en
Feedback
Python Portal

Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 828 subscribers, ranking 2 558 in the Technologies & Applications category and 12 128 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 828 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -490 over the last 30 days and by -31 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.61% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 651 views. Within the first day, a publication typically gains 2 343 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 828
Subscribers
-3124 hours
-1947 days
-49030 days
Posts Archive
Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рубл
Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей. Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemlpythonportal Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning. Тебе предстоит создать модель, которая умеет: 🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга; 🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека; 🔹 различать снимки разных людей. Участвуй и ты сможешь: 🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision; 🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition. Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного. Этапы Kryptonite ML Challenge: ▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников ▪️ 1 марта. Открытие соревнования ▪️ 1-9 марта. Работа над проектами ▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemlpythonportal Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFG88weY

В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт. 🍩Переименуйте основной файл в __main__.py. 🍩Запустите команду python и
В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт. 🍩Переименуйте основной файл в __main__.py. 🍩Запустите команду python имя_каталога. Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.🥳 👉 @PythonPortal | #tips

Шпаргалка из 40 методов NumPy, используемых в 95% случаев 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы
Шпаргалка из 40 методов NumPy, используемых в 95% случаев 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Трюк Python В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно: ❌ Пользователь вв
Трюк Python В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно: ❌ Пользователь вводит каждое число по отдельности, что требует больше времени. 😨 ☑ Лучший способ В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным. 👉 @PythonPortal | #tips

C++ против Python 🤭 Правда? 👉 @PythonPortal | #mems
C++ против Python 🤭 Правда? 👉 @PythonPortal | #mems

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человек
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека - канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам. ✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✔️ Как справиться с прокрастинацией? ✔️ Как не растерять запал, даже если кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrov_psy и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! 👨🏻‍💻 Псс. Заходите в закреп канала - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс.

Zauberzeug NiceGUI 🗒 ➖Это Python-фреймворк для создания веб-интерфейсов с простым синтаксисом. Он позволяет разрабатывать ве
Zauberzeug NiceGUI 🗒 ➖Это Python-фреймворк для создания веб-интерфейсов с простым синтаксисом. Он позволяет разрабатывать веб-приложения, дашборды и GUI с минимальным количеством кода, используя знакомые конструкции Python. 🟢Позволяет быстро создавать интерфейсы без необходимости изучать HTML, CSS и JavaScript. 🟢Поддерживает события (клики, ввод данных) и обновление интерфейса в реальном времени. 🟢Работает на популярном Python-фреймворке для веб-приложений. 🟢Можно использовать с машинным обучением, IoT, дашбордами и другими приложениями. 🟢Кнопки, графики, формы, таблицы и другие элементы доступны "из коробки". ⏩ Ознакомиться: https://github.com/zauberzeug/nicegui 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Создание бомбардировщика EMAIL с помощью Python.Полное пошаговое руководство ❗️ Автор объясняет, как настроить сервер, выбрать цель, количество писем и отправить их. Всё это упаковано в классы, чтобы было удобнее. Программа ещё красиво оформлена цветным текстом. ↔️ В общем, это туториал по созданию спам-программы, но использовать такое не стоит — это незаконно и неэтично. ⏩Источник: https://youtu.be/9R0Zg3MCpUo?si=Aq5GydeZzmEu2G1e 👉 @PythonPortal | #видео

НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python
НЕ изи войти в айти! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌ Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

7 различных способов использования лямбда-функций Python 🐍 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
+3
7 различных способов использования лямбда-функций Python 🐍 👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Книга автора Зеда А. Шоу "Изучение Python 3 сложным путем" 📝Состоит из 52 тщательно разработанных упражнений, охватывающих т
Книга автора Зеда А. Шоу "Изучение Python 3 сложным путем" 📝Состоит из 52 тщательно разработанных упражнений, охватывающих темы от работы с командной строкой и структур данных до алгоритмов сортировки, парсинга текста и работы с SQL-базами данных. Каждое упражнение направлено на развитие практических навыков через реализацию проектов, таких как создание блогов, текстовых редакторов и интерпретаторов. Подход книги основан на активном написании кода и решении реальных задач, что способствует глубокому пониманию и уверенной работе с Python. 📝Читать бесплатно: https://learncodethehardway.org/more-python-book/ 👉 @PythonPortal | #книги

