Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

📶 Паттерны коммуникации в распределенных системах Распределенные системы состоят из многих отдельных частей/узлов, работающих вместе, но физически расположенных в разных местах. Эти части системы должны общаться друг с другом через сеть, чтобы система могла функционировать как единое целое. Хотя коммуникация критически важна, правильно ее организовать бывает непросто: разработчики иногда пытаются использовать один и тот же подход ко всем задачам коммуникации, что может быть неэффективно. Важно понимать, что существуют разные способы организации коммуникации, и выбор правильного метода зависит от конкретной задачи. Рассмотрим основные паттерны коммуникации, которые можно использовать для решения разных задач. ☑️ Запрос-ответ с HTTP Этот синхронный паттерн коммуникации предполагает, что один сервис отправляет запрос другому сервису и ожидает ответа или ошибки, блокируя свою работу до получения результата. REST, наиболее популярный архитектурный стиль для этой модели коммуникации, использует методы протокола HTTP — GET, POST, PUT и DELETE.   Однако использование этого паттерна может привести к проблемам, если сервисы образуют цепочку взаимодействий: в таком случае сбой одного из сервисов может привести к отказу всей операции, а также к расточительному использованию ресурсов и каскадным сбоям. ☑️ Общие данные Этот паттерн часто остается незамеченным, поскольку разработчики не всегда воспринимают его как модель коммуникации. В рамках этого подхода один компонент записывает данные в определенное место, а другой компонент считывает и обрабатывает эти данные. Например, один сервис может загрузить файл в облачное объектное хранилище (например, в корзину Amazon S3), а другой сервис затем извлекает этот файл для дальнейших действий. Главное преимущество этого паттерна — простота реализации и возможность обеспечения взаимодействия между устаревшими и современными системами без проблем совместимости. Однако он не подходит для сценариев, требующих низкой задержки. ☑️ Асинхронный запрос-ответ В отличие от синхронного подхода, запрос-ответ может быть реализован асинхронно и без блокировки. В этом случае получающий сервис должен явно знать место назначения для отправки ответа. Для реализации этого паттерна идеально подходят очереди сообщений, которые позволяют буферизовать несколько запросов. Основная сложность здесь — корреляция между запросом и ответом: экземпляр сервиса, отправивший запрос, может отличаться от экземпляра, получающего ответ, поэтому требуется способ отслеживания запросов. ☑️ Коммуникация на основе событий В этом подходе сервисы не общаются напрямую друг с другом, а генерируют события, которые могут быть использованы другими сервисами. Это требует наличия места для отправки данных о событиях и механизма, позволяющего получающим сервисам обнаруживать эти события. Брокеры сообщений, такие как RabbitMQ, могут обрабатывать оба этих аспекта. Издатели используют API для отправки событий в брокер, который управляет подписками и уведомляет подписчиков при поступлении события. Этот паттерн идеально подходит для создания слабосвязанных взаимодействий между сервисами. Однако брокер сообщений должен обеспечивать надежную доставку событий, их упорядочивание и согласованность. Кроме того, добавляется дополнительный компонент в систему. 👨‍💻 Подробнее читайте в статье.

Привет, друзья! 👋 Готовим статью «Лучший ноутбук для программирования в 2024 году» и хотим узнать ваше мнение! 💻✨

Поделитесь опытом: на каком ноутбуке вы сейчас работаете и почему он вам нравится (или не нравится)? 🌟 Ждем ваши ответы в комментариях! Самые полезные советы войдут в нашу статью. 📝💡 Спасибо за участие! 🙌

🚀 Яндекс разработал AI-ассистента для работы с кодом С помощью сервиса разработчики смогут по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятное его продолжение. Это поможет упростить написание и редактирование кода и ускорить продуктовую разработку в компаниях. Ассистент протестировали тысячи разработчиков Яндекса, 60% из которых стали постоянными пользователями сервиса. Использование Yandex Code Assistant помогает повысить эффективность работы: доверьте рутинные операции AI и сосредоточьтесь на решении более сложных задач, чтобы ускорить разработку и сократить Time to market. Да и просто делает жизнь разработчиков проще и счастливее. ⚙️ Для кого Инструмент полезен разработчикам любого уровня, а также техническим руководителям, которые хотят оптимизировать процессы и повысить продуктивность своих команд. → Как попробовать Yandex Code Assistant доступен бесплатно на облачной платформе Yandex Cloud в режиме Preview. Для тестирования оставьте заявку.

Основные моменты выступления Laracon в США 2024 года по Laravel 11 Основные анонсы из ключевой речи на Laracon US 2024 Ключевая речь Тейлора Отвелла на конференции Laracon US 2024 принесла в мир Laravel целый ряд волнующих обновлений. Вот основные моменты: ✔️Расширение Laravel для VS Code ✔️Facade Concurrency и помощник defer() ✔️Inertia v2.0 ✔️Laravel Cloud ✔️Обновления Laravel Echo и WebSockets

PHP — лучший выбор для долгосрочного бизнеса Здесь обсуждаются преимущества использования PHP для долгосрочной разработки бизнеса на основе вдохновляющего разговора с Питером Левелсом на подкасте Лекса Фридмана. Автор подчеркивает важность стабильности и устойчивости технологий в противовес «хайповым» технологиям, таким как новые JavaScript-фреймворки (например, Angular, React, Vue), которые часто требуют переписывания кода. Это создает проблемы для бизнеса, так как постоянные изменения приводят к большим затратам на обновление. На примере PHP автор отмечает, что эта технология демонстрирует долгосрочную стабильность и поддержку. Фреймворки Symfony и Laravel, которые появились много лет назад, продолжают развиваться и использоваться в бизнесе. В то время как в JavaScript постоянно появляются новые фреймворки с минимальными различиями, PHP предлагает надежную экосистему, которая работает десятилетиями и при этом продолжает улучшаться.

