fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python задачки

Python задачки

رفتن به کانال در Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки

کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 813 مشترک است و جایگاه 10 510 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 293 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 813 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -53 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 589 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 390 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 813
مشترکین
-224 ساعت
-87 روز
-5330 روز
آرشیو پست ها
photo content

​Хотите научиться программировать на Python? Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством! Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/2tWX

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Тест по Deep Learning. Уровень: basic. После прохождения теста, есть возможность записаться на курсы.

Что выведет код? print(list(zip((1, 2, 3) * 2)))
Anonymous voting

Как выстроена инфраструктурная разработка у крупного IT-провайдера? Всем привет! 31 марта в 16:00 пройдет Selectel Dev Talks
Как выстроена инфраструктурная разработка у крупного IT-провайдера? Всем привет! 31 марта в 16:00 пройдет Selectel Dev Talks от команды @SelectelNews. Программа: — Кейс бесшовной миграции старого бэкенда сервиса Vscale на новый. — Как запретить спам и не запретить самое важное: о работе над самописным сервисом по выявлению спама, который находит нежелательные рассылки незаметно для пользователей. — Бэкенд VMware или еще одна история о распиливании монолита: о трудностях создания нового бэкенда «Облака на базе VMware». Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: 🚀 https://slc.tl/19R1T

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

@pythonjuniorjob - канал с вопросами с собеседований на Junior Python Developer.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Начни свой путь в data science уже сейчас! Регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных, который пройдёт с 2
Начни свой путь в data science уже сейчас! Регистрируйся на бесплатный онлайн-интенсив по анализу данных, который пройдёт с 29–31 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.am/m_khDw Чему ты научишься? — Использовать Python для data-аналитики. — Восстанавливать недостающие данные. — Находить аномалии и работать с библиотеками Pandas и Matplotlib. — Решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.

Как вывести список чисел от 1 до 1000, которые делятся на 3?
Anonymous voting

Что выведет код? print('abcdefcdghcd'.split('cd', 2))
Anonymous voting

Что выведет код выше?
Anonymous voting

photo content

Разбираем, чем отличается версионирование в ML-разработке по коду от версионирования по коду и состоянию. Ситуация: вы работаете над проектом, например занимаетесь ML-прототипированием или анализом данных. По ходу работы в системе сохраняется код, и вы спокойно продолжаете, не боясь что-то упустить из виду. Но в конце недели понимаете, что где-то свернули не туда. Вы откатываетесь на несколько шагов назад по коду, и все бы ничего, но вычисления ведь придется делать заново. Это главный недостаток версионирования по коду. Версионирование по коду и состоянию отличается тем, что во время работы сохраняется не только сам код, но и состояние вычислений. То есть состояние = код + вывод + переменные. Это значит, что если вы откатитесь назад, то получите не только прежний код, но и значения переменных. Вам не придется заново запускать вычисления, терять время и ресурсы. Попробуйте версионирование по коду и состоянию в Yandex DataSphere, где каждому новому пользователю доступны бесплатные ресурсы на ML-разработку.