Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 51 110 subscribers, ranking 2 619 in the Technologies & Applications category and 12 066 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 51 110 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 711 over the last 30 days and by 6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.10%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 654 views. Within the first day, a publication typically gains 2 812 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
51 110
Subscribers
+624 hours
+1897 days
+71130 days
Posts Archive
51 110
🇷🇺 Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 1 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон» 🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 4-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 22 по 26 августа.
Турнир пройдет по направлению:
- Инженерное дело: навыки программирования, сборка электронного оборудования, беспроводная связь, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
Призовой фонд для победителей:
🥇место – 1 000 000 рублей
🥈место – 700 000 рублей
🥉место – 500 000 рублей
Награда за 4-8 места - 100 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
51 110
Шок: Китайская лаборатория поставила в неловкое положение половину индустрии платной генерации видео.
Загружаете фотографию и аудиозапись — на выходе получаете говорящий аватар с синхронизацией губ, который может удерживать качество в течение нескольких минут. И всё это с открытым исходным кодом.
То, что раньше требовало камеры и монтажа, теперь всё больше напоминает GitHub-репозиторий.
Называется LongCat-Avatar.
гитхаб - https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
веса - https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5
👉 @PythonPortal
51 110
Языковые модели пишут код быстрее нас, но как теперь защитить систему от уязвимостей? Эту тему и не только обсудим на ежегодном ИТ-фестивале Выходной с Selectel.
🗓 25 июля | Эрарта, Санкт-Петербург или онлайн
В фокусе для разработчиков и специалистов по машинному обучению:
😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFv1JRX
51 110
Название сайта говорит само за себя: F*ckSignups. 😘
Это библиотека, в которой собрано более 170 open-source инструментов, работающих прямо в браузере — без регистрации, без электронной почты и без отслеживания.
Если вас раздражает необходимость регистрироваться, чтобы просто попробовать какой-либо инструмент, этот сайт определенно стоит добавить в закладки.
👉 @PythonPortal
51 110
Китайцы радуют: открыли исходный код песочницы, которая:
→ загружается за 60 мс (Docker требуется 200 мс)
→ использует 5 МБ оперативной памяти на экземпляр
→ позволяет запускать тысячи AI-агентов на одной машине
→ изолирует каждого агента на аппаратном уровне
→ интегрируется в ваш код на E2B простой заменой одного URL
Она называется CubeSandbox — это аппаратно изолированная песочница для AI-агентов, которая выполняет холодный старт менее чем за 60 мс при дополнительном потреблении всего 5 МБ памяти.
Это полноценная замена E2B по принципу drop-in. Просто замените один URL. Сохраните свой код. Избавьтесь от лишних расходов.
Никакого Docker. Никакого общего ядра. Никакой платы за холодный старт.
Полностью с открытым исходным кодом.
👉 @PythonPortal
51 110
Python-библиотека, которая объединяет каузальный вывод (causal inference) и машинное обучение — CausalML.
Она с открытым исходным и предназначена для моделирования гетерогенных эффектов. Она используется для таргетинга и оптимизации маркетинговых кампаний в таких компаниях, как Uber, Microsoft и TripAdvisor.
В библиотеку входят meta-learner-алгоритмы, causal trees, а также поддержка интерпретируемости моделей с помощью SHAP.
Проект имеет открытый исходный код 👍
👉 @PythonPortal
51 110
Такой проект вообще не должен быть бесплатным.
В открытый доступ выложили Karakeep (бывший Hoarder) — менеджер закладок с AI, который может стать полноценной заменой Pocket. Он автоматически сортирует и размечает всё, что вы сохраняете, а главное — работает на вашем сервере, а не в облаке компании, которая однажды может просто закрыть сервис.
Что умеет Karakeep:
→ хранит ссылки, заметки, изображения и PDF в одном месте вместо нескольких разных приложений;
→ автоматически создаёт AI-теги и краткие сводки для всего сохранённого — ручная сортировка по папкам больше не нужна;
→ подтягивает заголовок, описание и превью для каждой ссылки, поэтому коллекция выглядит информативно, а не как список URL;
→ поддерживает полнотекстовый поиск по содержимому сохранённых материалов, а не только по их названиям;
→ имеет расширения для Chrome и Firefox, позволяющие сохранять страницы в один клик;
→ поддерживает self-hosting на Raspberry Pi, домашнем NAS или VPS — данные остаются полностью под вашим контролем и не попадают в сторонние облачные сервисы.
Недавно Mozilla закрыла Pocket. История показывает, что сервисы «прочитать позже» регулярно исчезают вместе с пользовательскими данными. Идея Karakeep проста: не доверять свою цифровую память чужой дорожной карте развития продукта.
