Маша Грин и айти 🥂
Open in Telegram
Канал начинался с собесов в айтишку - перерос в тимлидские заметки, сводки с конференций и мемы. Собесы все еще здесь, но уже с другой стороны 😁 Для связи @masha_phd
Show more462
Subscribers
-124 hours
-27 days
No data30 days
Posts Archive
Товарищи, Ереван. В субботу читаю у вас лекцию по генетическим тестам. Кто хочет познакомится, добро пожаловать!
Repost from Big Data AI
С открытыми датасетами по рентгену мы и сами развлекаемся. Там, конечно, есть подводные камни. Например, в датасете NIH то, что отнесено к „no finding“ - это не норма, а просто отсутствие других патологий из тех, которые они выделяют. Плюс данные очень шумные - это в основном реанимационные пациенты, утыканные трубками. Понятно, что у нас в отделе есть рентгенологи - но без врачей имхо любые такие игрушки с подобными данными сильно просядут по итоговому смыслу.
Милый текст про то, что надо читать сопровождающую документацию до начала решения задачи 😁
https://m.vk.com/@manoscience-kak-bioinformatik-vzlamyval-zashifrovannyi-tekst
Как ИИ помогает врачам уже сейчас: московский эксперимент
Пришло время рассказывать подробнее про деятельность центра, где я теперь работаю!
В медицине много изображений - рентген, УЗИ, КТ, МРТ…Эти изображения сейчас оценивают врачи - но что если взять им в помощь компьютер? Ведь есть такое понятие как компьютерное зрение - способность машины анализировать изображения. Звучит вроде просто, но это конечно не так - в основе такого «зрения» лежат разные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые пишет человек.
Ученые давно изучают возможность такой компьютерной помощи, и пришла пора пробовать все в реальной практике. В Москве в 2019 году начался эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Проходит он на базе центра, где я сейчас работаю - Центр Диагностики и Телемедицины.
Суть эксперимента такая:
1. Есть врачи, анализирующие изображения
2. Есть система хранения этих изображений, единая для Москвы - Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС)
3. Раньше врач просто мог зайти в ЕРИС и просмотреть там нужное изображение. А сейчас разные компании подгрузили туда свои ИИ-алгоритмы, и врач может не только анализировать сам, но и обратиться за помощью к ИИ.
Конечно, нельзя просто запихнуть в систему кучу ИИ-сервисов и пустить все на самотёк. Поэтому наш центр разрабатывает требования ко всем таким алгоритмам, проводит ежемесячные тестирования их работы и занимаемся регулированием этой деятельности.
Сегодня в эксперименте участвуют более 40 сервисов ИИ по многим направлениям анализа - тут и пневмония, и рак молочной железы, и кровоизлияния в головной мозг.
Хотя некоторые врачи и боятся, что их заменит компьютер, сейчас мы ни в коем случае о таком не говорим. ИИ - помощь, а не замена.
❓Что ещё интересно узнать про эксперимент? :)
О важности сверки кода и сопровождающей документации
Понадобилась мне тут одна ML-модель, предобученная на медицинском датасете. За основу товарищи взяли модель, предобученную на Imagenet, ну и мне захотелось сравнить и то, и другое на нашем датасете (изображения).
Открыла я и их статью, и их код. В статье «constructed upon the primary structure of the VGG16 model».
Смотрю их код - а там используется VGG19.
Первый вопрос - ну и сколько там такого ещё 😄
Проверяем, товарищи, высчитываем-с…
Кому интересно про ИИ в медицине - мой начальник и коллеги сегодня докладывают на секции «Конференция по медицинской физике. Информационные технологии в лучевой диагностике».
Ссылка на сайт конфы: https://onco-academy.ru/conferences/conf-136
Делали сегодня в офисе перестановку. Мое рабочее место 🥰 Специально забралась в угол 😁
Repost from Yandex for ML
Привет! Мы врываемся в сезон 2023 и открываем регистрацию на первую тренировку этого года, которая пройдет 16 февраля.
Вас ждут доклады от победителей и призеров ML-соревнований, обзорный доклад про актуальные соревнования от Петра Ермакова, общение в чате и в офлайне.
Для офлайн-участников мы приготовим вкусный кофе и проведем экскурсии по Яндекс Музею и офису Яндекса, также у вас будет возможность порисовать с нейросетью-соавтором, побегать вместе с ежом Соником и посмотреть, какими были домашние компьютеры 30-40 лет назад.
Регистрируйтесь, чтобы принять участие онлайн или офлайн (напоминаем, что количество мест в офлайне ограничено). Подробная программа появится на лендинге до конца недели.
