Python: задачки и вопросы

functools.reduce(функция, итерируемый_объект, [исходное_значение, ]/)

reduce() применяет функцию к итерируемому_объекту, и возвращает одиночный результат. Она разрешает также передавать необязательный третий аргумент исходное_значение, который фактически помещается перед элементами последовательности и служит начальным значением, а также стандартным результатом, когда последовательность пуста.

from functools import reduce

# Суммируем элементы списка
reduce((lambda x, у: х + у) , [1, 2, 3, 4]) # 10

но

from functools import reduce

reduce((lambda x, у: х + у) , [1, 2, 3, 4], 1) # 11

#ловушка

— Функция pow(x, y) возвращает x, возведённое в степень y. — map(function, iterable1, iterable2) применяет заданную функцию (в данном случае pow()) к элементам двух (или более) итерируемых объектов (в данном случае списков [1, 2, 3] и [2, 3, 4]). map(pow, [1, 2, 3], [2, 3, 4]) выполнит следующее: 1. pow(1, 2) возвращает 1^2 = 1 2. pow(2, 3) возвращает 2^3 = 8 3. pow(3, 4) возвращает 3^4 = 81. Затем, когда мы оборачиваем это в list(), то получаем полный список:

>>> list(map(pow, [1, 2, 3], [2, 3, 4])) # 1 ** 2, 2 ** 3, 3 ** 4
... [1, 8, 81]

#размяться

Вы можете использовать словари и другие структуры данных в Python для построения более универсальных разновидностей таблиц действий. Вот пример:

key = 'got'
{'already': (lambda: 2 + 2), 'got': (lambda: 2 * 4), 'one': (lambda: 2 ** 6)}[key]()

Когда Python создает временный словарь, каждое вложенное выражение lambda генерирует и оставляет после себя функцию, подлежащую вызову в будущем. Индексация по ключу извлекает одну из функций, а круглые скобки приводят к вызову извлеченной функции. При такой реализации словарь становится более универсальным инструментом для множественного ветвления, нежели оператор if.

#размяться

Общая форма лямбда-функций выглядит как ключевое слово lambda, за которым следует один или больше аргументов (очень похоже на список аргументов, заключенный в круглые скобки в заголовке def) и далее выражение после двоеточия:

lambda аргумент!, аргумент2, . . . аргументы : выражение , использующее аргументы

Как и в случае def, для аргументов lambda можно указывать стандартные значения:

x = (lambda a="fee", b="fie", c="foe": a + b + c)
print(x("wee")) # weefiefoe

#размяться

Вы можете использовать стандартные значения для аргументов в случае снабжения их аннотациями — аннотация (и ее символ :) появляется перед стандартным значением (и символом =). В показанном ниже коде а: 'spam' = 4 означает, что аргумент а имеет стандартное значение 4 и аннотирован строкой 'spam':

>>> def func(a: 'spam' = 4, b: (1, 10) = 5, c: float = 6) -> int:
>>>     return a + b + c
>>> func (1, 2, 3) 
... 6
>>> func() # 4 + 5 + 6 (все стандартные значения)
... 15
>>> func(1, с=10) # 1+5 + 10 (ключевые аргументы нормально работают)
... 16
>>> func.__annotations__
{'с': <class 'float;>, 'b': (1, 10), 'a': 'spam', 'return': class 'int'>}

#ловушка

#размяться

Код возвращает 6 из-за того, что функция func складывает три аргумента: a, b и c. Давайте разберем, что происходит в коде более подробно. 1. Функция func:

   def func(a: 'spam', b: (1, 10), c: float) -> int:
   

- a: 'spam': Это аннотация для параметра a. Текст 'spam' здесь не имеет особого значения в самом коде, скорее всего, это просто строка, которая может использоваться для документации или информации о том, какой тип ожидался. В действительности, это просто строка, и Python не проводит никаких проверок типов на основе этой аннотации. - b: (1, 10): Это также аннотация, которая указывает, что b должен быть значением, соответствующим кортежу (1, 10). Однако, как и в случае с аннотацией для a, эта информация не проверяется в самом коде. - c: float: Это аннотация, указывающая, что параметр c должен быть типа float. - -> int: Это аннотация, которая указывает, что функция будет возвращать значение типа int. 2. Сложение аргументов: Когда вы вызываете func(1,2,3), переданная строка 1, 2 и 3 становятся значениями a, b и c соответственно. То есть: - a = 1 - b = 2 - c = 3

>>> func.__annotations__
... {'с': class 'float’>, ’b’: (1, 10), 'a': 'spam', 'return': <class ’int’>}