Какие вы знаете функции для работы с массивами? array() — Создает массив. array_diff() — Сравнивает массивы и возвращает различия в значениях. array_keys() — Возвращает все ключи массива. array_reverse() — Разворачивает массив. array_search() — Ищет значение и возвращает соответствующий ключ. array_slice() — Возвращает определенные части массива. array_sum() — Суммирует все значения массива. count() — Количество элементов массива. sort() — Для сортировки индексированных массивов в порядке возрастания Продолжите список в комментариях👇👇👇 #вопросы_с_собеседований

❗️Задача для конкурса в честь дня программиста Условие: Даны две строки s и f (начальная и конечная) и словарь D (набор слов). Нужно определить, можно ли преобразовать s в f, используя только слова из словаря D. При этом каждое преобразование должно менять только один символ, а длина слова должна оставаться неизменной. Если преобразование возможно, нужно найти кратчайшую последовательность таких преобразований и вернуть ее длину. Если преобразование невозможно, вернуть "Преобразование невозможно". Пример ввода 1:

    D = ["cat", "cot", "dot", "dog", "bat", "dag"]
    s = "cat"
    t = "dog"

Вывод: Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': 3 Пример ввода 2:

    D = ["cat", "cot", "bat"]
    s = "cat"
    t = "dog"

Вывод: Минимальное количество шагов для преобразования 'cat' в 'dog': Преобразование невозможно

🆒 Дарим наш курс за ответ на задачу

В предверии дня программиста проводим конкурс: решите нашу задачу на тему программирования — рандомно выберем победителя

Подробные условия: ➡️ Решаем задачу со следующего поста ➡️ Решение присылаем в бота @ProglibContest_bot ➡️ Рандомно среди правильных ответов разыгрываем курс на выбор Курсы на выбор: 🔵 Архитектуры и шаблоны программирования 🔵 Основы программирования на Python 🔵 Базовые модели ML и приложения 🔵 Frontend Basic: принцип работы современного веба Таймлайн: 11-12 сентября — принимаем ответы ⬇️ 13 сентября — подводим итоги

#memes

TermAsteroids Игра, похожая на Asteroids, работающая в терминале и написанная на PHP.

Привет, друзья! 👋 Мы готовим статью о будущем AI и его влиянии на разработку. Нам важно ваше мнение! 🤖✨ 1️⃣ Как вы думаете, AI действительно изменит мир разработки? 2️⃣ Какие плюсы и минусы использования AI в разработке вы видите? 💡 3️⃣ Есть ли у вас примеры успешного применения AI в ваших проектах? 🛠️ Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌

#дайджест #phpdevjob Вакансии PHP разработчиков уровня Junior ▪️PHP разработчик Москва. Туроператор Русь — внутренний туризм Подробнее ▪️Младший программист PHP Воронеж. ОФИСМАГ — обеспечении потребителей товарами и услугами для работы и учёбы Подробнее Вакансии PHP разработчиков уровня Middle ▪️PHP Developer Удаленка. Beget — создание услуг и софта для виртуального хостинга Подробнее ▪️PHP-разработчик Санкт-Петербург. ЭДГОУ — продвижение товаров и услуг Подробнее Вакансии PHP разработчиков уровня Senior ▪️Разработчик PHP Тверь. MACRO — разработка IT-решений для строительной отрасли Подробнее ▪️PHP backend разработчик Удаленка. Digital Sail — разработка ПО Подробнее Понравились вакансии? ❤️ — да 🤔 — нет

В 2017 году был запущен проект Bref с целью запуска PHP в бессерверной среде на AWS Lambda. В 2020 году начались замеры количества запросов (или заданий, cron-задач, вызовов и т.д.), которые обрабатываются с его помощью каждый месяц. Это было сделано для того, чтобы показать AWS, что PHP заслуживает большего внимания и поддержки. Ежемесячно данные добавлялись в электронную таблицу, и их количество постоянно растет. Как упомянуто в заголовке, на сегодняшний день с помощью PHP на Lambda обрабатывается более 40 миллиардов запросов в месяц. Методика замеров описана в документации. Кратко: каждые 100 вызовов среды выполнения отправляется несколько байтов данных через UDP. Эти данные полностью анонимны (вот содержимое пакета: Invocations_100:1|c\nLayer_fpm_100:1|c), а использование UDP гарантирует, что передача занимает всего несколько микросекунд (она неблокирующая). Эти байты доходят до небольшого сервера на EC2, который увеличивает счетчик в CloudWatch. Наличие этой метрики оказалось крайне полезным во взаимодействии с AWS — теперь проект Bref воспринимается ими гораздо серьезнее. Примерно 1 из 1000 вызовов AWS Lambda — это PHP с Bref. AWS даже внедрила свои внутренние метрики для отслеживания использования PHP (впрочем, и других языков тоже), и их данные совпадают с тем, что было получено в рамках проекта, что подтверждает правильность измерений. Кроме того, удалось интегрировать счётчик метрик в режиме реального времени (почти реального времени, данные кэшируются на несколько минут) на главной странице проекта: bref.sh

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

⭐ В Laravel 9.32 появился класс Benchmark, который может измерять время любой задачи. Это довольно полезный помощник

🛠️ API-документация без головной боли: ТОП-11 инструментов Ручное создание документации отнимает много времени и чревато ошибками. Представляем подборку инструментов, которые автоматизируют процесс и помогут вам сосредоточиться на разработке, а не на написании документации. 🔗 Читать статью