Проект особенно оценят те, у кого постоянно открыты десятки вкладок и есть папка с закладками, в которую никто никогда не заглядывает.
Karakeep распространяется с открытым исходным кодом по лицензии AGPL-3.0 и изначально создавался с прицелом на self-hosting.
https://github.com/karakeep-app/karakeep
👉 @PythonPortal
51 110
Один парень вывел «эффективность охлаждения» на новый уровень.
Он использовал напечатанную на 3D-принтере настенную конструкцию и перенаправил поток от кондиционера так, чтобы один блок охлаждал сразу две комнаты. Гениальный хак с воздушным потоком через простое отверстие в стене.
👉 @PythonPortal
51 110
5 опенсорс no-code платформ для создания LLM, RAG и AI-агентов
1. AutoAgent — полностью автоматизированный фреймворк с нулевым порогом входа по коду. Достаточно описать высокоуровневую цель на естественном языке, а система самостоятельно выполнит планирование, декомпозицию задач и их исполнение. Она превращает промпт в работающую систему агентов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/HKUDS/AutoAgent
2. AnythingLLM. Одно из лучших комплексных решений для создания внутренних инструментов. Объединяет RAG, агентные воркфлоу и управление документами в едином self-hosted-пространстве. Платформа ориентирована на приватность и рассчитана как на технические, так и на нетехнические команды, которым нужно создавать инструменты на основе собственных данных.
GitHub-репозиторий: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
3. LangChain Open Agent Platform. Специализированный UI, построенный поверх LangGraph. Вместо того чтобы скрывать внутреннюю логику, он делает поток выполнения агента наглядным с помощью узлов и связей. Это позволяет детально управлять маршрутизацией, циклами и координацией нескольких агентов без необходимости писать код самого графа.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform
4. Sim. Визуальный конструктор воркфлоу со встроенным AI Copilot. Вы проектируете агентные пайплайны в виде исполняемых графов, при этом встроенный ИИ может генерировать или изменять эти воркфлоу за вас. Также платформа предоставляет подробный трейсинг выполнения, что значительно упрощает отладку сложных цепочек.
GitHub-репозиторий: https://github.com/simstudioai/sim
5. Dify. Платформа, готовая к использованию в проде, с акцентом на наблюдаемость. Поддерживает управление промптами, сложные RAG-пайплайны и агентную логику, а также предоставляет мониторинг во время выполнения. Если вы разворачиваете решение для реальных пользователей, это один из стандартных вариантов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langgenius/dify
👉 @PythonPortal
51 110
Перестань просто читать книги по системному дизайну и начни тестировать архитектуры на практике (с помощью Chaos Engineering) — это казалось невозможным без огромных трат на AWS.
Но эта платформа, которая уже 2 года работает в продакшене, 100% бесплатна и с открытым кодом.
Познакомьтесь с Dinamos.
Представьте, что вы симулируете инфраструктуру WhatsApp или продажу билетов на грандиозное шоу.
В Dinamos вы загружаете готовые сценарии, видите запросы, падающие на балансировщик нагрузки, и в реальном времени через «Золотые сигналы» (Golden Signals) обнаруживаете узкие места в очереди сообщений (Message Bus).
И вы можете поэкспериментировать с Chaos Engineering.
Можете намеренно добавить задержки или просто «убить» узел в своей инфраструктуре, чтобы увидеть, как система поведёт себя под нагрузкой и сможет ли она масштабироваться автоматически. На практике — без лишних сложностей.
Готовитесь к System Design интервью?
В Dinamos есть симулятор на базе фреймворка System Design Canvas. Вы рисуете схему архитектуры, записываете голосовое объяснение своего решения, а ИИ оценивает ваш ответ, подсвечивая сильные стороны и указывая, что требовало лучшего обоснования. Это бесплатный тьютор.
Проект уже 2 года развивается вместе с комьюнити. Уроки охватывают всё — от Кеширования до теорем CAP / PACELC.
И всё двуязычно (PT/EN): можете прочитать концепцию на португальском и мгновенно переключиться на английский, чтобы выучить точные термины, используемые на международном рынке.
Проект создан разработчиками для разработчиков, чтобы демократизировать доступ к высокому техническому знанию. И он будет бесплатным навсегда.
http://dinamos.net это Open Source! 💵
👉 @PythonPortal
51 110
Это довольно круто — просто замени «github» на «gitfut», и можно превратить статистику твоего GitHub-профиля в карточку игрока FIFA. Любой, кто её увидит, захочет на неё нажать
https://github.com/Younesfdj/gitfut
👉 @PythonPortal
51 110
Знакомьтесь: Dory — бесплатная, open-source альтернатива Docker Desktop и OrbStack для Mac.
