en
Feedback
Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Open in Telegram

Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 823 subscribers, ranking 5 866 in the Technologies & Applications category and 28 983 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 823 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -10 788 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.01% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 597 views. Within the first day, a publication typically gains 931 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 823
Subscribers
-824 hours
-10 7557 days
-10 78830 days
Posts Archive
🍩 Фича: std::byteswap Конвертация между little/big endian теперь можно производить за один вызов функции. ❌ До:
uint32_t swap(uint32_t x) {
    return ((x >> 24) & 0xff) | ((x << 8) & 0xff0000) |
           ((x >> 8) & 0xff00) | ((x << 24) & 0xff000000);
}
После:
uint32_t swapped = std::byteswap(value);
✏️ Практика: • Сетевые протоколы • Чтение бинарных файлов • Кросс-платформенная сериализация Библиотека C/C++ разработчика #буст

📉💻⚡️ IT-рынок обвалился: на одну вакансию теперь 2383 отклика Если ты еще не почувствовал, как изменился IT-рынок, то скоро
📉💻⚡️ IT-рынок обвалился: на одну вакансию теперь 2383 отклика Если ты еще не почувствовал, как изменился IT-рынок, то скоро почувствуешь на своей шкуре. Вакансий стало в разы меньше, требования выросли до небес, а конкуренция превратилась в кровавую баню. Рассказываем, как лихорадит рынок труда в IT. 👉 Читать статью 🐸 Библиотека мобильного разработчика #MadeInProglib

🎫 std::latch — одноразовый счетчик 🩹 Проблема: Главный поток должен дождаться завершения инициализации в нескольких рабочих потоках перед началом основной работы. Барьер не подходит, так как нужна одноразовая синхронизация, а не переиспользуемая. 💡 Решение: std::latch (C++20) — это одноразовый счетчик обратного отсчета. Потоки уменьшают счетчик, а другие ждут, пока он достигнет нуля. После срабатывания latch нельзя переиспользовать. ✏️ Пример кода:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <latch>
#include <vector>

void worker_init(int id, std::latch& ready_signal) {
    // Имитация инициализации ресурсов
    std::cout << "Поток " << id << " инициализируется...\n";
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100 * id));
    
    std::cout << "Поток " << id << " готов\n";
    ready_signal.count_down();  // Уменьшаем счетчик
}

void worker_process(int id, std::latch& start_signal) {
    std::cout << "Поток " << id << " ждет сигнал старта...\n";
    start_signal.wait();  // Ждем пока счетчик станет 0
    
    std::cout << "Поток " << id << " начал обработку\n";
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
}

int main() {
    const int num_workers = 4;
    std::latch all_ready(num_workers);  // Счетчик для готовности
    std::latch start_work(1);  // Сигнал для старта
    
    std::vector<std::thread> threads;
    
    // Создаем рабочие потоки
    for (int i = 0; i < num_workers; ++i) {
        threads.emplace_back([i, &all_ready, &start_work]() {
            worker_init(i, all_ready);
            worker_process(i, start_work);
        });
    }
    
    // Главный поток ждет готовности всех
    std::cout << "Главный поток ждет инициализации...\n";
    all_ready.wait();
    
    std::cout << "Все потоки готовы. Даем сигнал старта!\n";
    start_work.count_down();  // Даем сигнал старта
    
    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }
    
    return 0;
}
‼️ Преимущества: • Простая одноразовая синхронизация множества потоков • Эффективное ожидание без активных проверок • Идеален для сценариев типа ждать «готовности всех» • Минимальные накладные расходы по сравнению с condition_variable Библиотека C/C++ разработчика #буст

🔥 Когда понимаешь SOLID — жизнь становится проще В октябре действует скидка 40% на все курсы от Proglib Academy, включая инт
🔥 Когда понимаешь SOLID — жизнь становится проще В октябре действует скидка 40% на все курсы от Proglib Academy, включая интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 📘 На интенсиве ты: — разберёшься, как проектировать приложения, которые не ломаются при каждом изменении; — освоишь SOLID-принципы, IoC, адаптеры и фабрики; — научишься строить масштабируемые архитектуры; — создашь собственную игру «Звёздные войны». 👨‍💻 Примеры кода на C#, Java, Python, PHP, C++ и JavaScript. Главное — понимать принципы, а не язык. Преподаватель — Евгений Тюменцев, директор компании HWdTech, разрабатывал многопоточные кроссплатформенные приложения для IBM Watson. 📆 Формат: онлайн, 1 месяц. 📚 9 лекций + 2 бонусных занятия + практика. Интенсив подойдёт джунам, которые хотят апнуться до мидла, и мидлам, мечтающим о роли архитектора. 👉 Переходи к курсам со скидкой 40%

