Учим Питон

Если вам хочется порешать задачек, помогут следующие проекты: https://leetcode.com/ - решайте задачи и учитесь программировать. https://projecteuler.net - много математических проблем. https://www.hackerrank.com/ - ресурс для соревнований и подготовки к собеседованиям. https://www.codewars.com/ - еще один ресурс для практики своих умений. https://www.kaggle.com/ - пройдите курс по data science и опробуйте свои навыки в соревнованиях.

Может кому-то будет интересно (уже завтра). https://gdg-russia.com/

Стартовал отбор на цифровойсертификат.рф для бесплатного обучения цифровым профессиям для 48 регионов. Не все регионы могут участвовать, к примеру, Москвы и Питера нет в списке подходящих регионов.

Отличное время, чтобы начать изучать питон. Ссылка на бесплатный курс: https://stepik.org/course/67/ Вопросы можно задать в беседе группы вк по web-разработке, в обсуждениях группы и в телеграм-чате.

Итак, давайте завтра попробуем начать проходить наш курс начинающего веб-разработчика. Первая его часть продлится до самого нового года и будет состоять из следующих курсов: - https://stepik.org/course/67 - самое введение в Питон - https://stepik.org/course/38218 - основы HTML/CSS - https://stepik.org/course/512 - более продвинутое введение. Я создал беседу взаимопомощи (https://vk.me/join/Ik7s6NEmsdk6zCb77Ac6URl4LxoCdC9nD9A=), можно приступать к изучению и задавать там вопросы (а можно и здесь в телеграмме). Задание для первой недели: пройти первый модуль курса "Программирование на Python" и первые два модуля курса "Веб-разработка для начинающих: HTML и CSS". Примерный таймлайн курсов на картинке, надеюсь, он не слишком оптимистичен.

А не пройти ли нам вместе курс начинающего веб-разработчика? Я создам беседу вк, и вместе мы постараемся пройти курс в двух частях. 1 часть: за первые 9-12 недель следующие курсы: 1. https://stepik.org/course/67 - самое введение в Питон 2. https://stepik.org/course/512 - более продвинутое введение 3. https://stepik.org/course/38218 - основы HTML/CSS. 2 часть: Изучение Django по туториалу от Django Girls (или по другому туториалу). Предполагаемая дата начала - 12 октября. Ссылка на голосование: https://vk.com/wall-193480984_898

Небольшой опрос: какое простое, но полезное приложение на питоне вы бы хотели написать? (примеры: окошко, отображающее цену на нефть; список дел с автоматическим переводом на удмуртский; генератор сложных паролей)

Небольшой лайфхак для тех, кто хочет заниматься, но не имеет компьютера. Я и сам так занимался в сложные времена. Итак, две возможности: 1. Библиотеки. 2. Компьютерные клубы. Когда у меня не было возможности заниматься дома, то мне приходилось заниматься в библиотеке. Первый час работы за компьютером был бесплатен, последующие - 10 рублей за час. Дело происходило в Питере в 2014-2015 годах, библиотека им. Белинского. Самое интересное было в том, что в библиотеке, внезапно, было достаточно много интересной компьютерной литературы: и книжка Лутца по Питону, и Таненбаум с его Архитектурой компьютера и Компьютерными сетями, и много других разных. Единственный минус библиотек - там бывает шумно. То библиотекарши громко переговариваются, то в актовом зале библиотеки проходит какое-то мероприятие. Но тем не менее было вполне терпимо.

Мы рекомендуем не распыляться, выбрать один ресурс и учить python по этому ресурсу. Но если вам все-таки нужен еще один источник знаний, то вы можете попробовать найти ответы на вопросы в книжке A Byte of Python, Swaroop Chitlur. Перевод на русский: http://wombat.org.ua/AByteOfPython/AByteofPythonRussian-2.02.pdf Оригинал: https://github.com/swaroopch/byte-of-python/releases/tag/vde52c915f03bef21f3cd9f6b3f0dd1b4e2810e6f А еще есть официальная документация (на английском): https://docs.python.org/3/ И еще есть наша группа с обсуждениями, беседой и телеграмм-канал. Там мы стараемся оказывать поддержку.

