Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 800 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 960 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 800 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -225 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.77% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 010 views. Within the first day, a publication typically gains 1 201 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip.
Для створення таблиць та роботи з ними використовується клас PrettyTable із цього модуля. Задати назву для стовпців можна за допомогою атрибута fields_name. Рядки до таблиці додаються шляхом виклику методу add_row.
Більш того, модуль prettytable дозволяє регулювати різні параметри, сортувати дані, працювати з html, а також взаємодіяти з csv і sql таблицями. Отже можливостей у цього модуля достатньо.
#practice // Python 🇺🇦tqdm є простим та лаконічним варіантом.
Звичний range можна замінити trange для візуалізації прогресу. А для ітерації за якоюсь послідовністю, досить просто передати її у функцію tqdm. Також модуль добре себе зарекомендував і у Jupyter Notebook.
До речі, цікавий факт - назва tqdm походить від арабського слова "taqaddum" (تقدّم), яке означає "прогрес," а також це ще й скорочення від "я тебе сильно люблю" іспанською (te quiero demasiado).
#practice // Python 🇺🇦tuple, по суті, є незмінними списками. Структура даних є зручною, але ми можемо отримувати дані, використовуючи тільки числові індекси.
Немає можливості дати імена окремим елементам, збереженим у кортежі. Це може вплинути на читання коду. І в такому випадку використовують іменовані кортежі namedtuple з collections.
Кожен об'єкт в іменованому кортежі може бути доступний через унікальний, зручний для читання людиною ідентифікатор. При цьому вся функціональність від звичайних кортежів зберігається.
#practice // Python 🇺🇦literal_eval() із модуля ast.
Ця функція допоможе безпечно визначити літеральний тип, а якщо був переданий не літерал, то викине виняток. Це можна використовувати для оцінки виразів із зовнішніх джерел при парсингу файлів.
#practice // Python 🇺🇦eq класу, коли ти використовуєш оператор == для порівняння екземплярів класу. Хеш об'єкта - це ціле число, що представляє значення об'єкта, і його можна отримати за допомогою функції hash(), якщо об'єкт можна хешувати.
👀 Відео, котре допоможе розібратися із цими методами.
#practice // Python 🇺🇦assert з логічним виразом, результат якого дорівнює True, нічого не станеться.
Але якщо спробувати виконати інструкцію assert з логічним виразом, який дорівнює False, то буде згенеровано виняток AssertionError.
Винятки AssertionError призначені скоріше для налагодження. При написанні програм на етапі розробки ми можемо бачити, що робимо щось не так (наприклад, передали в метод некоректне значення).
Також не потрібно, наприклад, обробляти введення користувача і намагатися обробити виключення AssertionError блоком try-except.
Якщо у вашому коді буде дуже багато assert'ів, то це торкнеться і продуктивності програми.
#practice // Python 🇺🇦pip - встановлюється вона разом з інтерпретатором.
Інсталювати або видалити пакет можна через команди install і uninstall. Після них потрібно перерахувати необхідні пакети через пропуск.
Команди list та freeze покажуть усі пакети у поточному оточенні, а також їх версії. Зверніть увагу, як виглядає висновок кожної з них.
А за допомогою show можна переглянути інформацію про конкретний пакет: назву, версію, опис, автора, ліцензію та інше.
#practice // Python 🇺🇦Pillow, тому переконайтеся, що він у вас встановлений.
Щоб створити об'єкт картинки з QR-кодом, необхідно викликати метод make() і передати дані як аргумент. Для збереження потрібно застосувати метод save() до отриманого об'єкту.
Ще пакет дозволяє створювати QR-коди на основі картинок та у 6 різних стилях. Про це все, а також про просунуті приклади використання можна почитати безпосередньо в документації.
#practice // Python 🇺🇦requests, httpx має такі переваги:
— Стандартний синхронний інтерфейс, але також є підтримка асинхронності
— Підтримка HTTP/1.1 та HTTP/2
— Можливість надсилати запити безпосередньо до WSGI та ASGI додатків
- Повна підтримка анотацій типів
- 100% покриття тестами
Раджу подивитися їх доки. Ще в них є туторіал для просунутого використання.
#practice // Python 🇺🇦translate виходить вкрай лаконічний код.
У прикладі бачимо, як символи перенесення рядка \n і табуляції \t замінюються на звичайні пробіли, а символ \r видаляється з рядка повністю.
#practice // Python 🇺🇦pyperclip, який дозволяє відправляти текст у буфер обміну вашого комп'ютера та отримувати його звідти.
У цьому пакеті є дві основні функції — copy() та paste(), за назвою яких зрозуміло їхнє призначення.
Таким чином, можна прямо через код копіювати виведення програми у буфер обміну замість того, щоб робити це вручну.
#practice // Python 🇺🇦
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