- Как написать собственную кинематику для робота-манипулятора Команда ZeBrains написала с нуля два алгоритма обратной кинемат
- Как написать собственную кинематику для робота-манипулятора Команда ZeBrains написала с нуля два алгоритма обратной кинематики для робота xArm 2.0, который должен был ловить объекты на конвейере. ❗ Что внутри: • полные математические выкладки с геометрическими схемами • готовый код на C++ с интеграцией в ROS2 •два варианта кинематики под разные задачи движения Авторы не просто показывают формулы — они объясняют весь путь: от анализа проблемы через теорему косинусов до тестирования в Unreal Engine и работы на реальном стенде. Критично полезно, если вы работаете с нестандартными конфигурациями роботов, где библиотеки дают сбой. 👉 Статья Библиотека C/C++ разработчика #буст

🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю C++ разработчик (Поиск) — от 250 000 и до 400 000 ₽ Офис (Москва) C++/Qt/QML разработчик под Android в команду Транспорта — Удалёнка Middle Разработчик на C/C++ под Linux — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка C++ developer — от 300 000 ₽ Удалёнка Библиотека C/C++ разработчика

⏰ Сегодня последний день! 🎁 Только при оплате до 19 октября — курс «Базовая математика» в подарок! Успей попасть на экспресс
⏰ Сегодня последний день! 🎁 Только при оплате до 19 октября — курс «Базовая математика» в подарок! Успей попасть на экспресс-курс «Математика для Data Science»10 живых вебинаров, практика на Python, поддержка менторов и преподаватели из ВШЭ, Яндекс Практикума и Wildberries. За 2 месяца разберёшься с тем, на чём держится Data Science:
• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;
🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и инт
📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😎 Полезное:Передача сообщений через condition_variable — способ общения между потоками • std::scoped_lock — способ захватить несколько потоков избегая deadlock • Генерация шаблонного кода — паттерн для генерации boilerplate кода • 14 вопросов, после которых вам не перезвонят — статья о том как не завалить собеседование 🔥 Интересные проекты:Envoy — прокси-сервер, предназначенный для облачных приложений и микросервисной архитектуры • ESPHome — открытая система для управления микроконтроллерами (ESP8266, ESP32 и др.) • Shotcut — бесплатный кроссплатформенный видеоредактор с открытым исходным кодом • uWebSockets — простой, безопасный и соответствующий стандартам web-сервер для самых требовательных приложений Библиотека C/C++ разработчика #свежак

Сколько потоков РЕАЛЬНО нужно создавать для CPU-bound задачи?
Anonymous voting

♾️ 17 формул, которые изменили мир Математика в действии — как уравнения, придуманные века назад, сегодня управляют интернето
♾️ 17 формул, которые изменили мир Математика в действии — как уравнения, придуманные века назад, сегодня управляют интернетом, медициной, космосом и вашими финансами. 📎 Читать статью А если после статьи захотите разобраться, как эта математика работает в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам: «Математика для Data Science»
— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате
🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс

Недавно мы анонсировали старт нового курса «Математика для Data Science». В ближайшие дни выйдет серия постов о том, что ждёт
Недавно мы анонсировали старт нового курса «Математика для Data Science». В ближайшие дни выйдет серия постов о том, что ждёт вас на курсе, а пока познакомим вас с его экспертами. Спикеры курса: 👤 Ксения Кондаурова Преподаватель и автор курсов для бакалавриата Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист для Edutoria (Сбербанк). Ксения расскажет, как линейная алгебра применяется для построения предсказательных моделей, и научит проверять гипотезы для бизнеса с помощью статистики. 👤 Диана Миронидис Преподаватель НИУ ВШЭ, автор и методист Яндекс Практикума. Самый экстравагантный преподаватель из всех, с кем вы учились, — убедитесь, что математика может быть нескучной. Диана погрузит в математический анализ, научит исследовать функции и находить параметры, при которых ошибка модели минимальна. 👤 Маргарита Бурова Академический руководитель образовательных программ по аналитике и анализу данных, Wildberries & Russ. Проведёт квиз с розыгрышем годовой подписки TG Premium. Маргарита — эксперт в дата-сайенс, ИИ и математических методах анализа данных, фанат развития ИТ-образования. Вместе с экспертами за 8 недель вы не просто получите знания, а познакомитесь с математикой заново. 🎁 Только при оплате до 19 октября курс «Базовая математика» в подарок! 👉 Записаться на курс

🚫 14 вопросов, после которых вам не перезвонят Вы прошли технический скрининг, решили все алгоритмические задачки, показали
🚫 14 вопросов, после которых вам не перезвонят Вы прошли технический скрининг, решили все алгоритмические задачки, показали крутое портфолио — а оффера нет. Возможно, дело в том, что вы спросили. Один неудачный вопрос может перечеркнуть все ваши hard skills, особенно когда soft skills стали важнее кода. Разбираем фразы-убийцы карьеры. 👉 Читать дальше... Библиотека C/C++ разработчика #буст