en
Feedback
data.csv

data.csv

Open in Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel data.csv

Channel data.csv (@data_csv) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 844 subscribers, ranking 749 in the Marketing & PR category and 47 054 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 844 subscribers.

According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 21 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.79% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 580 views. Within the first day, a publication typically gains 1 355 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 77.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.

13 844
Subscribers
+224 hours
-67 days
+2130 days
Posts Archive
data.csv
13 844
Information is Beautiful проанализировали документальный фильм «Что такое здоровье», который пропагандирует вегетарианство. И
Information is Beautiful проанализировали документальный фильм «Что такое здоровье», который пропагандирует вегетарианство. И показали, что правды в нём – меньше половины. Для этого, конечно, всё проверяли вручную – в материале можно посмотреть каждую сцену и какие факты в ней искажены. https://informationisbeautiful.net/visualizations/what-the-health-netflix-documentary-fact-checked-debunked/ Было бы здорово, если бы у нас кто-нибудь делал такое с высказываниями политиков 🤔 (и провластных, и оппозиционных)

data.csv
13 844
Сегодня ночью в Америке пройдут первые дебаты у демократов, которые хотят стать кандидатами в президенты. Bloomberg выгрузили
Сегодня ночью в Америке пройдут первые дебаты у демократов, которые хотят стать кандидатами в президенты. Bloomberg выгрузили твиты участников за последние полгода, проанализировали их по ключевым словам и построили много стимграфов (да, вот эти причудливые «ручейки» на картинке), чтобы показать какие проблемы потенциальные кандидаты считают более важными. По крайней мере, на словах. https://www.bloomberg.com/graphics/2020-democratic-presidential-candidate-policies/ (режим инкогнито в помощь)

data.csv
13 844
Волшебство у Wall Street Journal в проекте про спутники. Особенно красиво трёхмерная графика смотрится на большом экране, но
Волшебство у Wall Street Journal в проекте про спутники. Особенно красиво трёхмерная графика смотрится на большом экране, но с телефона всё тоже аккуратно и симатично. http://facebook.com/l.php?u=https://www.wsj.com/graphics/new-space-race/ (Не пугайтесь ссылки, это способ обойти пейволл)

data.csv
13 844
Сегодня без красивых графиков, но с красивым новым расследованием Трансперенси, основанным на общедоступных данных и данных,
Сегодня без красивых графиков, но с красивым новым расследованием Трансперенси, основанным на общедоступных данных и данных, полученных от министерств. Хотя ограничения на траты в командировках у чиновников существуют, на практике оказывается, что они имеют скорее рекомендательный характер и легко обходятся. Так, министр промышленности Денис Мантуров может позволить себе за государственные деньги провести ночь в отеле за 1.4 миллиона рублей Случай Мантурова — из ряда вон выходящий, но и в целом чиновники рангом повыше не любят отказывать себе в комфорте: https://travel.transparency.org.ru/1

data.csv
13 844
Развитие космической индустрии – это здорово. Но вместе с тем и большая головная боль для всех, кто пользуется воздушным транспортом. 6 февраля SpaceX запустили свою самую большую ракету Falcon Heavy, и в тот же день десятки самолётов вынуждены были изменить траекторию своего движения. Это – задержки и больший расход топлива. Кажется, дальше будет только хуже https://www.washingtonpost.com/graphics/2018/business/spacex-falcon-heavy-launch-faa-air-traffic/

data.csv
13 844
ЖУРНАЛИСТИКА ДАННЫХ В ФОРМАТЕ ШОУ! Skyeng Math ведут цикл передач, в которых рассказывают, почему круто осваивать технические навыки. И вот в одном из выпусков ведущий решает выгрузить базу цен Перекрёстка, чтобы найти самые дешёвые калорийные (чтобы набрать массу) и самые дешёвые некалорийные (чтобы похудеть) товары. Видео бодрое, смотрится на одном дыхании. Кстати, один мой знакомый из этого шоу рассказал, что они готовят ещё одно – более интересное – исследование на данных. Будем следить и с вами поделимся! https://youtu.be/H9Y1N9hR0_U

data.csv
13 844
Команда ТАСС проанализировала лексику творчества Анны Ахматовой и сделала несколько красивых графиков. Смотреть, правда, лучш
Команда ТАСС проанализировала лексику творчества Анны Ахматовой и сделала несколько красивых графиков. Смотреть, правда, лучше с компьютера – с телефона всё мелковато :( https://tass.ru/spec/ahmatova

data.csv
13 844
Если ещё не видели — попсовая версия от «Яндекса» в одной картинке. Тут уже другая методология — N+1 составляли опросник, а «
Если ещё не видели — попсовая версия от «Яндекса» в одной картинке. Тут уже другая методология — N+1 составляли опросник, а «Яндекс», как обычно, использовал свои данные

data.csv
13 844
Занимательное исследование вариаций детской дразнилки вышло вчера в N+1. Материал тяжеловат для восприятия, зачем-то подробно
Занимательное исследование вариаций детской дразнилки вышло вчера в N+1. Материал тяжеловат для восприятия, зачем-то подробное описание работы с данными вынесли в основной текст, но от того не менее интересный https://nplus1.ru/material/2019/06/19/greedy

data.csv
13 844
Вы когда-нибудь читали пользовательские соглашения до конца? Они чаще всего ужасны, и NY Times даже посчитали, насколько: на
Вы когда-нибудь читали пользовательские соглашения до конца? Они чаще всего ужасны, и NY Times даже посчитали, насколько: на примере privacy policy. Это документы, в которых описано, как компании используют данные пользователей. Для измерения сложности текста использовали метрику Lexile, и по ней ученик колледжа должен уметь воспринимать тексты со сложностью в 1300 баллов, профессиональные врачи и юристы – 1440 баллов, а школьники после девятого класса должны освоить текст в 1050 баллов. Между тем, privacy policy Airbnb по этой метрике набирает больше 1500 баллов, и это не предел... Подробнее: https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html

data.csv
13 844
Нью-Йорк обрастает новыми высотками, и легендарная башня Empire State Building, которая ещё несколько лет назад была самым вы
Нью-Йорк обрастает новыми высотками, и легендарная башня Empire State Building, которая ещё несколько лет назад была самым высоким зданием города, к 2024 году рискует даже выйти из десятки лидеров по этому показателю. Новый проект New York Times – об экстремально высоких зданиях – как их строят, сколько на них тратят денег, и какие с этим возникают проблемы. https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/14/nyregion/new-york-skyline-inequality.html

data.csv
13 844
А вообще банковское медиа – это очень логичное место для дата-материалов. Т-Ж вот тоже часто выпускает такие. Сегодня, наприм
А вообще банковское медиа – это очень логичное место для дата-материалов. Т-Ж вот тоже часто выпускает такие. Сегодня, например, у них вышла история про то, как мошенники воруют деньги с карт. https://journal.tinkoff.ru/card-fraud/

data.csv
13 844
В России мало СМИ используют данные в своих публикациях, и когда появляется кто-нибудь новый – это всегда интересно. Вот – св
В России мало СМИ используют данные в своих публикациях, и когда появляется кто-нибудь новый – это всегда интересно. Вот – своё медиа запустил Центральный банк. Там уже можно почитать материал о том, как в России и в мире делят людей по группам дохода, и почему хоть и медианная и среднедоходная группа растут, россияне все равно недовольны. Текст понятен даже далёким от финансов людям (хотя первый график в тексте я очень долго рассматривал, прежде чем понять, что там изображено). https://econs.online/articles/opinions/gde-prokhodyat-granitsy-blagopoluchiya/

data.csv
13 844
Журналистка из РБК Дада Линделл победила в конкурсе Data Journalism Awards в номинации «Лучший молодой дата-журналист года».
Журналистка из РБК Дада Линделл победила в конкурсе Data Journalism Awards в номинации «Лучший молодой дата-журналист года». Поздравляем коллегу! Это первая победа в конкурсе среди наших соотечественников. Тут (https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5d024eeb9a79473f90310a49) можно посмотреть видео журналистки для конкурса, а здесь (https://datajournalismawards.org/projects/dada-lyndell-young-data-journalist-of-the-year-portfolio-entry/) — работы победительницы Не забывайте, что в России сайт Data Journalism Awards работает только через VPN.

