Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 928 subscribers, ranking 2 540 in the Technologies & Applications category and 12 053 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 928 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -422 over the last 30 days and by -37 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 811 views. Within the first day, a publication typically gains 2 390 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 928
Subscribers
-3724 hours
-1587 days
-42230 days
Posts Archive
50 919
Удобный интерфейс для скачивания видео и аудио
Если вы не любите работать с командной строкой, то youtube-dl-gui это именно то, что вам нужно.
Этот графический интерфейс для популярного инструмента youtube-dl позволяет скачивать видео и аудио с YouTube и других платформ без необходимости использовать терминал.
С помощью youtube-dl-gui вы сможете загружать видео и плейлисты с YouTube и сотен других сайтов, выбирать нужный формат и качество, включая только аудио. Поддерживается одновременная загрузка нескольких файлов, а прогресс загрузки отображается в реальном времени. Также через удобный GUI можно настроить параметры youtube-dl. 😎
Подробнее на GitHub
👉 @PythonPortal
50 919
Годная подборка из 20 Kubernetes-челленджей
Подойдут как хардовые вопросы на собес или для самостоятельной тренировки. Забирайте по ссылкам:
1. Подсчёт endpoints (как и сколько endpoints будет у Service) 2. Ждём чуда (как работает shutdown) 3. Я сказал стоп (как «оттянуть» время удаления Pod) 4. Проектирование shared-кластеров (какую архитектуру выбрать) 5. Kernel panic (время паниковать?) 6. Прыгай, кролик 7. Сколько — это слишком много 8. Держим свет включённым 9. Прожорливый etcd 10. Умножение pod’ов 11. В одиночку 12. Rollin’ 13. All you can eat 14. Bounce 15. В кроличью нору 16. Throttled 17. Липкий бардак 18. Жив или мёртв 19. Связанный по рукам 20. Один, чтобы связать их всехДля каждого задания приводится условие, варианты ответов и непосредственно ответ с пояснениями 😏 👉 @PythonPortal
50 919
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
🔍Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
50 919
Совет по чистому коду Python:
Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы.
Почему?
1. Улучшает читаемость.
2. При рефакторинге имя метода меняется везде (комментарии быстро становятся устаревшими).
Плохой пример:
# Чтение всех тикетов
class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
# список всех тикетов
tickets = session.query(Ticket).all()
# закрытие тикетов
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
# сохранение тикетов
session.add_all(tickets)
session.commit()class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
tickets = self._list_tickets(session)
self._close_tickets(tickets)
self._save_tickets(session, tickets)
def _list_tickets(self, session):
return session.query(Ticket).all()
def _close_tickets(self, tickets):
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
def _save_tickets(self, session, tickets):
session.add_all(tickets)
session.commit()50 919
📱 Python Developer — мастхев для любого питониста
Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:
780 ГБ — Боты на Python
511 ГБ — Проекты на Python
23 ГБ — Cтатьи Python
958 ГБ — Видеокурсы Python
12 ГБ — Вопросы с собесов
30 ГБ — Задачи с собесов
124 ГБ — SQL & Python
98 ГБ — Docker & Python
197 ГБ — Linux & Python
201 ГБ — Алгоритмы & Python
335 ГБ — Фреймворк Django
408 ГБ — Книги по Python
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
50 919
Нашёл топовый опенсорс-тул
Он превращает любой JSON или YAML в интерактивную mind-map.
Удобно разбирать сложные структуры, сразу видно связи и вложенность.
Идеальный инструмент, чтобы не зарываться в «лес скобок» и быстрее понимать данные. Must-have для разработчиков 😧
confmap.com
👉 @PythonPortal
50 919
Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных.
А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специально под это.
Он начинается с основ Python, потом переходит к работе с табличной и графической визуализацией, обработкой изображений и другим темам. Всё на примере астрономических данных. 🌟
👉 @PythonPortal
50 919
Для тех, кто пишет GUI на Python с использованием tkinter, есть интересная находка — библиотека tksheet
Она расширяет стандартные возможности tkinter и позволяет встроить в приложение полноценный табличный интерфейс, похожий на Excel. 🎩
С помощью tksheet можно работать с большими объёмами данных, редактировать ячейки прямо в таблице, сортировать, перетаскивать строки и столбцы, использовать undo и redo. Есть поддержка выпадающих меню, чекбоксов, прогресс-баров и встроенного поиска.
Всё это делает её отличным инструментом для создания интерактивных и удобных интерфейсов на базе Python.
👉 @PythonPortal
50 919
Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций. 🚨
Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое обучает работе с Git через практику.
Задания выполняются прямо в реальном Git и GitHub, репозитории создаются у вас в аккаунте и остаются навсегда.
