Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 828 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 558,并在 俄罗斯 地区排名第 12 128 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 828 名订阅者。
根据 02 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -490,过去 24 小时变化为 -31,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.61% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 651 次浏览,首日通常累积 2 343 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 03 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 828
订阅者
-3124 小时
-1947 天
-49030 天
帖子存档
50 828
Победи DeepFake!
Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей.
Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemlpythonportal
Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning.
Тебе предстоит создать модель, которая умеет:
🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга;
🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека;
🔹 различать снимки разных людей.
Участвуй и ты сможешь:
🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision;
🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition.
Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного.
Этапы Kryptonite ML Challenge:
▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников
▪️ 1 марта. Открытие соревнования
▪️ 1-9 марта. Работа над проектами
▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей
Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemlpythonportal
Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFG88weY
50 828
В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт.
🍩Переименуйте основной файл в
__main__.py.
🍩Запустите команду python имя_каталога.
Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.🥳
👉 @PythonPortal | #tips50 828
Трюк Python
В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно:
❌ Пользователь вводит каждое число по отдельности, что требует больше времени. 😨
☑ Лучший способ
В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным.
👉 @PythonPortal | #tips
50 828
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Психолог взрослого человека - канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам.
✔️ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✔️ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✔️ Как справиться с прокрастинацией?
✔️ Как не растерять запал, даже если кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrov_psy и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
👨🏻💻 Псс. Заходите в закреп канала - там много полезного, и даже бесплатный мини-курс.
50 828
Zauberzeug NiceGUI 🗒
➖Это Python-фреймворк для создания веб-интерфейсов с простым синтаксисом. Он позволяет разрабатывать веб-приложения, дашборды и GUI с минимальным количеством кода, используя знакомые конструкции Python.
🟢Позволяет быстро создавать интерфейсы без необходимости изучать HTML, CSS и JavaScript.
🟢Поддерживает события (клики, ввод данных) и обновление интерфейса в реальном времени.
🟢Работает на популярном Python-фреймворке для веб-приложений.
🟢Можно использовать с машинным обучением, IoT, дашбордами и другими приложениями.
🟢Кнопки, графики, формы, таблицы и другие элементы доступны "из коробки".
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/zauberzeug/nicegui
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Создание бомбардировщика EMAIL с помощью Python.Полное пошаговое руководство ❗️
Автор объясняет, как настроить сервер, выбрать цель, количество писем и отправить их. Всё это упаковано в классы, чтобы было удобнее. Программа ещё красиво оформлена цветным текстом.
↔️ В общем, это туториал по созданию спам-программы, но использовать такое не стоит — это незаконно и неэтично.
⏩Источник:
https://youtu.be/9R0Zg3MCpUo?si=Aq5GydeZzmEu2G1e
👉 @PythonPortal | #видео
50 828
НЕ изи войти в айти! 😬
Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА!
Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌
Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик!
А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь:
1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком
2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым
3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову))
Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)
50 828
+3
7 различных способов использования лямбда-функций Python 🐍
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
50 828
Книга автора Зеда А. Шоу "Изучение Python 3 сложным путем"
📝Состоит из 52 тщательно разработанных упражнений, охватывающих темы от работы с командной строкой и структур данных до алгоритмов сортировки, парсинга текста и работы с SQL-базами данных. Каждое упражнение направлено на развитие практических навыков через реализацию проектов, таких как создание блогов, текстовых редакторов и интерпретаторов.
Подход книги основан на активном написании кода и решении реальных задач, что способствует глубокому пониманию и уверенной работе с Python.
📝Читать бесплатно:
https://learncodethehardway.org/more-python-book/
👉 @PythonPortal | #книги
50 828
В конце 2022 года Bitcoin стоил $16k, Solana – $8, мемкоины никто не воспринимал всерьёз. Прошло чуть больше года – BTC x7, Solana x25, мемкоины улетели на десятки тысяч процентов.
Так же было и с "монетой Трампа" – многие не понимали, как зайти на раннем этапе, а те, кто разобрался, сделали x100+.
Секрет? Крупные игроки не ждут сигналов в СМИ – они заходят, пока толпа спит.
Чтобы не копаться самому – читай канал Crypto Master.
Здесь все основные и ранние инсайды!
Подписывайся – следующий x100 может быть твоим:
https://t.me/+cSLHRmotJjllMjIy
50 828
Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! 😮
Browser Use — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ-агентам использовать браузер всего лишь с несколькими строками Python-кода.
Основные функции:
🟢100% с открытым исходным кодом
🟢Интеграция с Gradio для веб-интерфейса
🟢Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3
🟢Исполнение с участием человека для безопасной работы
Вы просто говорите своему компьютеру, что делать, и Browser Use выполнит задачу.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/browser-use/browser-use
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮
В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей.
➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python.
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮
В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей.
➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python.
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
50 828
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰
50 828
Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные.😮
Используйте команду
store magic, чтобы сохранять и извлекать переменные даже после перезапуска ядра.
➖Это позволяет избежать необходимости явно сохранять данные на диск или использовать сериализацию (pickle).
👉 @PythonPortal | #tips50 828
На сайте roadmap.sh собрана шикарная подборка идей для практики backend-разработки — от простых CLI-приложений вроде трекера задач до сложных систем бронирования и масштабируемых e-commerce платформ
Проекты разбиты по уровням сложности: начинающий, средний, эксперт
Каждый проект снабжен описанием и рекомендациями, что делает обучение увлекательным и продуктивным
👉 https://roadmap.sh/backend/projects
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
⚡️Вся База по IT в одном месте!
Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑💻
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📚 Книги: @archive_baza
👩💻 Топ GitHub: @main_it_baza
⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌
50 828
10 алгоритмов машинного обучения для начинающих
➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений).
➖Logistic Regression – логистическая регрессия (бинарная классификация).
➖CART Algorithm – алгоритм дерева решений (классификация и регрессия).
➖Naïve Bayes – наивный байесовский классификатор (статистический метод).
➖KNN Algorithm – метод k ближайших соседей (классификация).
➖Apriori – поиск ассоциаций в данных (например, анализ покупок).
➖K-Means – метод k-средних (кластеризация).
➖PCA – метод главных компонент (снижение размерности).
➖Random Forest Classification – случайный лес (ансамблевый метод).
➖AdaBoost – алгоритм бустинга (усиление слабых моделей).
Эти алгоритмы охватывают основные задачи машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию и снижение размерности.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
