Python Portal

Когда случайно закоммитил .env.local в публичный репозиторий. 👉 @PythonPortal

Крутяк: теперь NotebookLM доступен не только через веб-интерфейс, но и из командной строки, а также через ИИ-агентов благодаря поддержке MCP-сервера. Появился CLI-инструмент, который позволяет автоматизировать создание блокнотов, управлять источниками и генерировать подкасты. MCP-сервер дает возможность подключить NotebookLM к Claude, Gemini, Cursor и другим ИИ-агентам, а взаимодействовать с ним можно с помощью команд на естественном языке. Например: «создай блокнот по квантовым вычислениям и сгенерируй подкаст». Для популярных инструментов предусмотрена настройка одной командой — nlm setup add. 100% опенсорс 💪 👉 @PythonPortal

Что за PDF-парсинг на стероидах: OpenDataLoader PDF 😁 Это бесплатный PDF-парсер с открытым исходным кодом, который преобразует PDF-документы в Markdown, JSON и HTML, делая их гораздо удобнее для использования в RAG-пайплайнах, ИИ-агентах, поисковых системах и приложениях на базе LLM. → Гибридный режим добавляет OCR для отсканированных PDF-документов → Гибридный режим корректно обрабатывает сложные таблицы, формулы и диаграммы → Доступен для Python, Node.js и Java 👉 @PythonPortal

Ребят, тут Авито регистрацию на свой первый CTF открыл с призами до 300 000 рублей на команду 📍 AvitoTech устраивает CTF онлайн с денежным призовым фондом, мерчем и интересными тасками! Регистрация команд уже открыта по ссылке, а ниже собрали инфу, что предстоит делать во время HoneyBadger CTF AvitoTech. Возьмите на себя роль медоеда, проверьте защиту пчелиного улья и найдите все скрытые уязвимости в сотах. Чего ждать от турнира: тасков на веб-уязвимости, инфраструктурных мисконфигов, анализа скомпилированного кода, расследования инцидентов, слабостей шифров, всего, что требует хакерской смекалки. И розыгрыша мерча, помимо основного призового фонда. Важно: CTF не только для спецов по кибербезопасности — есть отдельная лига для всех, кто любит разбираться, как устроены IT-системы 🐝

Моё новое хобби: искать красивые проекты на GitHub и вдохновляться их дизайном. https://www.gitsearchai.com/ @PythonPortal

Джун и его первый проект 👉 @PythonPortal

🇷🇺 Разбираешься в радиочипах, оптике и связи? Забери до 1 000 000 рублей за свои инженерные навыки на турнире «Дронкон» 🇷🇺 «Сталинские Соколы» открывают регистрацию на 4-й Всероссийский турнир «Дронкон», который пройдет с 22 по 26 августа. Турнир пройдет по направлению: - Инженерное дело: навыки программирования, сборка электронного оборудования, беспроводная связь, оптические системы + стратегия «Битва Дронов»; Призовой фонд для победителей: 🥇место – 1 000 000 рублей 🥈место – 700 000 рублей 🥉место – 500 000 рублей Награда за 4-8 места - 100 000 рублей Пройди заочный онлайн-этап и получи путевку на очный этап турнира в Республику Татарстан! Перелет, питание, проживание - за счет организаторов. 🇷🇺 Подать заявку и узнать подробности 🇷🇺

Шок: Китайская лаборатория поставила в неловкое положение половину индустрии платной генерации видео. Загружаете фотографию и аудиозапись — на выходе получаете говорящий аватар с синхронизацией губ, который может удерживать качество в течение нескольких минут. И всё это с открытым исходным кодом. То, что раньше требовало камеры и монтажа, теперь всё больше напоминает GitHub-репозиторий. Называется LongCat-Avatar. гитхаб - https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video веса - https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 👉 @PythonPortal

Языковые модели пишут код быстрее нас, но как теперь защитить систему от уязвимостей? Эту тему и не только обсудим на ежегодном ИТ-фестивале Выходной с Selectel. 🗓 25 июля | Эрарта, Санкт-Петербург или онлайн В фокусе для разработчиков и специалистов по машинному обучению:

😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.

Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFv1JRX

Название сайта говорит само за себя: F*ckSignups. 😘 Это библиотека, в которой собрано более 170 open-source инструментов, работающих прямо в браузере — без регистрации, без электронной почты и без отслеживания. Если вас раздражает необходимость регистрироваться, чтобы просто попробовать какой-либо инструмент, этот сайт определенно стоит добавить в закладки. 👉 @PythonPortal

Китайцы радуют: открыли исходный код песочницы, которая: → загружается за 60 мс (Docker требуется 200 мс) → использует 5 МБ оперативной памяти на экземпляр → позволяет запускать тысячи AI-агентов на одной машине → изолирует каждого агента на аппаратном уровне → интегрируется в ваш код на E2B простой заменой одного URL Она называется CubeSandbox — это аппаратно изолированная песочница для AI-агентов, которая выполняет холодный старт менее чем за 60 мс при дополнительном потреблении всего 5 МБ памяти. Это полноценная замена E2B по принципу drop-in. Просто замените один URL. Сохраните свой код. Избавьтесь от лишних расходов. Никакого Docker. Никакого общего ядра. Никакой платы за холодный старт. Полностью с открытым исходным кодом. 👉 @PythonPortal

GPT фигни не посоветует 😘 👉 @PythonPortal

Python-библиотека, которая объединяет каузальный вывод (causal inference) и машинное обучение — CausalML. Она с открытым исходным и предназначена для моделирования гетерогенных эффектов. Она используется для таргетинга и оптимизации маркетинговых кампаний в таких компаниях, как Uber, Microsoft и TripAdvisor. В библиотеку входят meta-learner-алгоритмы, causal trees, а также поддержка интерпретируемости моделей с помощью SHAP. Проект имеет открытый исходный код 👍 👉 @PythonPortal

Такой проект вообще не должен быть бесплатным. В открытый доступ выложили Karakeep (бывший Hoarder) — менеджер закладок с AI, который может стать полноценной заменой Pocket. Он автоматически сортирует и размечает всё, что вы сохраняете, а главное — работает на вашем сервере, а не в облаке компании, которая однажды может просто закрыть сервис. Что умеет Karakeep: → хранит ссылки, заметки, изображения и PDF в одном месте вместо нескольких разных приложений; → автоматически создаёт AI-теги и краткие сводки для всего сохранённого — ручная сортировка по папкам больше не нужна; → подтягивает заголовок, описание и превью для каждой ссылки, поэтому коллекция выглядит информативно, а не как список URL; → поддерживает полнотекстовый поиск по содержимому сохранённых материалов, а не только по их названиям; → имеет расширения для Chrome и Firefox, позволяющие сохранять страницы в один клик; → поддерживает self-hosting на Raspberry Pi, домашнем NAS или VPS — данные остаются полностью под вашим контролем и не попадают в сторонние облачные сервисы. Недавно Mozilla закрыла Pocket. История показывает, что сервисы «прочитать позже» регулярно исчезают вместе с пользовательскими данными. Идея Karakeep проста: не доверять свою цифровую память чужой дорожной карте развития продукта. Проект особенно оценят те, у кого постоянно открыты десятки вкладок и есть папка с закладками, в которую никто никогда не заглядывает. Karakeep распространяется с открытым исходным кодом по лицензии AGPL-3.0 и изначально создавался с прицелом на self-hosting. https://github.com/karakeep-app/karakeep 👉 @PythonPortal

Один парень вывел «эффективность охлаждения» на новый уровень. Он использовал напечатанную на 3D-принтере настенную конструкцию и перенаправил поток от кондиционера так, чтобы один блок охлаждал сразу две комнаты. Гениальный хак с воздушным потоком через простое отверстие в стене. 👉 @PythonPortal