Поддержка разных языков тоже в комплекте.
Ссылка: https://github.com/jlord/git-it-electron
👉 @PythonPortal
50 919
Repost from GitHub Разработчика
Запусти собственного AI-агента на Python в Telegram за 5 минут!
evi-run — это легкий и функциональный фреймворк для создания как продвинутых мультиагентных систем, так и обычных AI-ботов. Первая настройка и quick start через Docker Compose за несколько минут!
Для продвинутых пользователей: Настройте и запустите свой экземпляр evi-run без навыков программирования — для личного использования, для сообщества или с монетизацией.
Для разработчиков: Создавайте продвинутые ИИ-системы с модульной архитектурой и централизованной конфигурацией агентов.
Подходит для создания: AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем.
Вышло большое обновление на GitHub, добавился новый функционал и улучшена архитектура!
Присоединяйся к сообществу evi-run и участвуй в развитии проекта!
📁 Language: #Python (85.9%)
⭐️ Stars: 76
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
50 919
Совет по Python
Чтобы получить полный список дат (включая день недели) для конкретного месяца, можно использовать функцию
itermonthdays4.
Возвращаемые значения будут кортежами, где содержатся год, месяц, день месяца и номер дня недели.
👉 @PythonPortal50 919
Шпаргалка по NumPy для тех кто в DataScience и ML
Создание и ресейп массивов, статистика, индексация и работа с файлами NumPy остаётся основой численных вычислений в Python
1. Создание массивов и атрибуты - np.array() — создать массив из списка/кортежа - np.zeros() — массив из нулей - np.ones() — массив из единиц - np.arange() — последовательность с шагом - np.shape() — размерность массива - np.dtype() — тип данных массива 2. Манипуляции с массивами и ресейпинг - np.reshape() — изменить размерность - np.concatenate() — объединить массивы по оси - np.vstack() — объединить по вертикали - np.hstack() — объединить по горизонтали - np.split() — разделить по индексам - np.transpose() — транспонировать - np.resize() — изменить размер 3. Статистический анализ - np.sum() — сумма элементов - np.mean() — среднее - np.median() — медиана - np.std() — стандартное отклонение - np.var() — дисперсия - np.cov() — ковариационная матрица - np.corrcoef() — коэффициенты корреляции - np.min() — минимум - np.max() — максимум - np.random.rand() — случайные числа 0–1 - np.random.randn() — нормальное распределение - np.histogram() — гистограмма 4. Индексация и фильтрация - np.extract() — выбрать по условию - np.where() — вернуть элементы по условию - np.isnan() — проверка NaN - np.sort() — сортировка - np.unique() — уникальные значения 5. Работа с файлами - np.save() — сохранить в .npy - np.load() — загрузить из .npy👉 @PythonPortal
50 919
Хочешь быстро выучить Python? Освой те 20 процентов тем, которые реально покрывают 80 процентов задач в реальной разработке.
Вот базовый список, без которого никуда:
- переменные, операции и базовые типы данных: строки и числа
- условные конструкции if/else
- основные методы для строк
- циклы for и while
- структуры данных: списки, словари, множества, кортежи
- функции и лямбды
- модули: установка и импорт
- базовая обработка ошибок try/except
- работа с файлами и форматами JSON, CSV
- основы ООП: классы, методы, наследование
Не трать время на метаклассы, декораторы и другие продвинутые фишки, пока не закрепишь базу. Сосредоточься на этих фундаментальных вещах, и сможешь писать реальные приложения. 🎩
👉 @PythonPortal
50 919
9 лучших практик Docker, которые стоит знать каждому разработчику
Docker давно стал стандартом для упаковки и запуска приложений. Но чтобы контейнеры были безопасными, быстрыми и удобными в поддержке, важно соблюдать проверенные практики.
Сохраняй этот список ключевых советов 🤝
👉 @PythonPortal
50 919
Яндекс Лицей готовит к будущему в IT: открывает осенний набор на обучение школьников и студентов колледжей, техникумов!
Какие программы тебя ждут:
— «Основы программирования на Python» для уверенного старта в IT: изучение синтаксиса языка и структуры данных, обучение тестированию и работе с библиотеками.
— «Промышленное программирование на Python» для знающих этот язык программирования: создание веб-приложения с Flask, разработка навыков для Алисы, чат-ботов и тестирование программы с unittest и pytest.
После обучение участники получат именные сертификаты, которые добавят баллов при поступлении в вузы-партнеры!
Успей подать заявку на отбор до 10 сентября на сайте Яндекс Лицея.
А об оплате обучение можно не переживать — курсы бесплатные!
