Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 110 suscriptores, ocupando la posición 2 619 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 066 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 110 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 711, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 654 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 812 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 110
Suscriptores
+624 horas
+1897 días
+71130 días
Archivo de publicaciones
51 110
🇷🇺 Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 1 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон» 🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 4-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 22 по 26 августа.
Турнир пройдет по направлению:
- Инженерное дело: навыки программирования, сборка электронного оборудования, беспроводная связь, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
Призовой фонд для победителей:
🥇место – 1 000 000 рублей
🥈место – 700 000 рублей
🥉место – 500 000 рублей
Награда за 4-8 места - 100 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
51 110
Шок: Китайская лаборатория поставила в неловкое положение половину индустрии платной генерации видео.
Загружаете фотографию и аудиозапись — на выходе получаете говорящий аватар с синхронизацией губ, который может удерживать качество в течение нескольких минут. И всё это с открытым исходным кодом.
То, что раньше требовало камеры и монтажа, теперь всё больше напоминает GitHub-репозиторий.
Называется LongCat-Avatar.
гитхаб - https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
веса - https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5
👉 @PythonPortal
51 110
Языковые модели пишут код быстрее нас, но как теперь защитить систему от уязвимостей? Эту тему и не только обсудим на ежегодном ИТ-фестивале Выходной с Selectel.
🗓 25 июля | Эрарта, Санкт-Петербург или онлайн
В фокусе для разработчиков и специалистов по машинному обучению:
😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFv1JRX
51 110
Название сайта говорит само за себя: F*ckSignups. 😘
Это библиотека, в которой собрано более 170 open-source инструментов, работающих прямо в браузере — без регистрации, без электронной почты и без отслеживания.
Если вас раздражает необходимость регистрироваться, чтобы просто попробовать какой-либо инструмент, этот сайт определенно стоит добавить в закладки.
👉 @PythonPortal
51 110
Китайцы радуют: открыли исходный код песочницы, которая:
→ загружается за 60 мс (Docker требуется 200 мс)
→ использует 5 МБ оперативной памяти на экземпляр
→ позволяет запускать тысячи AI-агентов на одной машине
→ изолирует каждого агента на аппаратном уровне
→ интегрируется в ваш код на E2B простой заменой одного URL
Она называется CubeSandbox — это аппаратно изолированная песочница для AI-агентов, которая выполняет холодный старт менее чем за 60 мс при дополнительном потреблении всего 5 МБ памяти.
Это полноценная замена E2B по принципу drop-in. Просто замените один URL. Сохраните свой код. Избавьтесь от лишних расходов.
Никакого Docker. Никакого общего ядра. Никакой платы за холодный старт.
Полностью с открытым исходным кодом.
👉 @PythonPortal
51 110
Python-библиотека, которая объединяет каузальный вывод (causal inference) и машинное обучение — CausalML.
Она с открытым исходным и предназначена для моделирования гетерогенных эффектов. Она используется для таргетинга и оптимизации маркетинговых кампаний в таких компаниях, как Uber, Microsoft и TripAdvisor.
В библиотеку входят meta-learner-алгоритмы, causal trees, а также поддержка интерпретируемости моделей с помощью SHAP.
Проект имеет открытый исходный код 👍
👉 @PythonPortal
51 110
Такой проект вообще не должен быть бесплатным.
В открытый доступ выложили Karakeep (бывший Hoarder) — менеджер закладок с AI, который может стать полноценной заменой Pocket. Он автоматически сортирует и размечает всё, что вы сохраняете, а главное — работает на вашем сервере, а не в облаке компании, которая однажды может просто закрыть сервис.
Что умеет Karakeep:
→ хранит ссылки, заметки, изображения и PDF в одном месте вместо нескольких разных приложений;
→ автоматически создаёт AI-теги и краткие сводки для всего сохранённого — ручная сортировка по папкам больше не нужна;
→ подтягивает заголовок, описание и превью для каждой ссылки, поэтому коллекция выглядит информативно, а не как список URL;
→ поддерживает полнотекстовый поиск по содержимому сохранённых материалов, а не только по их названиям;
→ имеет расширения для Chrome и Firefox, позволяющие сохранять страницы в один клик;
→ поддерживает self-hosting на Raspberry Pi, домашнем NAS или VPS — данные остаются полностью под вашим контролем и не попадают в сторонние облачные сервисы.
Недавно Mozilla закрыла Pocket. История показывает, что сервисы «прочитать позже» регулярно исчезают вместе с пользовательскими данными. Идея Karakeep проста: не доверять свою цифровую память чужой дорожной карте развития продукта.