5 опенсорс no-code платформ для создания LLM, RAG и AI-агентов 1. AutoAgent — полностью автоматизированный фреймворк с нулевым порогом входа по коду. Достаточно описать высокоуровневую цель на естественном языке, а система самостоятельно выполнит планирование, декомпозицию задач и их исполнение. Она превращает промпт в работающую систему агентов. GitHub-репозиторий: https://github.com/HKUDS/AutoAgent 2. AnythingLLM. Одно из лучших комплексных решений для создания внутренних инструментов. Объединяет RAG, агентные воркфлоу и управление документами в едином self-hosted-пространстве. Платформа ориентирована на приватность и рассчитана как на технические, так и на нетехнические команды, которым нужно создавать инструменты на основе собственных данных. GitHub-репозиторий: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm 3. LangChain Open Agent Platform. Специализированный UI, построенный поверх LangGraph. Вместо того чтобы скрывать внутреннюю логику, он делает поток выполнения агента наглядным с помощью узлов и связей. Это позволяет детально управлять маршрутизацией, циклами и координацией нескольких агентов без необходимости писать код самого графа. GitHub-репозиторий: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform 4. Sim. Визуальный конструктор воркфлоу со встроенным AI Copilot. Вы проектируете агентные пайплайны в виде исполняемых графов, при этом встроенный ИИ может генерировать или изменять эти воркфлоу за вас. Также платформа предоставляет подробный трейсинг выполнения, что значительно упрощает отладку сложных цепочек. GitHub-репозиторий: https://github.com/simstudioai/sim 5. Dify. Платформа, готовая к использованию в проде, с акцентом на наблюдаемость. Поддерживает управление промптами, сложные RAG-пайплайны и агентную логику, а также предоставляет мониторинг во время выполнения. Если вы разворачиваете решение для реальных пользователей, это один из стандартных вариантов. GitHub-репозиторий: https://github.com/langgenius/dify 👉 @PythonPortal

Перестань просто читать книги по системному дизайну и начни тестировать архитектуры на практике (с помощью Chaos Engineering) — это казалось невозможным без огромных трат на AWS. Но эта платформа, которая уже 2 года работает в продакшене, 100% бесплатна и с открытым кодом. Познакомьтесь с Dinamos. Представьте, что вы симулируете инфраструктуру WhatsApp или продажу билетов на грандиозное шоу. В Dinamos вы загружаете готовые сценарии, видите запросы, падающие на балансировщик нагрузки, и в реальном времени через «Золотые сигналы» (Golden Signals) обнаруживаете узкие места в очереди сообщений (Message Bus). И вы можете поэкспериментировать с Chaos Engineering. Можете намеренно добавить задержки или просто «убить» узел в своей инфраструктуре, чтобы увидеть, как система поведёт себя под нагрузкой и сможет ли она масштабироваться автоматически. На практике — без лишних сложностей. Готовитесь к System Design интервью? В Dinamos есть симулятор на базе фреймворка System Design Canvas. Вы рисуете схему архитектуры, записываете голосовое объяснение своего решения, а ИИ оценивает ваш ответ, подсвечивая сильные стороны и указывая, что требовало лучшего обоснования. Это бесплатный тьютор. Проект уже 2 года развивается вместе с комьюнити. Уроки охватывают всё — от Кеширования до теорем CAP / PACELC. И всё двуязычно (PT/EN): можете прочитать концепцию на португальском и мгновенно переключиться на английский, чтобы выучить точные термины, используемые на международном рынке. Проект создан разработчиками для разработчиков, чтобы демократизировать доступ к высокому техническому знанию. И он будет бесплатным навсегда. http://dinamos.net это Open Source! 💵 👉 @PythonPortal

Уже неделю как опытный Claude-разработчик с пятилетним опытом 👉 @PythonPortal

Это довольно круто — просто замени «github» на «gitfut», и можно превратить статистику твоего GitHub-профиля в карточку игрока FIFA. Любой, кто её увидит, захочет на неё нажать https://github.com/Younesfdj/gitfut 👉 @PythonPortal

Знакомьтесь: Dory — бесплатная, open-source альтернатива Docker Desktop и OrbStack для Mac. Одна общая ВМ для всех контейнеров (~в 4.7 раза меньше RAM в простое), настоящий docker-сокет, Kubernetes в один клик, полноценные Linux-машины для любой разработки. ~6 МБ, без Electron, без аккаунтов, GPL-3.0. https://augani.github.io/dory 👉 @PythonPortal