Одна общая ВМ для всех контейнеров (~в 4.7 раза меньше RAM в простое), настоящий docker-сокет, Kubernetes в один клик, полноценные Linux-машины для любой разработки. ~6 МБ, без Electron, без аккаунтов, GPL-3.0.
https://augani.github.io/dory
👉 @PythonPortal
51 110
Токены простыми словами
Представьте токен как цифровое удостоверение, которое доказывает, кто вы есть, после входа в приложение.
Когда вы вводите логин и пароль, сервер проверяет учётные данные и генерирует токен. После этого ваше приложение отправляет токен с каждым запросом вместо того, чтобы каждый раз передавать пароль.
Как работает токен:
✅ Пользователь входит в систему
✅ Сервер проверяет учётные данные
✅ Сервер создаёт токен
✅ Клиент сохраняет токен
✅ Токен отправляется с API-запросами
✅ Сервер проверяет токен и предоставляет доступ
Почему токены важны:
- Более быстрая аутентификация
- Лучшая безопасность, чем многократная отправка пароля
- Идеально подходит для веб, мобильных приложений и микросервисов
- Обеспечивает stateless-аутентификацию
- Легко масштабируется для больших систем
Основные типы токенов:
🔹 Access Token — предоставляет доступ к защищённым ресурсам
🔹 Refresh Token — создаёт новый access token после истечения старого
🔹 JWT (JSON Web Token) — широко используемый формат токена, содержащий информацию о пользователе и цифровую подпись
Структура JWT:
Header + Payload + Signature
- Header: алгоритм и тип токена
- Payload: данные пользователя и claims
- Signature: подтверждает подлинность токена
Реальный пример:
Когда вы заходите в соцсеть, вам не нужно вводить пароль каждый раз при обновлении страницы. Приложение использует токен в фоне, чтобы безопасно поддерживать сессию.
Понимание токенов — обязательный навык для каждого frontend, backend и full-stack разработчика, создающего безопасные современные приложения.
#JWT #Authentication
👉 @PythonPortal
51 110
Добавьте в свое приложение совместный редактор .docx с поддержкой многопользовательской работы: SuperDoc
✦ Полная совместимость с Microsoft Word.
✦ Совместное редактирование в реальном времени и отображение присутствия участников.
✦ Возможность оставлять предложения для других пользователей.
Доки: https://docs.superdoc.dev/getting-started/ai
исходники
🐈🐈🐈
👉 @PythonPortal
51 110
Классные бесплатные приложения для разработчиков.
- http://tracedr.com — Бесплатный трекер рейтинга доменов
- http://trackdomains.com — Бесплатный мониторинг WHOIS доменов
- http://replacements.fyi — Поиск замены для npm-пакетов
- http://quarkdown.com — Open-source система вёрстки на основе Markdown
- http://animate-ui.com — Анимация UI с помощью React-компонентов
👉 @PythonPortal
51 110
Изучайте глубокое обучение по структурированному курсу от Stanford.
Что вас ждет:
• работа с последовательностями (sequences)
• обработка текста
• задачи языкового моделирования (language modeling)
Ссылка — вот -
👉 @PythonPortal
51 110
Вашему второму мозгу нужно больше, чем демо-чатбот
second-brain-ai-assistant-course — это open-source репозиторий курса от Decoding AI для разработчиков, которые хотят создать ассистента для личной базы знаний с LLM, агентами, RAG и LLMOps.
Он помогает перейти от разрозненных заметок к полноценному ассистенту через шесть модулей: пайплайны данных, генерация датасета, тонкая настройка, развёртывание, продвинутый RAG и агентный инференс/наблюдаемость.
Ключевые особенности:
• Шесть модулей — охватывает архитектуру, ETL, тонкую настройку, развёртывание, RAG и LLMOps
• Офлайн + онлайн приложения — разделяет ML/пайплайны данных и пайплайн инференса ассистента
• Поддержка Notion — использует базу знаний Second Brain, доступен публичный снимок, так что аккаунт Notion не обязателен
• Настоящие LLMOps-инструменты — включает ZenML, Opik, Comet, Unsloth, MongoDB, Hugging Face и OpenAI
• Ориентация на разработчика — документация модулей, готовый код, uv/ruff и Docker-инфраструктура
Открытый исходный код (лицензия MIT).
🐸🐸🐸
👉 @PythonPortal
