Python Portal

Ускоряем разработку с FastAPI: плагины, которые упрощают всё 🫣 fastapi-plugins — предоставляет готовые плагины для FastAPI, упрощая интеграцию Redis, PostgreSQL, Prometheus и Sentry. Идеально для быстрой настройки сторонних сервисов в асинхронных приложениях Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Изучаем Python за 6 месяцев. Подробный план обучения 🖥 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

🎁Осталось две недели на то что бы стать программистом в 2024 В телеграмм появился канал в котором бесплатно слили весь топовый контент о программировании! Любой материал, всё разбито по хэш-тэгу в закрепе: 📱 Frontend 👩‍💻 C++ 📱 Python 🤔 Hacking 📱 Java 👩‍💻 Golang 📱 C# 👩‍💻 Linux 👩‍💻 Lua 👩‍💻 php 👩‍💻 Kotlin 👩‍💻 Git 👩‍💻 Assembler 👩‍💻 Swift 🖥 SQL 👩‍💻 Mob. Develop 👣 Backend 🐞 Qa Automation 🖥 Arduino 🖥 Desing Успей подписаться❗️ @CodHub_tg

Информация об IP-адресе с помощью Python 🖥 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Хакинг на Python + виртуальный диск с кодом 🎩 Автор: Бухарев Р.С. Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @PythonPortal | #книги

Пример кода, который моделирует взаимодействие материи и антивещества. В нем мы создадим простую симуляцию, где частицы вещества и антивещества движутся в пространстве и аннигилируют при столкновении. Этот пример визуализирует, как происходит аннигиляция, что является ключевой концепцией антивещества.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Параметры симуляции
num_particles = 50  # Число частиц вещества и антивещества
box_size = 10       # Размер области

# Начальные позиции и направления для частиц вещества и антивещества
positions_matter = np.random.uniform(0, box_size, (num_particles, 2))
positions_antimatter = np.random.uniform(0, box_size, (num_particles, 2))
velocities_matter = np.random.uniform(-1, 1, (num_particles, 2))
velocities_antimatter = np.random.uniform(-1, 1, (num_particles, 2))

# Создание графика

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium 🥷 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

Исправление грамматики с помощью Python 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Python глазами хакера Авторы: Н. Марков, И. Афанасьев, Т. Бабичева, И. Русанен, В. Паперно, В. Линьков, Е. Дроботун, М. Клинтов Год: 2022 📂 Скачать книгу 👉 @PythonPortal | #книги

Как подключить Google Translate, DeepL и другие сервисы за пару строк кода ⭐️ Translators — это библиотека для Python, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с различными популярными онлайн-сервисами перевода. Она поддерживает множество платформ и позволяет использовать их API для перевода текста ☑️ Не требует официальных ключей API (в большинстве случаев), так как использует веб-запросы ☑️ Возможность перевода текста между множеством языков Пример использования:

from translators.server import translate

text = "Hello, how are you?"
translated_text = translate(text, from_language="en", to_language="fr", engine="google")
print(translated_text)  # "Bonjour, comment ça va ?"

⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Быстрый, мощный интерфейс на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub

Инструмент для визуализации и понимания кода 😑 Python Tutor — это онлайн-инструмент для пошагового визуального объяснения кода Python (и других языков, таких как JavaScript, Java, C++ и др.). Просто вводишь код, нажимаешь "Visualize Execution", и он пошагово показывает, что происходит во время выполнения. ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Изучение робототехники с использованием Python. Второе издание Год: 2018 Автор: Джозеф Л. 📂 Скачать книгу 👉 @PythonPortal | #книги

Думаете, почему Python так востребован? Он простой, интуитивно понятный и подходит для любого уровня подготовки. Хотите убедиться? Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://goo.su/pxfwYi?erid=2VtzqwBQ1u1 Сами пощупаете, напишете сайт и пару Telegram-ботов, вот тогда и поговорим. Времени много не займёт: всего 4 занятия в записи — можно смотреть когда удобно. После видео практика и тесты. А ещё подарки: подборка полезных материалов по Python-разработке, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и персональная карьерная консультация. Последняя очень кстати: не зайдёт Python — разберётесь с экспертом, что зайдёт, и получите тестовый доступ к профессии. Переходите и регистрируйтесь 😉 Новогодний сюрприз от Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Найди свою страну на карте с помощью Python 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

Сбор информации и анализ Telegram с помощью Python 😰 Telerecon — это инструмент предназначенный для сбора информации и разведки в Telegram. Он автоматизирует процесс поиска и извлечения данных из Telegram с использованием Telegram Bot API. 🟡Получение общедоступных данных, таких как имя пользователя, ID, статус в сети, био и фотографии профиля. 🟡Возможность отслеживать активность пользователей 🟡Извлечение информации о членах группы или канала. 🟡Получение данных о сообщениях, включая тексты, медиафайлы и реакции. 🟡Использует Telegram Bot API для выполнения большинства операций ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы