Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 265 subscribers, ranking 6 371 in the Technologies & Applications category and 3 018 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 265 subscribers.
According to the latest data from 07 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -189 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 008 views. Within the first day, a publication typically gains 1 095 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
statistics.pvariance() обчислює дисперсію всієї сукупності. Велика дисперсія вказує на те, що дані розкидані, а невелика дисперсія вказує на те, що дані згруповані близько до середнього значення. Щоб розрахувати дисперсію щодо вибірки даних, використовуйnt метод statistics.variance().
#practice // Архів книг // Pythonset.add(elem) — додає незмінний елемент у множину.
🔴set.update(*others), set1 |= set2 | ... — повертає оновлену множину set з доданими елементами з усіх ітерованих об'єктів *other (при бінарному операторі, об'єкти повинні бути множиною).
🔴set.clear() — очищення множини.
#theory // Вакансії IT // Pythonslice() повертає об'єкт зрізу, який використовується для зрізу будь-якої послідовності (рядка, кортежу, списку, діапазону чи байтів). Обов'язково слід зазначати, до якого індексу відбувається зріз. За потреби можна задати початкову позицію та крок зрізу.
#practice // Архів книг // Pythonissuperset() повертає True, якщо всі елементи зазначеної множини існують у вихідній множині. Інакше — False. Якщо треба перевірити, чи є множина підмножиною іншої множини, використовуйте issubset().
#practice // Вакансії IT // Pythonstrip() повертає копію рядка, видаляючи як початкові, так і кінцеві символи (залежно від переданого рядкового аргументу). Якщо аргумент chars не вказано, всі початкові та кінцеві пробіли видаляються з рядка.
#practice // Вакансії IT // Python|), перетину (&) та різниці (-) множин
🔴швидка перевірка елементів на входження O(1)
Створення:
🔴за допомогою літералу {}
🔴застосувавши функцію set(iterable)
🔴використовуючи генератор множин
Порожня множина створюється тільки через set().
#theory // Архів книг // Pythonstatistics.median low() обчислює нижню медіану заданого набору даних. Цей метод також сортує дані у порядку зростання перед обчисленням нижньої медіани.
Якщо кількість значень даних є непарною, повертається точне середнє значення. Якщо число значень даних парне, повертається менше із двох середніх значень.
#practice // Вакансії IT // Pythonsetstate() модуля random використовується у поєднанні з методом getstate(). Після використання методу getstate() для захоплення стану генератора випадкових чисел метод setstate() використовується для відновлення стану генератора випадкових чисел до зазначеного стану.
#practice // Архів книг // Python