Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 982 subscribers, ranking 2 541 in the Technologies & Applications category and 12 059 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 982 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -384 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.72% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 770 views. Within the first day, a publication typically gains 2 408 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 982
Subscribers
-1524 hours
-1267 days
-38430 days
Posts Archive
50 984
В опенсорс выложили инструмент, который позволяет бесплатно скачивать видео более чем с 1000 сайтов
Познакомьтесь с ReClip: https://github.com/averygan/reclip
👉 @PythonPortal
50 984
Крутяк: теперь NotebookLM доступен не только через веб-интерфейс, но и из командной строки, а также через ИИ-агентов благодаря поддержке MCP-сервера.
Появился CLI-инструмент, который позволяет автоматизировать создание блокнотов, управлять источниками и генерировать подкасты. MCP-сервер дает возможность подключить NotebookLM к Claude, Gemini, Cursor и другим ИИ-агентам, а взаимодействовать с ним можно с помощью команд на естественном языке. Например: «создай блокнот по квантовым вычислениям и сгенерируй подкаст».
Для популярных инструментов предусмотрена настройка одной командой —
nlm setup add.
100% опенсорс 💪
👉 @PythonPortal50 984
Что за PDF-парсинг на стероидах: OpenDataLoader PDF 😁
Это бесплатный PDF-парсер с открытым исходным кодом, который преобразует PDF-документы в Markdown, JSON и HTML, делая их гораздо удобнее для использования в RAG-пайплайнах, ИИ-агентах, поисковых системах и приложениях на базе LLM.
→ Гибридный режим добавляет OCR для отсканированных PDF-документов
→ Гибридный режим корректно обрабатывает сложные таблицы, формулы и диаграммы
→ Доступен для Python, Node.js и Java
👉 @PythonPortal
50 984
Ребят, тут Авито регистрацию на свой первый CTF открыл с призами до 300 000 рублей на команду 📍
AvitoTech устраивает CTF онлайн с денежным призовым фондом, мерчем и интересными тасками!
Регистрация команд уже открыта по ссылке, а ниже собрали инфу, что предстоит делать во время HoneyBadger CTF AvitoTech.
Возьмите на себя роль медоеда, проверьте защиту пчелиного улья и найдите все скрытые уязвимости в сотах.
Чего ждать от турнира: тасков на веб-уязвимости, инфраструктурных мисконфигов, анализа скомпилированного кода, расследования инцидентов, слабостей шифров, всего, что требует хакерской смекалки. И розыгрыша мерча, помимо основного призового фонда.
Важно: CTF не только для спецов по кибербезопасности — есть отдельная лига для всех, кто любит разбираться, как устроены IT-системы 🐝
50 984
Моё новое хобби: искать красивые проекты на GitHub и вдохновляться их дизайном.
https://www.gitsearchai.com/
@PythonPortal
50 984
🇷🇺 Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 1 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон» 🇷🇺
«Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 4-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 22 по 26 августа.
Турнир пройдет по направлению:
- Инженерное дело: навыки программирования, сборка электронного оборудования, беспроводная связь, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»;
Призовой фонд для победителей:
🥇место – 1 000 000 рублей
🥈место – 700 000 рублей
🥉место – 500 000 рублей
Награда за 4-8 места - 100 000 рублей
Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан!
Перелет, питание, проживание - за счет организаторов.
🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺
50 984
Шок: Китайская лаборатория поставила в неловкое положение половину индустрии платной генерации видео.
Загружаете фотографию и аудиозапись — на выходе получаете говорящий аватар с синхронизацией губ, который может удерживать качество в течение нескольких минут. И всё это с открытым исходным кодом.
То, что раньше требовало камеры и монтажа, теперь всё больше напоминает GitHub-репозиторий.
Называется LongCat-Avatar.
гитхаб - https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
веса - https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5
👉 @PythonPortal
50 984
Языковые модели пишут код быстрее нас, но как теперь защитить систему от уязвимостей? Эту тему и не только обсудим на ежегодном ИТ-фестивале Выходной с Selectel.
