Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 51 046 subscribers, ranking 2 614 in the Technologies & Applications category and 12 049 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 51 046 subscribers.
According to the latest data from 31 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 723 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.55% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 917 views. Within the first day, a publication typically gains 2 831 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
51 046
Subscribers
-1024 hours
-837 days
+72330 days
Posts Archive
51 039
🔥Свежий слив курсов!
Python - (170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - (34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Получить доступ - https://t.me/+tQSu_wTnoQ03ZTM6
Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.
51 039
87 идей для Python-проектов для начинающих
Al Sweigart опубликовал подборку небольших проектов — игры, головоломки, симуляции и цифровое искусство. Все проекты можно реализовать на Python с нуля, без дополнительных библиотек.
Подробнее: ссылка
👉 @PythonPortal
51 039
Теперь можно использовать Claude Code прямо в VS Code через официальное расширение и это реально удобно 👍
Хотя оно вышло уже два месяца назад, многие разработчики до сих пор о нём не знают. А пропускать такое точно не стоит :)
👉 @PythonPortal
51 039
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5
Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия
В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили.
• Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео
• Как генерировать фото 18+ в Midjourney
• Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫
51 039
Если вы любите ретро-игры и цените открытый код, вам понравится OS Game Clones
На сайте собраны десятки открытых клонов классических игр, которыми можно наслаждаться на современных системах, изучать их исходники или использовать как основу для собственных проектов. 👍
👉 @PythonPortal
51 039
Отличный open source инструмент для Web Scraping
HeadlessX позволяет легко извлекать контент с любых веб-страниц, делать скриншоты и PDF. Инструмент поддерживает интеграции с n8n, Zapier и другими сервисами автоматизации. 🎅
Более 40 техник обхода детектирования делают его удобным для сложного скрэпинга
→ https://github.com/SaifyXPRO/HeadlessX
👉 @PythonPortal
51 039
Совет по PEP8:
Для лучшей читаемости переносите строки перед бинарными операторами (например, +, -, *, /), а не после них. Это позволяет выравнивать операторы с их операндами и избегать их разбрасывания по разным строкам.
Пример:
# good
income = (gross_wages
+ taxable_interest
+ (dividends - qualified_dividends)
- ira_deduction
- student_loan_interest)
# bad
income = (gross_wages +
taxable_interest +
(dividends - qualified_dividends) -
ira_deduction -
student_loan_interest)51 039
Python-библиотека FindMy .py позволяет работать с сетью Apple Find My без Mac.
С её помощью можно получать и расшифровывать данные о местоположении AirTags и других аксессуаров, сканировать рядом находящиеся устройства и управлять ключами аксессуаров.
Установить просто через
pip install findmy, а примеры использования есть в папке examples. Подробнее на GitHub
👉 @PythonPortal51 039
Data-вызов от Яндекса: обновленные тестовые задания на стажировку для будущих аналитиков
Яндекс приглашает на стажировку для начинающих аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге! Компания только обновила тестовые задания, чтобы у всех, кто пробовал силы ранее, был шанс попробовать снова.
Вы сможете работать над продуктами и решать важные бизнес-задачи: запускать А/В-тесты, собирать датасеты, строить дашборды и анализировать метрики.
Стажеров ждёт:
✅ Решение реальных задач для сервисов с миллионной аудиторией
✅ Гибкий график, который удобно совмещать с учёбой
✅ Поддержка ментора
✅ Зарплата на весь срок стажировки
✅ Айтиобщага для участников из других городов
✅ Отложенный офер, если вы ещё учитесь
Используйте возможность влиять на ключевые решения и видеть, как ваша работа меняет продукты для миллионов пользователей. Подать заявку, получить советы по подготовке и найти полезные материалы можно на сайте.
51 039
Время полезных шпаргалок: нашел полезную шпаргалку с топ-9 самых популярных HTTP-запросов
Забираем в сохранёнки
👉 @PythonPortal
51 039
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
25 сентября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
51 039
Практикуемся в алгоритмах на любом языке
На платформе CSES Problem Set доступно более 400 задач, охватывающих широкий спектр тем, включая динамическое программирование, графы, строки, математические задачи и многое другое, что можно решать на самых популярных языках: C/C++, Java, Python, C#.
👉 @PythonPortal
51 039
В PyTorch выявлены два неудачных дефолтных параметра в DataLoader, которые серьёзно снижают производительность при обучении моделей. Исправление этих настроек позволяет добиться примерно пятикратного ускорения. 🦆
При обучении на GPU данные переносятся на устройство через
.to(device), после чего все вычисления выполняются уже на видеокарте. В итоге процесс получается неэффективным: когда работает GPU, CPU простаивает, и наоборот.
Использование фиксации памяти решает эту проблему. Пока модель обучается на первом мини-батче, CPU успевает заранее перенести второй мини-батч на GPU. Таким образом, видеокарта не простаивает в ожидании новых данных и сразу начинает вычисления с готовым батчем.
Реализовать это просто:
- добавить pin_memory=True в DataLoader,
- при передаче данных использовать .to(device, non_blocking=True)
Кроме того, рекомендуется задать num_workers в DataLoader для параллельной загрузки данных.
Тесты показывают, что такие настройки дают заметное ускорение, что подтверждается результатами на графиках.
👉 @PythonPortal
51 039
Визуализация Python-объектов и ссылок
Многие начинающие Python-разработчики сталкиваются с путаницей при работе с изменяемостью и ссылками между переменными. Особенно тяжело разобраться при отладке сложных структур данных, когда непонятно, как именно они связаны. ⌨️
Поэтому держите memory_graph — опенсорс тул для визуализации Python-объектов и ссылок. Он показывает структуру данных, стек вызовов и связи между переменными.
А также поддерживает работу с рекурсией и такими структурами, как бинарные деревья или связанные списки.
Работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и доступен онлайн без установки.
👉 @PythonPortal
51 039
Вышел Typer 0.19.0
Теперь можно использовать
Literal из typing для CLI-параметров, которые принимают только одно из нескольких значений. Самая долгожданная фича наконец доступна. 🎰
https://github.com/fastapi/typer
👉 @PythonPortal