data.csv

Пожалуй, одна из самых известных визуализаций современности — это Warming Stripes. Каждая полоска на этом графике показывает отклонение температур от конца XIX века. Она не даёт четкого представления о природе изменений, но зато быстро доносит сигнал — «становится теплее». The New York Times рассказывают, что Эд Хокинс не случайно придумал эту идею — он вдохновился детским одеяльцем, которое сшила его коллега! Фактически, Warming Stripes впервые появились именно в физическом виде, а Эд лишь адаптировал визуализацию под цифровой формат. В свою очередь, коллега Хокинса уже видела нечто подобное — оказывается, есть древняя традиция — делать одеяла (temperature blankets), на которых цветом показана температура разных дней. Ещё в статье упоминаются sky blankets — одеяла, раскрашенные в цвета неба, но мне не удалось найти хороших картинок, которые это юы иллюстрировали. Почитать историю полностью и посмотреть на фото того самого одеяла: https://www.nytimes.com/2022/06/17/climate/climate-warming-stripes.html Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Сделали с коллегами большой проект про изменение климата в России Долгое время я и сам смотрел на такие статьи у ведущих иностранных медиа и не мог взять в толк — почему все так носятся с этим потеплением на 2°C? Оказалось, что всего несколько градусов разницы не только могут вызывать катаклизмы по всему миру в будущем, но и уже оказывают видимое влияние на нашу страну в масштабе десятилетий. К примеру, с середины прошлого века в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%. Аномально холодных дней — таких, для которых температура ниже, чем на 5°C, чем в 1950-1979 годах*, во всех миллионерах в 1950-х было столько же, сколько аномально жарких. А сейчас их ~ в 5 раз меньше! Это значит, что особо холодные дни в любое время года (например, 5°C в июне или -30°C в январе) всё ещё могут наступить, но вероятность этого сильно ниже, чем раньше. А ещё я в шоке от того, сколько проблем возникает при работе с климатическими данными. И посылаю восхищение командам Bloomberg, FT, NYT и другим, которые с ними работали — с виду казалось, что там всё должно быть очень просто 😄 Подробнее обо всём этом читайте в проекте: https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change *1950-1979 годы — это период, который мы во всём проекте использовали для сравнения. 30 лет — это стандарт у метеорологов, а 1950 выбран как точка, с которой у нас есть наиболее полные данные по России.

Продуктовые аналитики, какие планы на выходные? 2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для специалистов с опытом от 2 лет. Можете пройти собеседование и попасть в команду за пару дней. Если устроитесь, будете решать сложные финтех-задачи, развивать продукты для миллионов, пользоваться бенефитами и расти. Оставьте заявку до 28 февраля и участвуйте онлайн. Реклама АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679, erid=2VtzqwceDFF

У «Важных историй» вместе с аналитиками из Vertical 52 и журналистами немецкого издания Tagesspiegel вышло красивое, но страшное, исследование масштабов разрушения украинских городов — Мариуполя, Северодонецка и Бахмута. Оценить это удалось с помощью спутниковых снимков и модели на основе машинного обучения, которую впервые применили для документирования разрушений в секторе Газа. К сожалению, из-за некоторых особенностей повреждений зданий и разрешения снимков, тут нельзя говорить об абсолютной точности, но последствия военных действий показаны очень наглядно. https://storage.googleapis.com/istories/stories/2024/02/22/sledi-voini-iz-kosmosa/index.html

Удивительный график The Economist в новом материале про индекс демократии. Микс Area Chart, где за каждый год показано соотношение режимов разных типов с чем-то вроде Bump Chart, где у каждой страны ещё есть положение в рейтинге. Исследовать это всё крайне интересно. Мне было любопытно узнать, например, что в Уругвае демократия более «совершенная», чем в США, а Индия вообще входит во вторую зону графика. https://www.economist.com/graphic-detail/2024/02/14/four-lessons-from-the-2023-democracy-index Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Продуктовые аналитики, встречаемся в Москве на митапе от Тинькофф! Спикеры из Тинькофф, Авито.tech и Циан расскажут: — как команда аналитиков в Авито.Работа оценивает актуальность объявлений и тем самым влияет на выручку; — как с помощью непересекающихся экспериментов и псевдо-тестов ЦИАН оценивает событийные метрики; — о решении, которое помогает Тинькофф экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven. 📍Москва, Tinkoff Space или в онлайн-формате ⏰ 27 февраля, 19:00 Не забудьте зарегистрироваться и позвать коллег с собой. erid: 2VtzqvJgzwS Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Русская служба Би-би-си исследовала, как в российских магазинах подорожали продукты с 2019 года. Стоимость их «корзины» в 2019 году была 4,9 тыс. рублей, в 2021 — 5,6 тыс., а в сейчас — 7,4 тыс. Сильнее всего по сравнению с 2021 годом подорожали бананы, огурцы и кабачки. Яйца только на 12 месте из всех товаров в корзине. Ещё одна проблема рынка — «шринкфляция». Производители не могут бесконечно повышать цену и начинают снижать количество товара в упаковке. На картинках несколько примеров, как скукоживаются товары в российских магазинах. https://www.bbc.com/russian/articles/cpvrql4606qo