После очередного поста на пикабу, к группе присоединилось немалое количество человек. Многих волнует вопрос: "Как начать?" (подробно написано в шапке и в закрепленной записи). Если коротко: 1. Открываем pythontutor.ru 2. Начинаем. Если не нравится pythontutor, то есть курс для начинающих на степике: https://stepik.org/67 Если у вас есть только мобильный телефон, то можно использовать бесплатное приложение степика или приложение sololearn. Если при выполнении заданий у вас возникают вопросы, то попытайтесь разобраться сами и только потом спрашивайте тут, в обсуждениях группы или у гугла. Неработающий код можно прикладывать ссылками на сайт вставки кода: pastebin.com. Удачи в освоении python!

Кстати, с открытия нашей группы прошло уже почти пол года. Я сделал небольшой пост на пикабу в честь этого: https://pikabu.ru/story/besplatno_pomogaem_uchit_python_probuem_data_science_7732442

Для тех, кто хочет освоить web-разработку. На степике есть два курса: https://stepik.org/38218 - самые основы - HTML и CSS. https://stepik.org/154 - курс от Mail.ru. К сожалению, он не обновляется, поэтому вам придется повозиться с версиями библиотек. И есть пара курсов на openedu: https://openedu.ru/course/spbstu/WEBPYT/ - один из курсов (возможно, лишь завлечение на другой платный). https://openedu.ru/course/ITMOUniversity/PWADEV/ - второй курс, кажется довольно неплохим. Если вы пробовали эти курсы - опишите ощущения.

Небольшая подборка туториалов по web-программированию, собранная нами самими. Flask (легкий фреймворк): Туториал на хабре: https://habr.com/ru/post/346306/ Официальный гайд на английском: https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/#user-s-guide Django (универсальный фреймворк): Документация от мозиллы: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django Немного уроков на youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlWXhlUMyooaDkd39pknA1-Olj54HtpjX И еще немного: https://www.youtube.com/watch?v=BQQrR0_UVsE Есть ещё книжка, но она довольно старая: https://vk.com/doc7608079_460408684

У нас там в основной группе небольшая спонтанная data science активность: Для всех желающих интенсив по Data Science я создал беседу "Data Science Club"(https://vk.me/join/AJQ1d7GGxhidK6tHRmYbwVxh). На ближайшие месяцы наш план следующий - проходим 3 вводных курса по Data Science на openedu: 1. https://openedu.ru/course/hse/INTRML/ 2. https://openedu.ru/course/urfu/PYDNN/ 3. https://openedu.ru/course/hse/TEXT/ Если у нас получится, то можно подумать о более глубоком изучении Data Science.

Новость для совершеннолетних безработных/учащихся женщин, трансгендеров, транссексуалов и негров в нашей группе. Если у вас уже есть уверенное знание python и английского языка, то вы можете до 20 сентября зарегистрироваться, а потом и подать заявку на удаленную трехмесячную интернатуру в конкурсе открытых проектов Outreachy. Сейчас там есть задания на data science, на улучшение документации на английском языке и некоторые другие. https://www.outreachy.org - программа для женщин и других меньшинств в IT, позволяющая им вступить в сообщество open-source разработчиков. Выплачивают 5500 USD за около трех месяцев работы над проектом. Outreachy позволяют работать не только студентам, но и безработным.

Если вы живете в Тюмени и хотите поучаствовать в пятидневной (18-22 сентября) интенсивной веб-разработке (в качестве разработчика) в рамках онлайн-хакатона - пишите в чате.

Небольшой опрос про мотивацию вк: https://vk.com/learnpythonforfun?w=wall-193480984_697