Python 🇺🇦

Бібліотека Annoy У цьому прикладі ми створюємо індекс Annoy з довжиною вектора елемента f і використовуємо відстань angular.

from annoy import AnnoyIndex
import random
f = 40 # Довжина індексованого векторного елемента
t = AnnoyIndex(f, 'angular')
for i in range (1000):
   v = [random.gauss(0, 1) for z in range(f)]
   t.add_item(i, v)

t.build(10) # 10 дерев
t.save('test.ann')

# ...
u = AnnoyIndex(f, 'angular')
u.load('test.ann') # дуже швидко, просто відображає файл в пам'ять
print(u.get_nns_by_item(0, 1000)) # знайде 1000 найближчих сусідів

Додаємо 1000 елементів з випадковими значеннями індексу, будуємо його з 10 дерев і зберігаємо у файл test.ann. Потім ми завантажуємо індекс із файлу та виконуємо пошук 1000 найближчих сусідів для елемента з індексом 0. Результат роботи коду — список зі 1000 індексів елементів, які є найближчими сусідами для елемента з індексом 0. #Annoy // #theory // Python

Важко візуально розрізнити цілі числа на кшталт 10000000 і 100000000. Використовувати коми, як в англійській мові, не вийде.

а = 3250
b = 67_543_423_778

type(a) # <class 'int'>
type(b) # <class 'int'>
type(a) == type(b) # True

Але Python дозволяє використовувати нижнє підкреслення як роздільник для покращення читабельності — наприклад, 1_000_000 інтерпретуватиметься як ціле число 1000000. #Python // #practice // Вакансії IT

Фреймворк Eve В цьому прикладі ми імпортуємо клас Eve з модуля eve, створюємо екземпляр програми Eve і запускаємо його. Тепер API готовий до використання.

from eve import Eve

app = Eve()

if __name__ == '__main__':
   app.run()

То ж в результаті маємо запущений веб-сервер з RESTful API, який можна використовувати для обміну даними між клієнтом та сервером.

До слова, REST API — це API, побудований з урахуванням обмежень REST. Це означає, що API REST використовує HTTP-методи (GET, POST, PUT, DELETE і т. д.) для виконання операцій над ресурсами (даними), представленими у вигляді URI (Uniform Resource Identifier).

#Eve // #theory // Python

Інструкція assert приймає логічний вираз та необов'язкове повідомлення. Вона використовується для перевірки типів, значень аргументу та виведення функції, а також для налагодження, оскільки зупиняє програму в разі помилки. Якщо виконати інструкцію assert з логічним виразом із результатом True, нічого не станеться. Але для False буде згенеровано виняток AssertionError (не обробляйте його блоком try-except, бо тоді assert втрачає сенс).

def get_user_by_id(user_id):
   assert type(user_id) is int, 'user_id must be integer'
   print('Searching...')

get_user_by_id(4267)
# Searching...

get_user_by_id('foo')
# AssertionError: user_id must be integer

У прикладі 👆 ми перевірили, чи є переданий аргумент числовим типом даних. Якщо ні — буде викликано виняток і виведено вказане повідомлення. #assert // #practice // Python

Вакансія: Python Developer Продуктова FinTech-компанія Treeum шукає на віддалену або офісну роботу в Києві Senior-розробника з досвідом роботи з Python від 5 років — для розробки, підтримки та оптимізації мікросервісів з акцентом на асинхронну роботу. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

🌀 Шукаєш простір для роздумів і саморозвитку? Хочеш дізнатися, як відомі діячі використовували психоактивні речовини для розширення свого інтелектуального потенціалу та креативності? Ми досліджуємо цей вплив легко та зрозуміло, без зайвих складнощів. 👉 Приєднуйся до нас, щоб розширити свої горизонти та знайти натхнення для власного успіху. 🔗 Підписатися зараз

d = {0: "p"}
d + {1: "p"}

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Python for Data Science For Dummies Ця книжка написана для людей, які вперше знайомляться з аналізом даних, і допомагає без труднощів засвоїти основи Python для роботи у цьому напрямку.

В книзі також розглядається Google Colab, який дає змогу писати Python-код у хмарі.

Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автори: John Paul Mueller, Luca Massaron #Python // #books // Вакансії IT

Функція zip() приймає елементи, об'єднує їх в кортеж і повертає його.

languages = ['Java', 'Python', 'JavaScript']
versions = [14, 3, 6]

result = zip(languages, versions)
print(list (result))

# [('Java', 14), ('Python', 3), ('JavaScript', 6)]

Якщо передані ітератори мають різну довжину, ітератор з найменшою кількістю елементів визначає довжину нового ітератора. #zip // #practice // Python

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.

На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.

✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/AiLrq

Важливе про цифри та Юнікод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не єдині символи, які вважаються цифрами. Python дотримується правил Юнікоду та обробляє кілька сотень символів як цифри.

