Учим Питон

Статья про то, как спрашивать вопросы по коду, если возникли проблемы. Крайне советую, как часть IT-этикета. https://vk.com/@learnpythonforfun-kak-zadavat-voprosy-esli-chto-to-ne-rabotaet

Если вы хотите устроиться на работу программистом, то вам придется составлять резюме. Мои советы коротко: - резюме должно занимать 1 страницу - в навыках должны быть перечислены только наиболее релевантные (3-5 штук) - резюме не должно содержать ошибок. Вот пара статей о том, что можно и что нельзя делать: https://habr.com/ru/post/184332/ (о плохих резюме) https://habr.com/ru/post/184372/ (о хороших резюме)

Вместе с чатом web-разработки vk мы начинаем осваивать sql. Sql - это язык запросов к базам данных, то без чего не обходится ни одна серьезная система. Вот небольшая цитата, от того, кто уже устроился программистом: "В общем для новичков такой совет - начинайте с SQL, устраиваетесь оператором БД, потом с помощью питона автоматизируете всю рутину, а параллельно учитесь на аналитику данных или веб-разработку, с опытом год питон+sql уже устраиваетесь, куда душа пожелает" (с) LINA INVERSE Небольшой разбор полётов мы будем делать еженедельно в беседе vk "Web-разработка", и, возможно, в telegram-чате. А вот и само объявление: Начинается первая неделя прохождения баз данных. Общая длительность 10 недель. Предлагаю на первую неделю: Основной курс (https://stepik.org/course/63054): модули 1.1-1.3 Доп. курс теории (https://stepik.org/course/2614): 1 модуль Если вы хотите немного взаимопомощи, то вступайте в соответствующие классы на степике: https://stepik.org/join-class/35db3af649796f66a7fe3fef6386f856c27ac671 https://stepik.org/join-class/b26efb98956f271d37afd5ecd7dd149e6fb9cbff

Недавно началась серия уроков по анализу данных на Python от Тимофея Хирьянова: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fIgPrFFW-0nXT5YH6ZnjRM6

Небольшая вводная статья про само программирование. https://vk.com/@learnpythonforfun-zachem-nuzhno-programmirovanie

Итак, заключительный пост про наш конкурс (https://t.me/learnpythonforfun/96). Мы отправили приз победителю (пост-объявление победителя: https://t.me/learnpythonforfun/116), а ещё сделали код-ревью (разбор ошибок) проектов. Над каждым код-ревью работало два человека. С согласия участников выкладываем эти код-ревью в общий доступ. "Treasure chest" (код на ревью: https://github.com/embeddedden/pgame): https://docs.google.com/document/d/1vCiSPHPOqmMux8cFAt_9u98MeWDX_UIHoyG0mWTOIx4/edit?usp=sharing https://docs.google.com/document/d/1_gHNExXmUfM1IHxceDP-R8q2dfbXjcbL5O3_Hf1Zi8k/edit?usp=sharing "Entropy" (код на ревью: https://github.com/embeddedden/game-Entropy): https://docs.google.com/document/d/1tNk-q_ukC7dasc_jBJBU3Ax4cJynGSgfSjlWA6JZ97w/edit?usp=sharing Так как в первом проекте код-ревью частично пересекались, то для второго проекта мы решили сделать один общий документ. Ссылки на гитхаб репозитории игр-участников: https://github.com/ProtKsen/pgame https://github.com/DandyFox/game-Entropy Ещё раз спасибо всем за участие и голосование! #Конкурс_УчимPython2021

Много тестовых заданий: https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments

Если вы когда-нибудь занимались с исполнителем "Черепашка", то в питоне вам может быть интересна библиотека turtle. Вот ссылка на документацию: https://docs.python.org/3/library/turtle.html А ещё я прикрепил пример, который я написал специально для вас. Чтобы воспользоваться им, достаточно запустить его командой "python interesting.py" или в своей IDE разработки. В картинке приведен результат выполнения. Кстати, код содержит несколько слабых мест. Будет круто, если вы сможете найти, что же можно исправить в нём, чтобы улучшить стилистику, читаемость, общую структуру.

Это может быть интересно тем, кто уже имеет неплохую базу в питоне. Мы потихоньку начинаем изучать web-фреймворк Django. Изучение будет проходить по этому учебнику: https://djbook.ru/rel3.0/intro/index.html Обсуждение возможно в чате группы вк по Web-разработке и здесь, в чате телеграмма.

Для тех, кто всерьез интересуется экономикой. Бесплатные лекции на английском по эконометрике и экономическому моделированию с использованием python: https://python.quantecon.org/ А вообще у https://quantecon.org есть немало интересных вещей по экономике и финансам.

Много-много всякого полезного по python: https://devman.org/encyclopedia/

Итак, наш конкурс текстовых игр (https://t.me/learnpythonforfun/96) подошёл к концу. На него были представлены две крутые работы: "Treasure chest" (от Ксении Проценко ) и "Entropy" (от Павла Карасева). В “Treasure chest” игроку предлагается отправиться на острова за сокровищами. Порядковые номера островов являются одновременно и количеством умений, которые нужны игроку для нахождения сокровищ. Распределение умений необходимое для отыскания сокровищ неизвестно. Ваша задача нанять такую команду, которая будет обладать нужным количеством умений. В игре “Entropy” разворачивается интересная история, в которой вы попадаете в проект “Энтропия”. У вас есть возможность создания персонажа и несколько выборов, от которых зависит ход игры. Оба проекта оказались по-своему хороши, но выиграл только один. Итак, суммарная оценка выставлялась по следующей схеме: мы просто складывали приведенные к интервалу [0, 1] оценки жюри и оценки участников группы. Чтобы привести оценки к этому интервалу, мы брали оценку каждого участника и делили её на максимальную полученную оценку. Таким образом: "Treasure chest" получает 8 / 9 = 0,89 балла. "Entropy" получает 9 / 9 = 1 балл. Оценки жюри (детализация следующим постом): "Treasure chest" получает 1 балл. "Entropy" получает 0,68 балла. Суммарная оценка: “Treasure chest": 0,89 + 1 = 1,89 балла "Entropy": 1 + 0,68 = 1,68 балла. Таким образом, “Treasure chest” становится победителем этого конкурса!!!👏🏻👏🏻👏🏻 В ближайшие несколько дней мы свяжемся с участниками для фидбека по их проектам, а с победителем обсудим отправку/получение приза (книжка по python на выбор). Ссылки на гитхаб репозитории игр-участников: https://github.com/ProtKsen/pgame https://github.com/DandyFox/game-Entropy #Конкурс_УчимPython2021