🗓 25 июля | Эрарта, Санкт-Петербург или онлайн
В фокусе для разработчиков и специалистов по машинному обучению:
😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFv1JRX
50 984
Название сайта говорит само за себя: F*ckSignups. 😘
Это библиотека, в которой собрано более 170 open-source инструментов, работающих прямо в браузере — без регистрации, без электронной почты и без отслеживания.
Если вас раздражает необходимость регистрироваться, чтобы просто попробовать какой-либо инструмент, этот сайт определенно стоит добавить в закладки.
👉 @PythonPortal
50 984
Китайцы радуют: открыли исходный код песочницы, которая:
→ загружается за 60 мс (Docker требуется 200 мс)
→ использует 5 МБ оперативной памяти на экземпляр
→ позволяет запускать тысячи AI-агентов на одной машине
→ изолирует каждого агента на аппаратном уровне
→ интегрируется в ваш код на E2B простой заменой одного URL
Она называется CubeSandbox — это аппаратно изолированная песочница для AI-агентов, которая выполняет холодный старт менее чем за 60 мс при дополнительном потреблении всего 5 МБ памяти.
Это полноценная замена E2B по принципу drop-in. Просто замените один URL. Сохраните свой код. Избавьтесь от лишних расходов.
Никакого Docker. Никакого общего ядра. Никакой платы за холодный старт.
Полностью с открытым исходным кодом.
👉 @PythonPortal
50 984
Python-библиотека, которая объединяет каузальный вывод (causal inference) и машинное обучение — CausalML.
Она с открытым исходным и предназначена для моделирования гетерогенных эффектов. Она используется для таргетинга и оптимизации маркетинговых кампаний в таких компаниях, как Uber, Microsoft и TripAdvisor.
В библиотеку входят meta-learner-алгоритмы, causal trees, а также поддержка интерпретируемости моделей с помощью SHAP.
Проект имеет открытый исходный код 👍
👉 @PythonPortal
50 984
Такой проект вообще не должен быть бесплатным.
В открытый доступ выложили Karakeep (бывший Hoarder) — менеджер закладок с AI, который может стать полноценной заменой Pocket. Он автоматически сортирует и размечает всё, что вы сохраняете, а главное — работает на вашем сервере, а не в облаке компании, которая однажды может просто закрыть сервис.
Что умеет Karakeep:
→ хранит ссылки, заметки, изображения и PDF в одном месте вместо нескольких разных приложений;
→ автоматически создаёт AI-теги и краткие сводки для всего сохранённого — ручная сортировка по папкам больше не нужна;
→ подтягивает заголовок, описание и превью для каждой ссылки, поэтому коллекция выглядит информативно, а не как список URL;
→ поддерживает полнотекстовый поиск по содержимому сохранённых материалов, а не только по их названиям;
→ имеет расширения для Chrome и Firefox, позволяющие сохранять страницы в один клик;
→ поддерживает self-hosting на Raspberry Pi, домашнем NAS или VPS — данные остаются полностью под вашим контролем и не попадают в сторонние облачные сервисы.
Недавно Mozilla закрыла Pocket. История показывает, что сервисы «прочитать позже» регулярно исчезают вместе с пользовательскими данными. Идея Karakeep проста: не доверять свою цифровую память чужой дорожной карте развития продукта.
Проект особенно оценят те, у кого постоянно открыты десятки вкладок и есть папка с закладками, в которую никто никогда не заглядывает.
Karakeep распространяется с открытым исходным кодом по лицензии AGPL-3.0 и изначально создавался с прицелом на self-hosting.
https://github.com/karakeep-app/karakeep
👉 @PythonPortal
50 984
Один парень вывел «эффективность охлаждения» на новый уровень.
Он использовал напечатанную на 3D-принтере настенную конструкцию и перенаправил поток от кондиционера так, чтобы один блок охлаждал сразу две комнаты. Гениальный хак с воздушным потоком через простое отверстие в стене.
