uz
Feedback
data.csv

data.csv

Kanalga Telegram’da o‘tish

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Ko'proq ko'rsatish
Rossiya47 996Marketing764

📈 Telegram kanali data.csv analitikasi

data.csv (@data_csv) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 865 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 764-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 996-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 865 obunachiga ega bo‘ldi.

17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 140 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 23.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

13 865
Obunachilar
-624 soatlar
-77 kunlar
+14030 kunlar
Postlar arxiv
data.csv
data.csv
13 867
Безумной красоты карты от Washington Post — о том, какие части Америки чаще всего подвергались природным катаклизмам. https:/
Безумной красоты карты от Washington Post — о том, какие части Америки чаще всего подвергались природным катаклизмам. https://www.washingtonpost.com/graphics/2019/national/mapping-disasters/

data.csv
data.csv
13 867
Мы немного притихали, поскольку почти все новые дата-работы посвящены выборам в европейский парламент, что для россиян, кажет
Мы немного притихали, поскольку почти все новые дата-работы посвящены выборам в европейский парламент, что для россиян, кажется, не слишком интересно? Но новая инфографика The Economist стоит, чтобы её изучить, даже если политическая ситуация в соседних странах вас не очень волнует. О чём тут речь: авторы утверждают, что партии, которые в какой-то степени выступают против Европейского союза, как правило либо ультраконсервативные, либо явно левые. Те же, что ЕС скорее поддерживают, по идеологии находятся ближе к центру. https://www.economist.com/graphic-detail/2019/06/01/centrist-liberals-gained-the-most-power-in-the-eu-parliament (Текст материала будет доступен, если зарегистрироваться)

data.csv
data.csv
13 867
Приложение Excel для iOS в обновлении получило функцию распознавания таблиц с фотографий (владельцы Android-смартфонов могли делать такое ещё в марте). В дата-тусовке даже пошли шутки, что теперь можно будет спокойно анализировать отчёты наших чиновников. Однако стоит помнить, что эта технология не нова: например, у Abbyy есть мощный FineReader, который уже давно умеет делать то же самое. Только вот работают все такие алгоритмы не слишком хорошо: весьма вероятно, что при распознавании спутаются 0 и 9 или 7 с буквой T. В итоге всё придётся проверять вручную, что при большом количестве данных — утомительный труд.

data.csv
data.csv
13 867
Советуем заглянуть к нашим друзьям на канал @gijnRu. GIJN — это глобальная сеть журналистов-расследователей, в которую входит 177 организаций-членов в 76 странах. Они регулярно пишут про полезные инструменты, освещают самые интересные расследования и беседуют с опытными авторами из этой сферы.

data.csv
data.csv
13 867
Вы, возможно, слышали, что не так давно Яндекс делал карту метро, где названия станций были заменены на самые популярные места в округе. The Pudding сделали очень похожее с картой США – только к названиям городов приставили самого популярного человека из Википедии, связанного с этим местом https://pudding.cool/2019/05/people-map

data.csv
data.csv
13 867
Этот проект не вошёл в шорт-лист DJA, но лично у меня к нему большая любовь. Смотрите сами: журналисты New York Times посчитали, как два решения руководства метрополитена Нью-Йорка ухудшили транспортную ситуацию в подземке. Из-за этих решений поезда стали задерживаться, а чиновники знали это, но решили ничего не делать. Корреспонденты общались с экспертами внутри метро и собирали внутреннюю документацию, а в итоге сделали очень классный визуальный проект с претензией на научпоп. https://www.nytimes.com/interactive/2018/05/09/nyregion/subway-crisis-mta-decisions-signals-rules.html

data.csv
data.csv
13 867
Вот вам проект, который попал в номинацию «Лучшая визуализация» шорт-листа Data Journalism Awards. Это история о том, как Тра
Вот вам проект, который попал в номинацию «Лучшая визуализация» шорт-листа Data Journalism Awards. Это история о том, как Трамп ввёл налоги на 18 товаров, которые импортируются в США, и начал целую налоговую войну. В статике, конечно, смотрится не очень эффектно, но анимация меняет впечатление. https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/11/business/trade-war.html (Пейволл не работает в режиме инкогнито)

data.csv
data.csv
13 867
Тут подоспел шорт-лист премии Data Journalism Awards. Мы обязательно напишем про некоторые проекты подробнее, но если вам не терпится посмотреть, вот ссылка (вход через VPN): https://datajournalismawards.org/2019-shortlist

data.csv
data.csv
13 867
Как вам финал ИП? anonymous poll Не смотрел – 91 👍👍👍👍👍👍👍 54% Понравился / оставил равнодушным – 39 👍👍👍 23% Разочаровал – 38 👍👍👍 23% 👥 168 people voted so far.

