Python Portal

Python-лайфхак: Используйте itertools.accumulate, чтобы получить итератор с накопленными суммами. Можно передать другую бинарную функцию в качестве аргумента, тогда будут возвращаться накопленные результаты этой функции. Пример:

import itertools

daily_revenues = [100, 120, 90, 110, 80]

# Получаем накопленную выручку
total_revenue_to_date = list(itertools.accumulate(daily_revenues))

print(total_revenue_to_date)
# Вывод: [100, 220, 310, 420, 500]

👉 @PythonPortal

Если бы «python-полиция» увидела мой код, мне бы дали пожизненное

🤡 Один разработчик признался, что даже не подозревал, что локальные импорты это настоящая тема для споров в сообществе. Он регулярно подключает библиотеки прямо внутри функций. «С большой силой приходит и большая ответственность», — отмечает он. PEP 8 рекомендует использовать глобальные импорты, но, как и любое правило, оно имеет исключения. Важно понимать, когда локальные импорты оправданы. Плюсы локальных импортов: • Зависимость видна прямо в момент использования, а не нужно листать файл вверх. • Модули импортируются только при необходимости. • Это может ускорить загрузку модуля, так как не всё сразу тянется в память. • Помогает обходить циклические зависимости (если нет желания решать их «правильным» способом). Минусы, конечно, есть, но в этом посте мы о них умолчим. В большинстве случаев используйте глобальные импорты, но понимайте компромиссы, чтобы при необходимости грамотно применять локальные. 👉 @PythonPortal

Когда аж 10 минут потратил на исправление ошибки, а она так и не исправилась 👉 @PythonPortal

Библиотека для реалистичной симуляции движений мыши в Python OxyMouse позволяет эмулировать движения мыши так, чтобы они выглядели максимально естественно и приближённо к человеческим. Это особенно полезно в сценариях, где важно имитировать поведение реального пользователя, например, в автоматизации тестирования или веб-скрейпинге. На примерах показаны алгоритмы траекторий движения курсора. Установка: pip install oxymouse 👉 @PythonPortal

Вышел AI-инструмент, который позволяет общаться с базами данных на обычном языке → Загружаешь URL своей базы → Задаёшь любой вопрос → Получаешь SQL-запрос, результаты и пояснения 👉 @PythonPortal

Истина 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду в Python: Отлавливайте проблемы линтинга до того, как они попадут в репозиторий, с помощью pre-commit hook. Установите фреймворк pre-commit, добавьте файл .pre-commit-config.yaml и выполните pre-commit install. Теперь линтеры запускаются автоматически перед каждым коммитом. Если найдены ошибки, то коммит прерывается. 👉 @PythonPortal

Гайд для Python-разработчиков Как определить точное местоположение любого IP-адреса В статье показывают, как с помощью Python и библиотеки pygeoip работать с базой MaxMind, чтобы быстро получать геолокацию IP. Скрипт можно настроить так, чтобы все необходимые зависимости устанавливались автоматически, а сам процесс был максимально простым и удобным 🤩 👉 @PythonPortal

Не найдено 👉 @PythonPortal

Лайфхак для вайбкодеров: если открыть любой репозиторий на GitHub и заменить github.com на gitmcp.io в его URL, вы попадёте на страницу с MCP-сервером для этого репо. Там будет готовый сниппет конфигурации. 🔨 Просто скопируйте его и вставьте в свою IDE или ИИ-инструмент (например, Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP.) 👉 @PythonPortal

Сегодня отмечается День программиста! 256-й день года выбран не случайно:

Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября

С праздником, коллеги! ☺️ @IT_Portal

Регулярки + Pandas = неудержимый тандем для очистки данных На этой шпаргалке показано, как убрать пробелы, удалить цифры, вытянуть email, найти номера телефонов, извлечь значения цен, заменить шаблоны и настроить очистку текста с помощью регулярных выражений в Python.

import pandas as pd
import re

# Пример данных
df = pd.DataFrame({
    'text': [' Hello123! ', 'Email: test@example.com', 'Price is $45.99', 'Call: +91-9876543210']
})

1. Удаление пробелов в начале и конце
df['clean'] = df['text'].str.strip()

2. Удаление всех неалфавитно-цифровых символов
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9 ]', '', regex=True)

3. Удаление всех цифр
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\d+', '', regex=True)

4. Извлечение Email адреса
df['email'] = df['text'].str.extract(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+')

5. Извлечение номеров телефонов (пример для Индии)
df['phone'] = df['text'].str.extract(r'\+91[-\s]?(\d{10})')

6. Извлечение цен
df['price'] = df['text'].str.extract(r'\$([\d\.]+)')

7. Замена множества пробелов на один
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\s+', ' ', regex=True)

8. Приведение к нижнему регистру и удаление спецсимволов
df['clean'] = df['text'].str.lower().str.replace(r'[^a-z0-9 ]', '', regex=True)

9. Извлечение только букв или только цифр
df['only_text'] = df['text'].str.extract(r'([a-zA-Z\s]+)')
df['only_digits'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')

10. Пользовательская замена с использованием re.sub()
df['custom'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub(r'\W+', '_', x))  # Заменяет все не-словесные символы на _

👉 @PythonPortal

Это ещё ничего.. 😄 👉 @PythonPortal

Появился простой способ превращать код в красивые картинки ColorCodeBot это бот, который позволяет создавать изображения с подсветкой синтаксиса из любого кода. Он автоматически определяет язык программирования и подходит для работы как в личных чатах, так и в группах. Он использует pyTelegramBotAPI для взаимодействия с Telegram и guesslang для распознавания языка, а изображения рендерятся с помощью Silicon и шрифта Iosevka. Проект легко развернуть локально и настроить под свои нужды. 🤩 👉 @PythonPortal

Есть секретное пособие, которое делает из вас программиста уровня Google I. Алгоритмы и структуры данных, без которых никуда II. Упор на Python, Java, C++, C, но есть и материалы по Go, JS, Rust, Ruby III. Реальные задачи с разбором IV. Подготовка к любому этапу, даже к сложным HR-вопросам Репозиторий настолько мощный, что его заметили даже в Google. И есть перевод на русский, так что всё понятно 🌟 👉 @PythonPortal

Мне очень жаль 👀 👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду на Python: Когда модуль становится слишком большим, его можно реструктурировать в пакет, при этом сохранив все импорты из модуля без изменений. Пример:

# views/__init__.py

from .book_views import BookList, BookDetail
from .library_views import LibraryList, LibraryDetail
from .author_views import AuthorList, AuthorDetail

__all__ = [
    "BookList",
    "BookDetail",
    "LibraryList",
    "LibraryDetail",
    "AuthorList",
    "AuthorDetail",
]

# импорты из модуля/пакета могут оставаться теми же
from views import BookList, BookDetail

👉 @PythonPortal

Появился интерактивный инструмент, который наглядно показывает, как работает GPT-подобная LLM. Вместо теории — 3D-визуализация процессов внутри модели От преобразования текста в токены до выбора следующего слова. Отличный способ быстро разобраться, что происходит «под капотом» нейросетей. 😮 👉 @PythonPortal

🎯 Бот, в котором платят за логику 3 задачи — до 30 000 ₽ на обучение. За каждую правильную — по 10К. Даже если ошибёшься, — приз всё равно будет. Не лотерея. Тест с реальными наградами. 15 минут. Никаких регистраций. Только Telegram. 🚀 Заходи — покажи класс: https://epic.st/c2pX0Q?erid=2VtzqxXhv9H Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Full vibe developer 👉 @PythonPortal