data.csv
13 844
Приятный новый проект ТАСС про донорство. Внутри — много интересной инфографики: нашлось место даже для плиточной карты со sm
Приятный новый проект ТАСС про донорство. Внутри — много интересной инфографики: нашлось место даже для плиточной карты со small muptiplies и санкея (это диаграмма, которая используется для того, чтобы показать переход чего-то из одной группы в другую). https://donor-krovi.tass.ru/

data.csv
13 844
Ещё одно видео из этой серии, но уже про ВИЧ

data.csv
13 844
Бывший креативный директор Студии Инфографики РИА Денис Запорожан поделился небольшим видео на тему осуждённых. Без инсайтов, но красиво.

data.csv
13 844
Мэтт Дэниэлс из The Pudding написал текст о том, как они делают карты. Для этого в издании используют сервис Mapbox, и Мэтт целый год изучал, как лучше его интегрировать в работу редакции. Если коротко, Mapbox хвалят за хорошую адаптивность, оптимизацию трафика, корректную работу при приближении и возможность как делать карты без знания программирования, так и улучшать их, используя код. https://blog.mapbox.com/how-the-pudding-team-uses-mapbox-4b5b8577001f

data.csv
13 844
Это исследование двухгодичной давности, но наверное как никогда актуальное. Ивану Голунову грозит от 10 до 20 лет лишения сво
Это исследование двухгодичной давности, но наверное как никогда актуальное. Ивану Голунову грозит от 10 до 20 лет лишения свободы. При обыске у него нашли мефедрон и кокаин в объеме достаточном для уголовного дела. Никто из его коллег и близких не сомневается, что наркотики Ивану подбросили. И в таких делах у полиции набита рука. В 2017 году Институт проблем правоприменения выпустил доклад подтверждающий это. «Больше всего преступлений МВД регистрирует с «массами, ненамного превышающими и значительный, и крупный размер». Это уже прямо доказывает, что в 2013–2014 годах по зафиксированным случаям оборота героина «имелись манипуляции массой изымаемого наркотика со стороны сотрудников МВД», убежден автор исследования». Другими словами, необходимый объем подбрасывали людям для отчетности. А вот пример с марихуаной. Пик числа изъятий наркотиков внезапно приходится как раз на минимальную дозу, за которую человека можно посадить — 6 граммов. https://www.rbc.ru/society/28/09/2017/59ccbc489a79473ad83cd991

data.csv
13 844
На нашем хакатоне Иван со своей командой работал над одной из самых острых и важных тем сегодня в России: мусор. Тему команды называли иронично «Мусорные данные», потому что, чем дольше ребята анализировали доступный материал, тем больше понимали, что мусора в этих официальных данных (ошибок, несостыковок, откровенных глупостей) не меньше, чем на свалках в России. Но вот такие сложности Голунова точно никогда не пугали, и я лично очень этим восхищаюсь. Не многие способны не только не бросить тему, на которую надо потратить кучу времени, по крупицам дотошно собирая информацию, но и в итоге докопаться до самого главного. А вот расследование Ивана, для которого он разобрался, куда московские власти решили свозить миллионы тонн столичного мусора и кто будет этим заниматься: https://meduza.io/feature/2018/11/01/moskve-nado-izbavitsya-ot-shesti-millionov-tonn-musora-v-kakie-regiony-ego-budut-svozit-i-kto-etim-zaymetsya