic. После прохождения теста, есть возможность записаться на курсы.

Что выведет код? print(list(zip((1, 2, 3) * 2)))
Anonymous voting

Как выстроена инфраструктурная разработка у крупного IT-провайдера? Всем привет! 31 марта в 16:00 пройдет Selectel Dev Talks
Как выстроена инфраструктурная разработка у крупного IT-провайдера? Всем привет! 31 марта в 16:00 пройдет Selectel Dev Talks от команды @SelectelNews. Программа: — Кейс бесшовной миграции старого бэкенда сервиса Vscale на новый. — Как запретить спам и не запретить самое важное: о работе над самописным сервисом по выявлению спама, который находит нежелательные рассылки незаметно для пользователей. — Бэкенд VMware или еще одна история о распиливании монолита: о трудностях создания нового бэкенда «Облака на базе VMware». Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: 🚀 https://slc.tl/19R1T

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonjuniorjob - канал с вопросами с собеседований на Junior Python Developer.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Начни свой путь в data science уже сейчас! Регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных, который пройдёт с 2
Начни свой путь в data science уже сейчас! Регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных, который пройдёт с 29–31 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.am/m_khDw Чему ты научишься? — Использовать Python для data-аналитики. — Восстанавливать недостающие данные. — Находить аномалии и работать с библиотеками Pandas и Matplotlib. — Решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.

Как вывести список чисел от 1 до 1000, которые делятся на 3?
Anonymous voting

Что выведет код? print('abcdefcdghcd'.split('cd', 2))
Anonymous voting

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Разбираем, чем отличается версионирование в ML-разработке по коду от версионирования по коду и состоянию. Ситуация: вы работаете над проектом, например занимаетесь ML-прототипированием или анализом данных. По ходу работы в системе сохраняется код, и вы спокойно продолжаете, не боясь что-то упустить из виду. Но в конце недели понимаете, что где-то свернули не туда. Вы откатываетесь на несколько шагов назад по коду, и все бы ничего, но вычисления ведь придется делать заново. Это главный недостаток версионирования по коду. Версионирование по коду и состоянию отличается тем, что во время работы сохраняется не только сам код, но и состояние вычислений. То есть состояние = код + вывод + переменные. Это значит, что если вы откатитесь назад, то получите не только прежний код, но и значения переменных. Вам не придется заново запускать вычисления, терять время и ресурсы. Попробуйте версионирование по коду и состоянию в Yandex DataSphere, где каждому новому пользователю доступны бесплатные ресурсы на ML-разработку.