Python: задачки и вопросы
Open in Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Show more
Network:6 961
Subscribers
-124 hours
-47 days
-5630 days
Posts Archive
Хеллман Д. Стандартная библиотека Python 3, глава 1:
«Отсутствие в словаре значения для переменной missing приводит к тому, что метод substitute() возбуждает исключение KeyError. В то же время метод safe substitute() вместо возбуждения исключения перехватывает его и оставляет в тексте само выражение переменной».
«Ключевым отличием шаблонов от строковых подстановок (интерполяции) и форматирования с помощью метода format() является то, что они не учитывают тип аргументов. Значения преобразуются в строки, а строки вставляются в результат. Опции форматирования полностью отсутствуют. Например, не существует способа управлять количеством цифр, используемых для представления значений с плавающей запятой.
Однако шаблоны обладают тем неоспоримым преимуществом, что использование их метода safe_substitute() позволяет избежать возникновения исключений в тех случаях, когда не все значения, в которых нуждаются шаблоны, представлены
аргументами».
Вопрос: Что объединяет async-архитектуры, продакшн ML, костыль, который стал фреймворком и код, за который не стыдно?
Ответ: всё это — темы докладов на PyCon Russia 2025.
Самая крупная Python-конференция в стране — уже через неделю!
25–26 июля, Москва
• 2 насыщенных трека — Python и Data
• 3 воркшопа
• Афтепати после первого дня
Хочешь встретиться с теми, кто пишет, дебажит, рефакторит и любит Python, вживую? Это твой шанс.
Вся программа и билеты на сайте, а общение в чате PyCon. (и да, обещают, на входе не будет вопросов по PEP8)
Это #партнёрский пост
Марк Лутц, «Изучаем Python», часть VI, глава 30:
«Перегрузка операций должна представляться, когда класс естественным образом согласуется с интерфейсами встроенного типа или должен их эмулировать. Коллекции могут имитировать интерфейсы последовательностей или отображений, а вызываемые объекты могут быть реализованы для использования с API-интерфейсом, который ожидает функцию. Однако в целом вы не должны реализовывать операции выражений, если они естественно и логически не подходят для ваших объектов — взамен применяйте нормально именованные методы».
— Point - логичная перегрузка + (сложение координат точек)
— Person - нелогичная перегрузка + (сложение людей не имеет математического смысла), но код работает и возвращает строку
Этот пример демонстрирует принцип: перегружайте операции, только когда это логично и естественно для ваших объектов.
Документация Python:
«object.__getitem__(self, key)
Вызывается для вычисления self[key]. Для типов последовательностей принимаемые ключи должны быть целыми числами. При необходимости они могут также поддерживать объекты срезов. Поддержка отрицательных индексов также необязательна».
Нарезание перехватывается методом индексирования__getitem__: он вызывается с объектом среза, а не с простым целочисленным индексом, и при необходимости объекты срезов можно передавать или ожидать.
Марк Лутц, «Изучаем Python», часть VI, глава 30:
Методы __str__ и ___герг__ реализуют отображения объектов при выводе. Первый вызывается встроенными функциями print и str; второй вызывается print и str, если отсутствует __str__, и всегда вызывается встроенной функцией __repr__, при эхо-выводе в интерактивной подсказке и для вложенных появлений.
То есть метод __герг__ применяется везде, исключая print и str, когда определен метод __str__. Метод __str__ обычно используется для отображений, дружественных к пользователю, а __герг__ предоставляет для объекта дополнительные
детали или форму как в коде.
Некогда объяснять, пора вершить судьбы 😱
Три разраба прямо сейчас ищут работу — выбери того, кто получит шанс на достойный оффер. Голосуй прямо сейчас!
Все подробности в «Коде найма».
Марк Лутц, «Изучаем Python», часть VI, глава 30:
Классы могут поддерживать итерацию путем определения (или наследования) метода getitem или iter. Во всех итерационных контекстах Python сначала пытается применить метод iter, возвращающий объект, который поддерживает протокол итерации с помощью метода next: если поиск в иерархии наследования не привел к нахождению метода iter, тогда Python прибегает к методу индексирования__getitem__, многократно вызывая его с последовательно увеличивающимися индексами. В случае использования оператора yield метод next может быть создан автоматически.
Какие метод перегрузки операций можно использовать для поддержки итерации в классах?
Пасхавер Б. Pandas в действии, Часть I, глава 3:
Метод nlargest возвращает максимальные значения из объекта Series. Первый его параметр, n, задает число возвращаемых записей. Аргумент по умолчанию параметра n равен 5. Библиотека pandas cортирует значения в возвращаемом объекте Series в порядке убывания:
google.nlargest(n = 5)
google.nlargest()