Нужна ваша помощь Пару недель назад я проводил открытый вебинар. Помогите нам получить обратную связь по нему у эксперта, проголосуйте за «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»: https://t.me/easybillions/158 Для победы нам нужно минимум 300 голосов, важна помощь каждого из вас P.S. меня тоже отталкивает название канала, но там явно другая аудитория 🤪

Смотрел ролик Ходорковского о мифах в экономике России и сначала порадовался, что там было много графиков, многие из которых сделаны неплохо. Пока не дошёл до этого момента. Кадр (9:01) сопровождался фразой «они <располагаемые денежные доходы россиян> после 2013 года рухнули». И как доказательство — представили обрезанные столбики, где действительно видно, что доходы рухнули. Но только это грубая манипуляция — барчарты ни при каких условиях нельзя строить от нуля. А вообще есть люди, которые разбираются в экономике? Действительно ли уменьшение реальных располагаемых денежных доходов на 8% — это прямо-таки «доходы рухнули»?

Компания Garage Eight делает интересный конкурс для аналитиков. Сам он оформлен в виде детективного расследования, а победителям обещают призы — колонку JBL Go, Яндекс Станцию Миди и годовую премиум-подписку на LeetCode. Кейс рассчитан на спецов от уровня мидл, но поучаствовать приглашают всех желающих. Для участия до 4 февраля надо заполнить анкету: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeR6f-b1VlLL7_nbINjaEreffuDh6sx1d3gbhql-cSvdaTQDw/viewform?usp=sf_link

У меня никогда не было машины, поэтому я особо и не следила за автомобильным рынком в России. Понятное дело, было много новостей о том, что китайские модели теперь доминируют. Но я с удивлением обнаружила, что в топ-10 марок по продажам в 2023 году в России вошли такие, о каких я и не слышала раньше. За неимением других возможностей россияне стали привыкать к китайским машинам. Очень круто Китай ворвался на российский рынок и, кажется, продолжит наращивать продажи дальше. Любопытный материал о том, как россияне стали привыкать к китайским машинам за неимением других возможностей: https://storage.googleapis.com/istories/opinions/2024/02/01/kak-kitaitsi-zavoevali-rossiiskii-rinok-avtomobilei/index.html

Аналитик Альфа-Банка взял данные о банковских транзакцих и решил визуализировать, как проходит день типичного Россиянина в тратах. Прототипом для работы послужила гениальная визуализация Nathan Yau, которая рассказывает о том, как живут Американцы. Ремейк получился залипательным, но не таким показательным — оказалось, что в банковских транзакциях нет таких ярко выраженных изменений: в любое время дня и ночи большинство покупателей в тратят деньги в супермаркетах, а других лидеров и нет. Но не исключаю, что инсайты мешает увидеть ошибка в коде — на некоторых гифках цифра у столбика резко падает с 50 до 29%, а длина столбика почти не меняется 🤔 Почитайте сами: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/786524/ К слову, автор мучался и писал код на JS, а подобный виз можно было бы сделать без программирования, и возможно получилось бы даже более показательно — потому что там в анимации менялись бы лидеры. Если наберём 60 🔥, сделаю туториал, как без кода сделать такую анимацию

Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу! Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами. Предлагаю следующее: * Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации) * Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам * Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇

Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом. Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере компьютерных наук. На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!

Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые: ▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках; ▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени; ▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких; ▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737; ▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN); ▪️Как страреет конгресс — у The Economist Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥 Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения. Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля. Несколько тезисов о курсе: ▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления ▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя ▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой ▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат ▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект. До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо 35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут: https://clck.ru/38EdLC

Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений. Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы. Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга? Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали. Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК: https://clck.ru/38ARCq Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌

ЗОВУ ВАС НА СВОЙ ПЕРВЫЙ ОТКРЫТЫЙ ВЕБИНАР Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты». Что на ней будет? 🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его 🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее 🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график 🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами. Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет: https://clck.ru/386BLx

Подборка каналов о данных и их визуализации от издания «Системный Блокъ» Данные — это ткань цифрового мира, а визуализация данных — его язык. Превращение миллионов строк и тысяч колонок таблиц в понятные графики и диаграммы — большая наука, в которой технологии граничат с искусством. Сделали для вас подборку каналов о данных и их визуализации. — @rationalnumbers — Рациональные числа Световое загрязнение и неравенство в мире, самые популярные топонимы и статистика по ДТП в России, обнуления политических лидеров, частота использования букв алфавита в русском языке — в канале можно найти исследования и примеры интересных визуализаций данных. Материалы сгруппированы тематически, охватывают все сферы жизни на Земле и даже выходят на орбиту 🛰 — @nastengraph — Настенька и графики Настя настолько любит инфографику, что замечает барчарты даже в рядом стоящих скалах ⛰ Здесь вы найдете советы по BI-разработке, дашборды, интересные графики и лайфхаки визуализации данных. Профессионалы могут следить за новостями из мира датавиза, новички — вдохновляться и осваивать современные инструменты. — @chartomojka — Чартомойка Как и следует из названия, здесь происходит что-то вроде «бизнес-линча» над визуализациями 🪓 Автор разбирает конкретные кейсы визуализации данных, анализирует ошибки и сильные стороны, даёт конкретные советы не только по матчасти, но и организации рабочего времени аналитика. Если вы только начали свой путь в датавизе и дата-сторителлинге, можно использовать канал как учебное пособие. Канал ведет автор книги «Графики, которые убеждают всех». — @data_csv — data.csv Канал о журналистике данных и дата-сторителлинге, который ведут аналитик Алексей Смагин и редактор дата-отдела независимого медиа Алеся Мароховская. Здесь можно найти интересные и впечатляющие дата-журналистские работы, красивую визуализацию данных и критические разборы действительно ужасных графиков 🤦 Выбор тем, как и предполагает жанр канала, авторский, а вкусу авторов блога можно доверять. — @data_publication — Дата-сторителлинг Эксперт по анализу и визуализации данных Алексей Дорожный рассказывает в канале о том, как работает дата-сторителлинг даже там, где вообще нет графиков. Увлекательно разбирает удачные нарративы, показывает, как устроена манипуляция данными (например, как англичане занижали 🤏 рост Наполеона в газетах), рассказывает об инструментах работы с данными, которые можно применять без программирования. — @tochno_st — Если быть точным Команда собирает данные о социальных проблемах в России и делится своими исследованиями и датасетами. Миграционный кризис, статистика по абортам, данные по онкологии, исследования преступности и экологических проблем — «Если быть точным» показывает, как много об общественных процессах могут рассказать данные, и даёт пример их профессиональной обработки и визуализации. — @designing_numbers — Designing Numbers Канал ведет Надя Андрианова — победительница Всероссийской премии по визуализации данных и дата-арту Moscow Datavis Awards и призерка международных премий Malofiej и Information is Beautiful Awards. В своем канале она не только любуется оригинальными решениями, но и рассказывает о том, как устроен дата-арт. Тут много референсов для тех, кто работает с данными, и вдохновения — для тех, кто создает цифровое искусство 👩‍🎨 — @awfulcharts — Отвратительные графики Индекс Деда Мороза, продажи автобусов по регионам, обращение детей с деньгами — на слух трудно понять, что объединяет эти визуализации данных, но одного взгляда на них достаточно, чтобы убедиться: все они отвратительные 🤢 Этот канал — сборник вредных советов для тех, кто начинает работать с визуализацией, и умора для профессионалов. — @sysblok — Системный Блокъ Анализ и визуализация данных в культурных и общественных сюжетах. О чём писали в дневниках 1917 года? На какие «запрещенные» произведения вырос спрос последние годы? Сколько камер приходится на квадратный километр в Москве? Как выросло потребление алкоголя за последние 5 лет? «Системный Блокъ» станет вашим Вергилием в 9 кругах Big Data

Как дата-журналистика помогает найти дело мечты? На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске. Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты. Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж. С этой историей связано несколько маленьких чудес. В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄 А месяц назад она написала мне такое сообщение:

Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж? Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость» Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».

Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам. Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