Проект особенно оценят те, у кого постоянно открыты десятки вкладок и есть папка с закладками, в которую никто никогда не заглядывает.
Karakeep распространяется с открытым исходным кодом по лицензии AGPL-3.0 и изначально создавался с прицелом на self-hosting.
https://github.com/karakeep-app/karakeep
👉 @PythonPortal
51 110
Один парень вывел «эффективность охлаждения» на новый уровень.
Он использовал напечатанную на 3D-принтере настенную конструкцию и перенаправил поток от кондиционера так, чтобы один блок охлаждал сразу две комнаты. Гениальный хак с воздушным потоком через простое отверстие в стене.
👉 @PythonPortal
51 110
5 опенсорс no-code платформ для создания LLM, RAG и AI-агентов
1. AutoAgent — полностью автоматизированный фреймворк с нулевым порогом входа по коду. Достаточно описать высокоуровневую цель на естественном языке, а система самостоятельно выполнит планирование, декомпозицию задач и их исполнение. Она превращает промпт в работающую систему агентов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/HKUDS/AutoAgent
2. AnythingLLM. Одно из лучших комплексных решений для создания внутренних инструментов. Объединяет RAG, агентные воркфлоу и управление документами в едином self-hosted-пространстве. Платформа ориентирована на приватность и рассчитана как на технические, так и на нетехнические команды, которым нужно создавать инструменты на основе собственных данных.
GitHub-репозиторий: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
3. LangChain Open Agent Platform. Специализированный UI, построенный поверх LangGraph. Вместо того чтобы скрывать внутреннюю логику, он делает поток выполнения агента наглядным с помощью узлов и связей. Это позволяет детально управлять маршрутизацией, циклами и координацией нескольких агентов без необходимости писать код самого графа.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform
4. Sim. Визуальный конструктор воркфлоу со встроенным AI Copilot. Вы проектируете агентные пайплайны в виде исполняемых графов, при этом встроенный ИИ может генерировать или изменять эти воркфлоу за вас. Также платформа предоставляет подробный трейсинг выполнения, что значительно упрощает отладку сложных цепочек.
GitHub-репозиторий: https://github.com/simstudioai/sim
5. Dify. Платформа, готовая к использованию в проде, с акцентом на наблюдаемость. Поддерживает управление промптами, сложные RAG-пайплайны и агентную логику, а также предоставляет мониторинг во время выполнения. Если вы разворачиваете решение для реальных пользователей, это один из стандартных вариантов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langgenius/dify
👉 @PythonPortal
51 110
Перестань просто читать книги по системному дизайну и начни тестировать архитектуры на практике (с помощью Chaos Engineering) — это казалось невозможным без огромных трат на AWS.
Но эта платформа, которая уже 2 года работает в продакшене, 100% бесплатна и с открытым кодом.
Познакомьтесь с Dinamos.
Представьте, что вы симулируете инфраструктуру WhatsApp или продажу билетов на грандиозное шоу.
В Dinamos вы загружаете готовые сценарии, видите запросы, падающие на балансировщик нагрузки, и в реальном времени через «Золотые сигналы» (Golden Signals) обнаруживаете узкие места в очереди сообщений (Message Bus).
И вы можете поэкспериментировать с Chaos Engineering.
Можете намеренно добавить задержки или просто «убить» узел в своей инфраструктуре, чтобы увидеть, как система поведёт себя под нагрузкой и сможет ли она масштабироваться автоматически. На практике — без лишних сложностей.
Готовитесь к System Design интервью?
В Dinamos есть симулятор на базе фреймворка System Design Canvas. Вы рисуете схему архитектуры, записываете голосовое объяснение своего решения, а ИИ оценивает ваш ответ, подсвечивая сильные стороны и указывая, что требовало лучшего обоснования. Это бесплатный тьютор.
Проект уже 2 года развивается вместе с комьюнити. Уроки охватывают всё — от Кеширования до теорем CAP / PACELC.
И всё двуязычно (PT/EN): можете прочитать концепцию на португальском и мгновенно переключиться на английский, чтобы выучить точные термины, используемые на международном рынке.
Проект создан разработчиками для разработчиков, чтобы демократизировать доступ к высокому техническому знанию. И он будет бесплатным навсегда.
http://dinamos.net это Open Source! 💵
👉 @PythonPortal
51 110
Это довольно круто — просто замени «github» на «gitfut», и можно превратить статистику твоего GitHub-профиля в карточку игрока FIFA. Любой, кто её увидит, захочет на неё нажать
https://github.com/Younesfdj/gitfut
👉 @PythonPortal
51 110
Знакомьтесь: Dory — бесплатная, open-source альтернатива Docker Desktop и OrbStack для Mac.