data.csv
data.csv
13 867
Игра престолов кончилась, и этот конец, кажется, многим пришёлся не по вкусу. Недовольные фанаты уже вовсю подписывают петиции с просьбами переснять сериал, а кто-то даже подозревает, что сценаристы сознательно пошли на такую уловку, чтобы переснять финал и отсрочить прощание с сериалом. А что говорят данные? Последний сезон ИП по рейтингам IMDb действительно вызвал резкое разочарование у зрителей, но для популярных сериалов это не в новинку. Похожая ситуация, например, была у «Декстера» и «Как я встретил вашу маму» Подробнее у New York Times: https://www.nytimes.com/interactive/2019/05/17/upshot/game-of-thrones-imdb-ratings.html P.S. Если что, пейволл можно обойти в режиме инкогнито 🙃

data.csv
data.csv
13 867
Стилистика напомнила о проекте Dear Data, в рамках которого две подруги по переписке 52 недели посылали друг другу открытки,
Стилистика напомнила о проекте Dear Data, в рамках которого две подруги по переписке 52 недели посылали друг другу открытки, в которых рисовали визуализации о своей жизни. Это очень мило, смотрите сами: http://www.dear-data.com/theproject

data.csv
data.csv
13 867
Популярный жанр – исследование на основе поисковых запросов. Проект «Why do cats & dogs» рассказывает о том, что по наблюдениям людей кошки и собаки любят, боятся и ненавидят. Исследование подано как сборник забавных фактов о животных и попытка ответить на некоторые популярные вопросы. А ещё у них симпатичная инфографика, стилизованная под рисунки от руки. https://whydocatsanddogs.com/cats

data.csv
data.csv
13 867
photo content

data.csv
data.csv
13 867
2 месяца назад вышло большое расследование OCCRP (Центр по исследованию коррупции и организованной преступности) и его партнеров — «Тройка Ландромат». Коротко напомним, суть его в том, что через офшорную систему инвестбанка «Тройки Диалог» (сейчас не существует) прошло 4,5 миллиарда долларов, часть из которых была получена от компаний, фигурировавших в уголовных делах об отмывании, обналичивании или нелегальном выводе из России миллиардов рублей, часть — ушла значимым российским Пепсам (Politically exposed persons). На днях OCCRP опубликовали большую интерактивную инфографику, посвященную этому проекту: https://cdn.occrp.org/projects/kremlins-laundromat/#/overview/companies. Задача была не из простых, потому что в этом проекте была проанализирована самая настоящая big data (почти полтора миллиона банковских проводок). Итог получился интересным, над самой визуализаций поработали www.quickdata.ro/. Можно посмотреть, как ключевые компании взаимодействовали между собой, как транзакции распределялись по странам за 10 лет (таймлайн на глобусе), отдельно данные по каждой компании и общую статистику по всем проводкам, странам, банкам. Кстати, мы недавно рассказывали, как работаем с графами в отделе. Для этого проекта Алеся @marohovskaya тоже сделала граф, который потом упаковал дизайнер (правда не самые удачные цвета выбрал, на наш взгляд). Вот он:

data.csv
data.csv
13 867
Классный текст от Bloomberg о том, что развивающиеся страны начинают играть всё более важную роль в мировой экономике. Если ч
Классный текст от Bloomberg о том, что развивающиеся страны начинают играть всё более важную роль в мировой экономике. Если читать об экономике вам не интересно, посмотрите, какие у них чудесные карты мира, и как органично смотрятся гифки даже в серьёзном материале. https://www.bloomberg.com/graphics/2019-bloomberg-new-economy/global-trade-developing-nations/ UPD: да, там не гифки, это просто зацикленные видео без звука

data.csv
data.csv
13 867
Если вы пользуетесь сервисами для визуализации данных, то наверняка порадуетесь, что Datawrapper теперь умеет строить красивые таблицы. Можно добавлять картинки, визуализировать числовые значения прямо в ячейках и раскрашивать всё на свой вкус. https://blog.datawrapper.de/newtables

data.csv
data.csv
13 867
Как вам материал National Georgaphic? anonymous poll Действительно стоило подать по-другому – 29 👍👍👍👍👍👍👍 81% Всё в порядке, мне нравится – 7 👍👍 19% 👥 36 people voted so far.

data.csv
data.csv
13 867
Показательный пример о том, почему просто вываливать кучу данных на пользователя — не круто. National Geographic решили освет
Показательный пример о том, почему просто вываливать кучу данных на пользователя — не круто. National Geographic решили осветить интересную тему: оказывается, диеты в странах по всему миру становятся очень похожими. Самые большие изменения — в странах Азии и Африки. Только вот представление, на мой взгляд, выбрали не самое удачное. Всю историю зарыли в десятках графиков без заметных акцентов. Может, хорошо для исследователей, но плохо для читателя. https://www.nationalgeographic.com/foodfeatures/diet-similarity/

data.csv
data.csv
13 867
Да, и тут про «Игру престолов»! Зато никаких спойлеров 5 серии — читайте спокойно. Это graph based project от Романа Осипова про всевозможные связи между персонажами сериала. Интересен он в первую очередь языком, который использовался для анализа данных и визуализации — Wolfram Language (автор поделился своими скриптами). Такое нечасто встретишь, поэтому подход любопытно оценить. Мы в отделе для создания, анализа и визуализации графов обычно используем питоновскую библиотеку networkx + бесплатный софт Gephi + Illustrator. Автор поделился и наборами данных, так что можно сделать собственную визуализацию. http://wolframmathematica.ru/blog/got

data.csv
data.csv
13 867
РБК сделали спецпроект про подмосковные свалки. Можно пощёлкать по галереям и посмотреть, как растут горы мусора на спутников
РБК сделали спецпроект про подмосковные свалки. Можно пощёлкать по галереям и посмотреть, как растут горы мусора на спутниковых фотографиях. https://www.rbc.ru/society/13/05/2019/5ca1d0229a7947593d373650