В конце 2022 года Bitcoin стоил $16k, Solana – $8, мемкоины никто не воспринимал всерьёз. Прошло чуть больше года – BTC x7, Solana x25, мемкоины улетели на десятки тысяч процентов. Так же было и с "монетой Трампа" – многие не понимали, как зайти на раннем этапе, а те, кто разобрался, сделали x100+. Секрет? Крупные игроки не ждут сигналов в СМИ – они заходят, пока толпа спит. Чтобы не копаться самому – читай канал Crypto Master. Здесь все основные и ранние инсайды! Подписывайся – следующий x100 может быть твоим: https://t.me/+cSLHRmotJjllMjIy

Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! 😮 Browser Use — это фреймвор
Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! 😮 Browser Use — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ-агентам использовать браузер всего лишь с несколькими строками Python-кода. Основные функции: 🟢100% с открытым исходным кодом 🟢Интеграция с Gradio для веб-интерфейса 🟢Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3 🟢Исполнение с участием человека для безопасной работы Вы просто говорите своему компьютеру, что делать, и Browser Use выполнит задачу. ⏩ Ознакомиться: https://github.com/browser-use/browser-use 👉 @PythonPortal | #ресурсы

25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮 В список включены как официальные репозитории языка
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮 В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей. ➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python. 📝Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮 В список включены как официальные репозитории языка
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮 В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей. ➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python. 📝Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так смо
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные.😮 Используйте команду store magic, чтобы сохранять и извлекать переменные да
Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные.😮 Используйте команду store magic, чтобы сохранять и извлекать переменные даже после перезапуска ядра. ➖Это позволяет избежать необходимости явно сохранять данные на диск или использовать сериализацию (pickle). 👉 @PythonPortal | #tips

На сайте roadmap.sh собрана шикарная подборка идей для практики backend-разработки — от простых CLI-приложений вроде трекера задач до сложных систем бронирования и масштабируемых e-commerce платформ Проекты разбиты по уровням сложности: начинающий, средний, эксперт Каждый проект снабжен описанием и рекомендациями, что делает обучение увлекательным и продуктивным 👉 https://roadmap.sh/backend/projects 👉 @PythonPortal | #ресурсы

⚡️Вся База по IT в одном месте! Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний
⚡️Вся База по IT в одном месте! Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑‍💻 🖥 Python: @python_baza 👩‍💻 Frontend: @frontend_baza 👩‍💻 Backend: @backend_baza 🎨 Дизайн: @design_baza 📚 Книги: @archive_baza 👩‍💻 Топ GitHub: @main_it_baza ⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌

10 алгоритмов машинного обучения для начинающих ➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений). ➖Lo
10 алгоритмов машинного обучения для начинающих ➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений). ➖Logistic Regression – логистическая регрессия (бинарная классификация). ➖CART Algorithm – алгоритм дерева решений (классификация и регрессия). ➖Naïve Bayes – наивный байесовский классификатор (статистический метод). ➖KNN Algorithm – метод k ближайших соседей (классификация). ➖Apriori – поиск ассоциаций в данных (например, анализ покупок). ➖K-Means – метод k-средних (кластеризация). ➖PCA – метод главных компонент (снижение размерности). ➖Random Forest Classification – случайный лес (ансамблевый метод). ➖AdaBoost – алгоритм бустинга (усиление слабых моделей). Эти алгоритмы охватывают основные задачи машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию и снижение размерности. 👉 @PythonPortal | #ресурсы