Одна общая ВМ для всех контейнеров (~в 4.7 раза меньше RAM в простое), настоящий docker-сокет, Kubernetes в один клик, полноценные Linux-машины для любой разработки. ~6 МБ, без Electron, без аккаунтов, GPL-3.0.
https://augani.github.io/dory
👉 @PythonPortal
51 110
Токены простыми словами
Представьте токен как цифровое удостоверение, которое доказывает, кто вы есть, после входа в приложение.
Когда вы вводите логин и пароль, сервер проверяет учётные данные и генерирует токен. После этого ваше приложение отправляет токен с каждым запросом вместо того, чтобы каждый раз передавать пароль.
Как работает токен:
✅ Пользователь входит в систему
✅ Сервер проверяет учётные данные
✅ Сервер создаёт токен
✅ Клиент сохраняет токен
✅ Токен отправляется с API-запросами
✅ Сервер проверяет токен и предоставляет доступ
Почему токены важны:
- Более быстрая аутентификация
- Лучшая безопасность, чем многократная отправка пароля
- Идеально подходит для веб, мобильных приложений и микросервисов
- Обеспечивает stateless-аутентификацию
- Легко масштабируется для больших систем
Основные типы токенов:
🔹 Access Token — предоставляет доступ к защищённым ресурсам
🔹 Refresh Token — создаёт новый access token после истечения старого
🔹 JWT (JSON Web Token) — широко используемый формат токена, содержащий информацию о пользователе и цифровую подпись
Структура JWT:
Header + Payload + Signature
- Header: алгоритм и тип токена
- Payload: данные пользователя и claims
- Signature: подтверждает подлинность токена
Реальный пример:
Когда вы заходите в соцсеть, вам не нужно вводить пароль каждый раз при обновлении страницы. Приложение использует токен в фоне, чтобы безопасно поддерживать сессию.
Понимание токенов — обязательный навык для каждого frontend, backend и full-stack разработчика, создающего безопасные современные приложения.
#JWT #Authentication
👉 @PythonPortal
51 110
Добавьте в свое приложение совместный редактор .docx с поддержкой многопользовательской работы: SuperDoc
✦ Полная совместимость с Microsoft Word.
✦ Совместное редактирование в реальном времени и отображение присутствия участников.
✦ Возможность оставлять предложения для других пользователей.
Доки: https://docs.superdoc.dev/getting-started/ai
исходники
🐈🐈🐈
👉 @PythonPortal
51 110
Классные бесплатные приложения для разработчиков.
- http://tracedr.com — Бесплатный трекер рейтинга доменов
- http://trackdomains.com — Бесплатный мониторинг WHOIS доменов
- http://replacements.fyi — Поиск замены для npm-пакетов
- http://quarkdown.com — Open-source система вёрстки на основе Markdown
- http://animate-ui.com — Анимация UI с помощью React-компонентов
👉 @PythonPortal
51 110
Изучайте глубокое обучение по структурированному курсу от Stanford.
Что вас ждет:
• работа с последовательностями (sequences)
• обработка текста
• задачи языкового моделирования (language modeling)
Ссылка — вот -
👉 @PythonPortal
51 110
Вашему второму мозгу нужно больше, чем демо-чатбот
second-brain-ai-assistant-course — это open-source репозиторий курса от Decoding AI для разработчиков, которые хотят создать ассистента для личной базы знаний с LLM, агентами, RAG и LLMOps.
Он помогает перейти от разрозненных заметок к полноценному ассистенту через шесть модулей: пайплайны данных, генерация датасета, тонкая настройка, развёртывание, продвинутый RAG и агентный инференс/наблюдаемость.
Ключевые особенности:
• Шесть модулей — охватывает архитектуру, ETL, тонкую настройку, развёртывание, RAG и LLMOps
• Офлайн + онлайн приложения — разделяет ML/пайплайны данных и пайплайн инференса ассистента
• Поддержка Notion — использует базу знаний Second Brain, доступен публичный снимок, так что аккаунт Notion не обязателен
• Настоящие LLMOps-инструменты — включает ZenML, Opik, Comet, Unsloth, MongoDB, Hugging Face и OpenAI
• Ориентация на разработчика — документация модулей, готовый код, uv/ruff и Docker-инфраструктура
Открытый исходный код (лицензия MIT).
🐸🐸🐸
👉 @PythonPortal
