ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 329 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 561,并在 俄罗斯 地区排名第 11 945

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 329 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -832,过去 24 小时变化为 -32,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.65% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 902 次浏览,首日通常累积 2 957 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 25
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

52 329
订阅者
-3224 小时
-2357
-83230
帖子存档
Наткнулся на отличную платформу для практики: Pybites Bites of Py Это интерактивные мини-задачи (байты) по Python, которые ты решаешь прямо в браузере. Твой код сразу тестируется > Короткие и прикладные задачи > Всё онлайн, ничего ставить не нужно > Прокачка Python навыков и стандартной библиотеки > Отлично подходит для новичков и опытных Попробовать можно бесплатно: -> https://pybitesplatform.com/bites/demo 👉 @PythonPortal

Использование декоратора dataclass в Python Декоратор dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные.
Использование декоратора dataclass в Python Декоратор dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные. Он автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__, __repr__ и другие. Это снижает многословность кода, сохраняя при этом его ясность и функциональность. На фото приведены два примера. В первом мы используем декоратор dataclass, поэтому явно не добавляем методы __init__, __repr__ и __eq__. Они автоматически добавляются декоратором. Во втором примере показано, как выглядел бы тот же код без использования декоратора dataclass. Видно, что такой код гораздо длиннее Ставь лайк если пост был полезным 🪑 👉 @PythonPortal

Это гайд “Python Logging With Loguru” рассказывает о том, как упростить логирование в Python с помощью библиотеки Loguru — уд
Это гайд “Python Logging With Loguru” рассказывает о том, как упростить логирование в Python с помощью библиотеки Loguru — удобной и мощной альтернативы стандартному logging Примеры кода показаны для реальных задач, от простой отладки до продакшен-логирования. Приятного изучения 💪 👉 @PythonPortal

Пожалуйста, перестань использовать Python как 15 лет назад. Лучше начни применять эти практики Прожми лайк, если понравилось
+9
Пожалуйста, перестань использовать Python как 15 лет назад. Лучше начни применять эти практики Прожми лайк, если понравилось — 👍 👉 @PythonPortal

Принёс полезное — базу актуальных бесплатных API, которую регулярно обновляют 😇 Внутри аж 403 штуки на любой вкус: от игр и погоды до финансов и здоровья Алгоритмы присваивают рейтинг каждому API на основе надежности, частоты ошибок и времени отклика Если апишка перестает работать или становится платной, она теряет рейтинг и удаляется с сайта 👉 @PythonPortal

Cкрипт из 3 строк, чтобы автоматически открыть Google Earth или любой другой сайт > import webbrowser # Укажем ссылку на Goog
Cкрипт из 3 строк, чтобы автоматически открыть Google Earth или любой другой сайт > import webbrowser # Укажем ссылку на Google Earth
google_earth_url = 'https://earth.google.com/'
# Откроем Google Earth в браузере по умолчанию
webbrowser.open(google_earth_url)
Удобно для утилит, лаунчеров или GUI-программ 💐 👉 @PythonPortal

В копилку лайфхаков: если открыть любой репо на GitHub и поменять "hub" на "podcast" в URL — за считанные секунды он превратится в аудиоподкаст Можно слушать, пока делаешь кофе или дебажишь прод 🤔 Опенсорс и бесплатно 👉 @PythonPortal

Нужны фейковые данные для тестов или демо? Попробуй пакет Faker — отличная библиотека from faker import Faker # импортируем б
Нужны фейковые данные для тестов или демо? Попробуй пакет Faker — отличная библиотека
from faker import Faker  # импортируем библиотеку Faker
> Подключаем модуль, который умеет генерировать фейковые данные.
fake = Faker()  # создаём объект генератора
> Теперь можно вызывать методы для генерации данных.
print(fake.name())  # Например: Paul Lynn
print(fake.name())  # Например: Keith Soto
> Генерируем случайные имена (имя + фамилия).
print(fake.address())  
# Например:
# Unit 6944 Box 5854
# DPO AA 14829
> Генерируем случайный адрес. Поддерживает локализацию (например, Faker('ru_RU')), а также умеет создавать email, номера, даты, компании и т.д 🤙 👉 @PythonPortal

В копилку лайфхаков: если заменить .com на .dev в URL любого репозитория GitHub — репозиторий откроется в VS Code прямо в браузере Идеально для быстрого просмотра и редактирования кода без установки 🤤 👉 @PythonPortal

