Python Portal

Совет по Pytest: Используйте пользовательские маркеры pytest, чтобы добавлять метаданные к тестам. Это упрощает организацию и запуск определённых групп тестов В примере на изображении используются два пользовательских маркера: 🔹@pytest.mark.performance – Применён к тесту для замера производительности test_page_load_time 🔹@pytest.mark.database – Применён к тестам для работы с базой данных test_database_connection и test_data_integrity Мы можем запускать выборочно, например тесты, помеченные маркером @pytest.mark.database

pytest -m database  

👉 @PythonPortal

Буквально за считанные минуты собери умного чат-бота для своего сайта Firecrawl только что выкатили Firestarter — полноценную платформу для чат-ботов, которая: 🔸Скрейлит твой сайт 🔸Индексирует контент 🔸Разворачивает чат-интерфейс с поддержкой RAG и API в стиле OpenAI Полностью open-source - ccылка Попробуйте: ссылка 👉 @PythonPortal

Аналогично Unix-пайпам, в Python можно строить цепочки функций, переопределяя метод __or__ Это позволяет связывать операции так, что вывод одной функции становится входом для следующей → чисто, читаемо и удобно для композиции Именно так LangChain реализует элегантные пайплайны вроде: chat_prompt | groq_model | output_parser Пример:

class Pipe:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, x):
        return self.func(x)

    def __or__(self, other):
        return self.__class__(lambda x: other(self(x)))

🔸Pipe — обёртка над функцией 🔸__or__ (|) позволяет комбинировать пайпами, как в Unix 🔸__call__ делает объект вызываемым, как обычную функцию Теперь можно обернуть любые функции в Pipe и комбинировать их в цепочку:

double = Pipe(lambda x: x * 2)
square = Pipe(lambda x: x ** 2)

pipeline = double | square
print(pipeline(3))  # (3 * 2) ** 2 = 36

👉 @PythonPortal

Наткнулся на библиотеку art — делает ASCII-арт из текста за секунды. Простая установка:

pip install art

Пример использования:

from art import text2art

Art = text2art("art")  # шрифт по умолчанию
print(Art)

# Пример вывода:
#      _   
#  __ _  _ __ | |_ 
# / _` || '__|| __|
# | (_| || |   | |_ 
#  \__,_||_|    \__|

Art_block = text2art("art", font='block', chr_ignore=True)
print(Art_block)

# Выведет крупный блок‑текст

Идеально для приветственных страничек или добавить декоративный вывод в CLI или логах 😊 👉 @PythonPortal

Конструкции в Python, использующие блок else: 🔸Условный оператор if-else 🔸Цикл for-else 🔸Цикл while-else 🔸Блок try-except-else На фото мы видим 4 примера: 1. проверяет условие. Если x < 5 — выполняется if, иначе — else 2. Цикл ищет i == 10. Не находит, break не срабатывает → выполняется else > Блок else выполняется только если цикл не прерван через break 3. Цикл отрабатывает до конца, else выполняется после завершения while > else не выполнится, если внутри цикла будет break 4. Пытается выполнить 10 / 2. Исключения нет — срабатывает else > else выполняется только если не было исключений в try 👉 @PythonPortal

Если хочешь вкатиться в ML, а не просто читать теорию, начинай с практики прямо в браузере. В этом курсе всё: туториалы, Colab-ноутбуки и реальные примеры. Будешь тренировать модели на Python с TensorFlow, визуализировать в TensorBoard и деплоить хоть в браузер, хоть на сервер. Подходит и для новичков, и для тех, кто уже пробовал Keras или NumPy 😊 👉 @PythonPortal

Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов. Хотим помочь тебе собрать сайт, как полноценный заказ даже если ты никогда не кодил. А именно: - Сверстать веб-сайт на HTML + CSS; - Реализовать функционал на JavaScript; - Пощупать фронтенд-фреймворк Angular; - Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг; - Использовать ChatGPT и Giga, как профи. + Помощь куратора на каждом этапе. Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать. Такой опыт можно получить на бесплатном практикуме за 7 дней. 👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку.

Возможность Python, которую часто недооценивают -> операции над множествами Вот пример, как можно удалять или обновлять теги, приводя старые и новые значения к множествам, а затем выполняя операции над множествами Очистка и приведение к множествам:

existing = {t for tag in old_tags if (t := tag.strip())}
incoming = {t for tag in new_tags if (t := tag.strip())}

🔸tag.strip() удаляет пробелы с начала и конца строки. 🔸t := tag.strip() сохраняет очищенное значение в переменную t. 🔸if (t := tag.strip()) фильтрует пустые строки (""). Удаление существующих тегов:

updated = existing - incoming
print("Removed tags:", updated)

Добавление новых тегов (без дубликатов):

updated = existing | incoming
print("Added tags:", updated)

👉 @PythonPortal

Если хочешь стать скилловым бэкенд-разработчиком, то пили как можно больше проектов. В этом курсе их три: генератор блогов, клон Netflix и клон Spotify. Прокачаешь бэкенд на практике с Python, Django и PostgreSQL 😄 👉 @PythonPortal

Основатель школы автотестировщиков QA.GURU проводит бесплатный интенсив «Из баг-репортов до первого автотеста на Python» 🔜 Во вторник, 24 июня, в 12:00 по МСК. Бесплатно. Вы начинающий автоматизатор или ручной тестировщик? Займите место сейчас ▶ За несколько часов опытный инженер объяснит, как написать и запустить автотест 🤓 Что сделаете за занятие: — Напишете свой автотест на Python с нуля. — Настроите рабочую среду за 10 минут (и она реально будет работать). — Разберётесь, когда использовать Selenium, Playwright или Selene. — Запустите автотест с Pytest и без него. И совсем немного о трендах QA: — Зачем компаниям QA, которые умеют писать код. — Python + автотесты как минимальный входной билет в индустрию. — Нейросети: конкурент или ассистент? Станислав Васенков, основатель школы — в прошлом — Head of QAA pflb.ru, автор allure-notifications, победитель хакатона от EPAM, спикер Heisenbug. Занять место ▶ Реклама. Рекламодатель: ИП Васенков Станислав Олегович, ИНН 774335827403, erid: 2Vtzqw51r9U

Совет по Python: Используйте команду poetry show --tree --why [package], чтобы отследить, откуда берётся пакет. Она быстро показывает: > какие пакеты от него зависят > почему пакет был установлен На примере показано, как команда

poetry show --tree --why pydantic

помогает понять, почему библиотека pydantic присутствует в проекте и кто её тянет в зависимости. Это очень полезно перед очисткой pyproject.toml или при разрешении конфликтов транзитивных зависимостей. 📝 👉 @PythonPortal

Этот репозиторий на GitHub настоящая находка для каждого дата-сайентиста DS Interactive Python — это репозиторий с интерактивными дашбордами для изучения статистики, моделей машинного обучения и других концепций Data Science. Темы включают: PCA, бэггинг и бустинг, кластеризацию, нейронные сети и др. Полностью open-source и бесплатен 😮 👉 @PythonPortal

🚴‍♂️Не надо изобретать велосипед Главная ошибка стартаперов — пытаться сделать идеальный продукт, годами его дорабатывать, но так и не выпустить. В своём канале я запустил челлендж: 12 проектов за 12 месяцев. 1️⃣ Ищем идею под существующий спрос (не из головы!) 2️⃣ Разрабатываем продукт 3️⃣ Занимаемся бесплатным продвижением 4️⃣ Оптимизируем и масштабируем Формула проста: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы Три главных правила: ✔️ Только проверенный спрос — через поисковые запросы, а не догадки. ✔️ Быстрый запуск — никакого перфекционизма. ✔️ Только США и ЕС — там платят за удобство. Также в канале разбираю: — Кто и зачем будет платить за микро-продукт? — Главная ошибка начинающих стартаперов — Микро-продукт vs стартап — Как бесплатно продвигать продукт Короче, рассказываю в канале без купюр: что работает, а что нет, сколько приносит и как продвигаем. Всё, что обычно скрывают.

