Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 872 subscribers, ranking 6 598 in the Technologies & Applications category and 3 117 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 872 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -214 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.10%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 809 views. Within the first day, a publication typically gains 1 054 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
math.acos() повертає значення арккосинусу числа. Параметр, що передається в math.acos(), повинен лежати в діапазоні від -1 до 1. Зверніть увагу, що math.acos(-1) поверне значення PI.
#practice // Вакансії IT // Pythonstatistics.variance() обчислює дисперсію щодо вибірки даних (із сукупності). Велика дисперсія вказує на те, що дані розкидані, а невелика дисперсія вказує на те, що дані згруповані близько до середнього значення. Щоб визначити дисперсію всієї сукупності, використовуйте метод statistics.pvariance().
#practice // Вакансії IT // Pythongetrandbits() модуля random використовується для повернення цілого числа із зазначеною кількістю бітів. Кількість бітів, необхідних у результаті, передається як параметр методу.
#practice // Вакансії IT // Pythonmath.asin() повертає арксинус числа. Параметр, що передається в math.asin(), повинен лежати в діапазоні від -1 до 1. Зверніть увагу, що math.asin(1) поверне значення PI/2, а math.asin(-1) поверне значення - PI/2.
#practice // Архів книг // Pythonmath.isfinite() перевіряє, є число кінцевим, чи ні. Цей метод повертає True, якщо вказане число є кінцевим числом, інакше він повертає False.
#practice // Архів книг // Pythonrandom.random() генерує випадкові числа з плаваючою комою в діапазоні від 0,1 до 1,0. Вона не приймає параметрів і повертає значення, рівномірно розподілені між 0 і 1. У цьому прикладі ми використовуємо цикл і додаємо випадкові числа до списку.
#practice // Вакансії IT // Python