Вот классный бот, который превращает Telegram в консоль для управления сервером Linux ServerManagementTelegramBot — проект на
+1
Вот классный бот, который превращает Telegram в консоль для управления сервером Linux ServerManagementTelegramBot — проект на aiogram 3.x, с которым можно: > смотреть загрузку CPU, RAM, диска > запускать shell-команды прямо из чата > управлять файлами на сервере (скачивать, удалять, просматривать) А также добавлять собственные команды через JSON-конфиг Отлично подойдёт для своих VPS или просто как pet-проект для практики. Советую заценить — будет полезно и интересно 💪 👉 @PythonPortal

Интерфейс с перетаскиванием для создания ИИ-агентов Langflow — это мощный визуальный инструмент для создания и развертывания ИИ-агентов и рабочих процессов без единой строки кода. Поддерживает все основные LLM, векторные базы данных и другое. Полностью open-source, более 62 тысяч звёзд 😮 👉 @PythonPortal

Гвидо — создатель Python Гэндальф — волшебник из «Властелина колец» Дарт Вейдер — злодей из вселенной «Звёздных войн» Что у н
Гвидо — создатель Python Гэндальф — волшебник из «Властелина колец» Дарт Вейдер — злодей из вселенной «Звёздных войн» Что у них общего? Это примеры, которые я использовал, чтобы показать, как оператор * (splat) позволяет разворачивать итерируемые объекты 😂 👉 @PythonPortal

Полная реализация Transformer на PyTorch Чёткое и наглядное объяснение, как работают трансформеры — без воды Всё на Python, м
Полная реализация Transformer на PyTorch Чёткое и наглядное объяснение, как работают трансформеры — без воды Всё на Python, максимально понятно -> https://www.k-a.in/pyt-transformer.html 💪 👉 @PythonPortal

Вы можете установить UV_TORCH_BACKEND=auto, и uv автоматически установит подходящую версию PyTorch с поддержкой CUDA для ваше
Вы можете установить UV_TORCH_BACKEND=auto, и uv автоматически установит подходящую версию PyTorch с поддержкой CUDA для вашей машины — без какой-либо настройки. 😊 👉 @PythonPortal

OpenAI запустила бесплатные курсы по ИИ 25 марта OpenAI представила Academy — новый центр для изучения ИИ и машинного обучени
OpenAI запустила бесплатные курсы по ИИ 25 марта OpenAI представила Academy — новый центр для изучения ИИ и машинного обучения. Он создан, чтобы сделать понимание ИИ простым, доступным и бесплатным. Курсы как для новичков, так и для инженеров. И это полностью бесплатно. > Доступ к OpenAI Academy здесь: http://academy.openai.com 💪 👉 @PythonPortal

Дуэль языков 👉 @PythonPortal

Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по promp
Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по prompt engineering: > Jupyter-ноутбуки с готовыми примерами и упражнениями > Всё на Python > 9 тем: от основ до продвинутых техник и антипаттернов > Интеграция с Claude 3 Haiku / Sonnet / Opus > Можно запускать в Colab или локально Вот все ноутбуки на GitHub: click Подходит и для новичков, и для разработчиков, кто хочет выжать максимум из LLM 😍 👉 @PythonPortal

Буквально бесплатно и без ограничений: доступ к топовым AI API для твоих приложений Puter — это не просто компьютер в браузере, а полноценная AI-песочница С моделью "платит пользователь" все расходы на API покрываются самими пользователями, а не тобой Подключай OpenAI, Claude, Grok, Llama и Gemini и делай всё, что хочешь ❤️ 👉 @PythonPortal

😈 Senior-безопасник создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым картинкам даже новичок поймет основы хакинга и информаци
+4
😈 Senior-безопасник создал крутейший канал про ИБ Благодаря простым картинкам даже новичок поймет основы хакинга и информационной безопасности. Присоединяйтесь: @infosec

Функция consume() из itertools — это способ вычитать все элементы итератора, не сохраняя их. Но способов реализовать это гораздо больше, и вот самые интересные > Через for:
def consume(iterable):
    for _ in iterable:
        pass
> С builtins:
set(map(type, zip(iterable)))
min(map(bool, zip(iterable)))
> Через collections:
from collections import deque
deque(iterable, maxlen=0)
> Через itertools:
next(compress(iterable, repeat(False)), None)
next(dropwhile(id, iterable), None)
next(islice(iterable, sys.maxsize, None), None)

iterator = groupby(iterable, key=lambda x: None)
next(iterator, None)
next(iterator, None)
Все эти трюки делают одно — вычищают итератор. Полезно в бенчмарках, ленивых вычислениях Кто знал хотя бы 3 из них? 🤔 👉 @PythonPortal