Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 860 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 947 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 860 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 996 views. Within the first day, a publication typically gains 1 127 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Process із вбудованого модуля multiprocessing дозволяє створювати процеси без прямого виклику функції fork. Під час створення екземпляра Proccess необхідно передати функцію, яку потрібно виконати в окремому дочірньому процесі, та аргументи цієї функції.
from multiprocessing import Process
def func(name):
print(f'Hello, {name}!')
process = Process (target=func, args=('World',))
process.start()
process.join()
# Output: Hello, World!
Процес буде створено після виклику методу start. Всередині методу start буде викликаний fork і буде виконана функція в окремому процесі. Дуже важливо очікувати на завершення всіх створених дочірніх процесів. Для цього можна скористатися зручною функцією join.
#practice // Архів книг // Pythonprint(float(10)) # 10.0
print(float(11.22)) # 11.22
print(float("-13.33")) # -13.33
print(float(" -24.45\n")) # -24.45
print(float("abc"))
# ValueError: could not convert string to float: 'abc'
float() повертає число з плаваючою точкою з числа чи рядка: еквівалентне число з плаваючою точкою, якщо передано аргумент; 0.0 якщо аргументи не передані; виключення OverflowError, якщо аргумент знаходиться за межами діапазону Python з плаваючою точкою.
#practice // Архів книг // Pythonsentence = 'I\nlove\nPython\nProgramming.'
resulting_list = sentence.splitlines( )
print(resulting_list)
#['I', 'love', 'Python', 'Programming.']
Метод splitlines() розбиває рядок за розривами рядків і повертає список. Якщо немає символів розриву рядка, він повертає список із одним елементом (одним рядком).
splitlines() може приймати параметр keepends, який визначає, будуть включені переноси рядків до результуючого списку, чи ні. Його значення може бути true або будь-яким числом.
#practice // Архів книг // PythonLIFO ("last in – first out", у перекладі з англійської "останнім прийшов — першим вийшов").
Списки Python мають зручні вбудовані методи, яких достатньо для реалізації такої структури даних. Для додавання елемента до кінця стека використовуємо метод append, для вилучення — pop.
>>> stack = [1, 2, 3]
>>> stack.append(4)
>>> stack
[1, 2, 3, 4]
>>> stack.pop()
4
>>> stack
[1, 2, 3]
>>> stack.pop()
3
Програмний вид стека застосовується для обходу структур на кшталт графів і дерев. При реалізації рекурсивних функцій також застосовуватиметься стек, але його апаратний вид.
#practice // Архів книг // Python>>> text = 'Мова програмування Python 3 — це потужний інструмент
для створення різноманітних програм.'
>>> text[:40]
'Мова програмування Python 3 — це потужни'
>>>
>>> import textwrap
>>> textwrap.shorten(text, 40, placeholder='... ')
'Мова програмування Python 3 — це...'
Але, як бачите, текст обірвався на півслові, тож такий варіант відпадає. Таку проблему добре вирішує метод shorten з модуля textwrap. Першим аргументом передається рядок, другим вказуємо кількість символів, що має містити результат. Також третім аргументом можна передати заготівлю, яка вставлятиметься наприкінці обрізаного рядка.
#practice // Архів книг // Pythonfrom typing import List, Dict
numbers: Dict[str, int] = {'one': 1, 'two': 2}
values: List[int] = numbers.values()
def _sum(a: int, b: int) -› int:
return a + b
_sum(*values) # 3
_sum('Python ', 'Ukraine') # 'Python Ukraine'
Однак пам'ятайте, що анотації типів не впливають на хід виконання програми, тому в раніше написану функцію ми з таким же успіхом можемо передати і рядки, хоча вказували цілочисельний тип даних.
#practice // Вакансії IT // Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