👉 @PythonPortal
50 984
5 опенсорс no-code платформ для создания LLM, RAG и AI-агентов
1. AutoAgent — полностью автоматизированный фреймворк с нулевым порогом входа по коду. Достаточно описать высокоуровневую цель на естественном языке, а система самостоятельно выполнит планирование, декомпозицию задач и их исполнение. Она превращает промпт в работающую систему агентов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/HKUDS/AutoAgent
2. AnythingLLM. Одно из лучших комплексных решений для создания внутренних инструментов. Объединяет RAG, агентные воркфлоу и управление документами в едином self-hosted-пространстве. Платформа ориентирована на приватность и рассчитана как на технические, так и на нетехнические команды, которым нужно создавать инструменты на основе собственных данных.
GitHub-репозиторий: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
3. LangChain Open Agent Platform. Специализированный UI, построенный поверх LangGraph. Вместо того чтобы скрывать внутреннюю логику, он делает поток выполнения агента наглядным с помощью узлов и связей. Это позволяет детально управлять маршрутизацией, циклами и координацией нескольких агентов без необходимости писать код самого графа.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform
4. Sim. Визуальный конструктор воркфлоу со встроенным AI Copilot. Вы проектируете агентные пайплайны в виде исполняемых графов, при этом встроенный ИИ может генерировать или изменять эти воркфлоу за вас. Также платформа предоставляет подробный трейсинг выполнения, что значительно упрощает отладку сложных цепочек.
GitHub-репозиторий: https://github.com/simstudioai/sim
5. Dify. Платформа, готовая к использованию в проде, с акцентом на наблюдаемость. Поддерживает управление промптами, сложные RAG-пайплайны и агентную логику, а также предоставляет мониторинг во время выполнения. Если вы разворачиваете решение для реальных пользователей, это один из стандартных вариантов.
GitHub-репозиторий: https://github.com/langgenius/dify
👉 @PythonPortal
50 984
Перестань просто читать книги по системному дизайну и начни тестировать архитектуры на практике (с помощью Chaos Engineering) — это казалось невозможным без огромных трат на AWS.
Но эта платформа, которая уже 2 года работает в продакшене, 100% бесплатна и с открытым кодом.
Познакомьтесь с Dinamos.
Представьте, что вы симулируете инфраструктуру WhatsApp или продажу билетов на грандиозное шоу.
В Dinamos вы загружаете готовые сценарии, видите запросы, падающие на балансировщик нагрузки, и в реальном времени через «Золотые сигналы» (Golden Signals) обнаруживаете узкие места в очереди сообщений (Message Bus).
И вы можете поэкспериментировать с Chaos Engineering.
Можете намеренно добавить задержки или просто «убить» узел в своей инфраструктуре, чтобы увидеть, как система поведёт себя под нагрузкой и сможет ли она масштабироваться автоматически. На практике — без лишних сложностей.
Готовитесь к System Design интервью?
В Dinamos есть симулятор на базе фреймворка System Design Canvas. Вы рисуете схему архитектуры, записываете голосовое объяснение своего решения, а ИИ оценивает ваш ответ, подсвечивая сильные стороны и указывая, что требовало лучшего обоснования. Это бесплатный тьютор.
Проект уже 2 года развивается вместе с комьюнити. Уроки охватывают всё — от Кеширования до теорем CAP / PACELC.
И всё двуязычно (PT/EN): можете прочитать концепцию на португальском и мгновенно переключиться на английский, чтобы выучить точные термины, используемые на международном рынке.
Проект создан разработчиками для разработчиков, чтобы демократизировать доступ к высокому техническому знанию. И он будет бесплатным навсегда.
http://dinamos.net это Open Source! 💵
👉 @PythonPortal
50 984
Это довольно круто — просто замени «github» на «gitfut», и можно превратить статистику твоего GitHub-профиля в карточку игрока FIFA. Любой, кто её увидит, захочет на неё нажать
https://github.com/Younesfdj/gitfut
👉 @PythonPortal