>>> int('٩')
9
>>> int ('𑄺৬𝟙੩')
1613
>>> '۴'.isdecimal()
True
>>> bool(re.match('\d', '౫'))
True

👉 Повний перелік цифр в Python #Python // #theory // Архів книг

Фільтрація елементів На 9-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, де треба обробити вхідну колекцію, залишивши в ній лише ті елементи, які повторюються більше одного разу. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 15 хв #Python // #lessons // Архів книг

💻 Автоматизуйте всі процеси IT-компанії або агенції з єдиною системою! Спробуйте ITFin і забудьте про зоопарк рішень, ексельки і купу ручної роботи. 📈 Адже ми створили єдине рішення в якому поєднали всі ключові процеси: фінанси, клієнти, делівері, трекінг, HR, рекрутинг, CRM, звіти і багато іншого. Все це максимально автоматизовано та гнучко налаштовується, а ручні дії, потипу розрахунку зарплатні чи планування ресурcів потребуватимуть пари кліків, а не днів. 📍В системі вже налаштовані сотні інтеграцій з банками та сервісами, є функціонал для ведення ФОПів, а команда надає постійну підтримку. Отримайте безкоштовне демо або більше інформації на сайті 👉 itfin.io

Створюємо копію сайту через CopyCoder AI За допомогою нової нейронки можна створити клон будь-якого сайту в кілька кліків.

Працює на раз-два: робимо скрін сайту, що сподобався, і відправляємо його в CopyCoder.

👉 Спробувати #CopyCoderAI // #news // Python

Рядкові літерали 'inf' та 'infinity' можна конвертувати в float, і в результаті виходить значення нескінченності. Для негативної "нескінченності" слід поставити знак мінуса перед словом.

>>> float('infinity')
inf
>>> float('inf')
inf
>>> float('inf') == float('infinity')
True
>>> float('-inf')
-inf
>>> float('inf') > 100 ** 100
True
>>> type float('inf'))
<class 'float'>

Такий прийом може бути корисним у коді, де потрібно зберігати в змінній найбільше чи найменше числове значення для подальшого порівняння. #infinity // #practice // Python

Обробка елементів колекції На 8-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, де треба створити новий рядок, в якому усі слова будуть перевернуті задом наперед і при цьому залишатимуться на своїх місцях. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 14 хв #Python // #lessons // Архів книг

Крос-платформова бібліотека psutil дозволяє отримувати інформацію про процесор, пам'ять, диск, мережу, датчики і запущені процеси в системі.

>>> import psutil
>>>
>>> psutil.cpu_count()
8
>>> psutil.cpu_percent(percpu=True)
[4.3, 4.0, 2.9, 2.2, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0]
>>>
>>> psutil.virtual_memory()
smem(total=8589934592, available=2969485312, percent=65.4, used=3863805952, free=418775040, active=2564292608, inactive=2403647488, wired=1299513344)
>>>
>>> psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=245107195904, used=15051870208, free=62455025664, percent=19.4)
>>>
>>> psutil.sensors_battery()
sbattery(percent=55, secsleft=<BatteryTime.POWER_TIME_UNLIMITED: -2>, power_plugged=True)

В практичному застосуванні psutil корисний переважно для моніторингу системи, обмеження ресурсів процесів та управління запущеними процесами.

Крім звичних Windows, MacOS та Linux, бібліотека також підтримує системи FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris та AIX.

#psutil // #practice // Python

Запрошуємо на корисний івент для дизайнерів, розробників, тестувальників та проджект менеджерів. 🧑‍💻 Ви дізнаєтесь про те: як уникнути типових помилок в роботі над проектом 🚧 як зробити так, щоб дизайн ефективніше втілювався в код 💫, результативно комунікувати та оптимізувати сам процес 🏆 . Yehor Sokhan, Head of Design (12+ years of experience) розповість про свій досвід і поділиться практичними інструментами планування та ведення проектів. Реєстрація за донат на ЗСУ - https://tech-meetups.qarea.org/more-details-common-language-ux-dev-qa

Бібліотека Prophet У цьому прикладі ми завантажуємо дані про пасажирів авіакомпанії, готуємо їх для використання в моделі Prophet, створюємо та навчаємо модель, створюємо майбутні дати для прогнозування, робимо прогноз та візуалізуємо його.

from fbprophet import Prophet
import pandas as pd

# Завантаження даних
df = pd.read_csv('AirPassengers.csv')
df.head()

# Підготовка даних
df.columns = ['ds', 'y']
df['ds'] = pd.to_datetime(df['ds'])

# Створення та навчання моделі
m = Prophet()
m.fit(df)

# Створення майбутніх дат для прогнозування
future = m.make_future_dataframe(periods=365)
future.tail()

# Прогнозування
forecast = m.predict(future)
forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()

# Візуалізація прогнозу
fig1 = m.plot(forecast)
fig2 = m.plot_components(forecast)

Результат роботи цього коду — графік з прогнозом кількості пасажирів авіакомпанії на майбутній період. #Prophet // #theory // Python