Совет по Python: Использование setdefault Метод setdefault() позволяет заменить 4 строки традиционного кода, избавляя от необходимости использовать условие if и ручную инициализацию. setdefault() чётко передаёт намерение: «Если ключ отсутствует, установить для него пустой список. Затем добавить элемент в список». Это одновременно делает код короче и понятнее

Есть ли причины использовать это вместо collections.defaultdict? 🤔

Хороший вопрос. Думаю, основное различие в том, что с setdefault можно указывать разное значение по умолчанию при каждом вызове, тогда как у defaultdict одно общее значение для всех отсутствующих ключей. Метод setdefault также удобен тем, что не требует импорта =) 👉 @PythonPortal

Вы можете выполнить uv add --script /path/to/script.py, чтобы добавить встроенные зависимости в Python-скрипт. Если заголовок скрипта ещё не существует, uv сгенерирует его автоматически Команда uv run http://script.py выполнит скрипт со всеми необходимыми зависимостями. Не нужно создавать виртуальное окружение, устанавливать пакеты и т.д. ☺️ 👉 @PythonPortal

ТОП‑7 расширений для прокачки VSCode, Cursor и Windsurf: 📝 ① Console Ninja Показывает вывод консоли прямо в редакторе ② Error Lens Выводит ошибки линтера и компиляции прямо в строке кода ③ Image Preview Показывает превью изображений при наведении курсора ④ REST Client Позволяет делать HTTP‑запросы и получать ответы прямо в редакторе ⑤ Version Lens Управление версиями и обновление зависимостей из package.json и не только ⑥ Highlight on Copy Мерцающая подсветка скопированного текста - видно, что именно ты скопировал ⑦ Symbols Лучшая подборка иконок для типов файлов - делает интерфейс визуально чище 👉 @PythonPortal

VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер! 28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных. Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные! Подробности — на сайте.

Совет по чистому коду на Python: Проверяйте качество кода внутри CI-пайплайна с помощью этих библиотек: • flake8 — контроль соблюдения стиля (PEP8) • black — автоформатирование кода • isort — сортировка и оптимизация импортов • bandit — анализ кода на уязвимости безопасности • safety — проверка зависимостей на известные уязвимости 👉 @PythonPortal

12 мощных инструментов для ваших ИИ-агентов Вот краткое описание функций каждого из них 1. FileReadTool Этот инструмент мгновенно извлекает данные из локальной файловой системы. 2. FileWriterTool Позволяет агенту создавать или перезаписывать любые файлы. 3. CodeInterpreterTool Мощный инструмент для выполнения кода на Python 3 в защищённой, изолированной среде 4. ScrapeWebsiteTool Инструмент, предназначенный для извлечения и чтения содержимого указанного веб-сайта. 5. SerperDevTool Позволяет агенту выполнять поиск в Google. 6. DirectoryReadTool Позволяет агенту получать список содержимого папок и метаданные. Полезно для реализации RAG на основе файловой системы. 7. FirecrawlSearchTool Инструмент, предназначенный для поиска по веб-сайтам и преобразования их содержимого в чистый Markdown или структурированные данные, пригодные для обработки агентами или языковыми моделями (LLM). 8. BrowserbaseLoadTool Browserbase — это платформа для разработчиков, предназначенная для надёжного запуска, управления и мониторинга безголовых браузеров. Этот инструмент позволяет запускать сессии безголового Chrome, которыми может управлять агент. 9. PDFSearchTool Семантический RAG (извлечение и генерация с подсказками) по PDF-документам. 10. GithubSearchTool Предоставляет агентам доступ к GitHub и возможность выполнять RAG по исходному коду. 11. TXTSearchTool Молниеносное встраивание и поиск по текстовым файлам. 12. L2SQLTool Инструмент Text2SQL, преобразующий естественный язык в SQL-запросы для поиска по структурированным базам данных. 👉 @PythonPortal