Yandex Cloud
Сообщество Yandex Cloud для тех, кто хочет проверять идеи и оттачивать решения. Публикуем обновления сервисов, кейсы и новости рынка. Наш чат: https://t.me/yandexcloud_chat Номер заявления РКН 5609932640
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Yandex Cloud
Channel Yandex Cloud (@yandexcloudnews) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 622 subscribers, ranking 5 993 in the Technologies & Applications category and 30 477 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 622 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 681 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 250 views. Within the first day, a publication typically gains 1 255 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 36.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as yandex, b2b, sourcecraft, облаке, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Сообщество Yandex Cloud для тех, кто хочет проверять идеи и оттачивать решения. Публикуем обновления сервисов, кейсы и новости рынка.
Наш чат: https://t.me/yandexcloud_chat
Номер заявления РКН 5609932640”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
В карточках — 12 утверждений, и только три из них ложные. Найдите их и напишите номера в комментариях. Первые три участника, которые правильно назовут все ложные утверждения, получат гранты по 10 000 рублей на сервисы Yandex Cloud.
Как участвовать:
🔺Быть подписанным на канал Yandex Cloud.
🔺Найти три ложных утверждения в карточках.
🔺Написать их номера одним комментарием под этим постом.
На ответы — сутки. После раскроем правильные варианты и объявим победителей в комментариях.
🔗 Подробные условия конкурса — по ссылке.
⏪️Наш чат
Мы в Яндекс Мессенджере⏩️В исследовательской работе это означает переход от множества отдельных приложений к единому окну. Агент берёт на себя поиск информации, расчёты, работу с данными и подготовку материалов, а человек задаёт методологию, критерии качества и проверяет результат. ИИ уже используется в научных и медицинских сценариях. Например, ассистент для дистанционного наблюдения за детьми с юношеским артритом помог увеличить число вопросов, решённых при первом обращении, на 40%. А следующий шаг — агенты, которым можно будет делегировать уже целые многошаговые задачи.В интервью Артура «Коммерсанту» — подробнее о том, как меняется роль человека, где агенту можно дать больше самостоятельности и в каких задачах последнее слово всё равно должно оставаться за специалистом. В карточках — главное об универсальных агентах и новом формате работы с ИИ ⬆️
Продуктовый архитектор Yandex BareMetal Игорь Кабытов в статье посчитал TCO инфраструктуры на пять лет вперёд. Вывод: разница на дистанции может составить десятки миллионов рублей. При аренде серверов Yandex BareMetal расходы распределяются равномерно — без крупных затрат на закупку в первый год и обновление парка через несколько лет.Внутри статьи — реальный кейс студии «Наши Игры», которая перевезла онлайн-игру «Мир Домовят» на Yandex BareMetal и на 15% снизила стоимость обслуживания инфраструктуры. А ещё разбор, почему bare metal — это не виртуальная машина, а физический сервер с полной изоляцией и root-доступом. ➡️ Главное — в карточках, а цифры и подробный расчёт — в блоге.
Каких результатов удалось добиться: 🔺Система регулярно обрабатывает 100% звонков и чатов — около 20 тыс. записей звонков и 8 тыс. обращений в чатах ежемесячно. 🔺Настройка аналитики занимает несколько часов вместо нескольких дней. 🔺Операционная нагрузка на сотрудника, который сопровождает аналитические формы и дашборды, сократилась примерно на 50%. 🔺Система подсвечивает повторяющиеся жалобы и технические сбои в день обращения клиента.📎 Подробнее о решении — в полной версии кейса на сайте.
14:00 — 15:20
☁️☁️
Диалог со SpeechSense
Артём Аверочкин, Игорь Верещака
Разберём работу с речевой аналитикой и сценарии анализа клиентских коммуникаций.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
Проверяем гибридную инфраструктуру на прочность
Андрей Волков, Игорь Кабытов
Воркшоп про практический гибрид: поверим устойчивость контура и разберём подходы к поиску слабых мест.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
Решаем задачу разработки с помощью команды ИИ‑агентов: от написания кода, проверки на уязвимости до безопасного релиза
Роберт Аксенов, Денис Макрушин
Пройдём полный цикл разработки с командой ИИ-агентов.
☁️☁️☁️
Гибридный поиск в действии: строим поисковую систему по разнородным данным на Serverless YDB
Андрей Маслов
Научимся объединять разные подходы к поиску в одном решении.
☁️☁️☁️☁️
Находим и расследуем инциденты в Yandex SIEM
Павел Иванов
Пройдём путь от обнаружения подозрительной активности до поиска причины инцидента.
15:40 — 17:00
☁️☁️
ИИ‑агенты без кода: создаём готовое бизнес‑решение
Сергей Кукуруз, Сергей Гусаров
Соберём работающего агента для бизнес-задачи без собственной разработки.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
Строим корпоративный ИИ в гибридном исполнении
Юрий Игнатов
Разберём архитектуру, которая сочетает облачные ИИ-сервисы и собственную инфраструктуру.
☁️☁️
Голосовые агенты для бизнеса: от сценария до интеграции
Анастасия Каримова
Разберём ключевые этапы запуска голосового ассистента.
☁️☁️☁️
От батча к near‑real‑time на Yandex Managed Service for Apache Spark™
Пётр Гуринов
Разберём, как собрать near‑real‑time-пайплайн в Yandex Cloud, и соберём такой же в облаке.
☁️☁️☁️☁️
Практика защиты ИИ‑приложений от атак, контроль использования приложений с помощью SolidWall AI Security Gateway
Тимофей Дмитриев, Рами Мулейс
Воркшоп про комплексную защиту ИИ‑приложений.
17:40 — 19:00
☁️☁️
Нейроаналитик: ИИ‑аналитика без границ с DataLens
Глеб Белов, Александр Тихоиванов
Посмотрим, как ИИ помогает быстрее получать выводы из данных и сокращать рутину.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
GPU в кластере mk8s®: эффективная утилизация ресурсов для обучения ИИ‑моделей
Александр Душеин
Разберём, как эффективнее распределять GPU между параллельными задачами в одном кластере.
☁️☁️
Многоагентные системы в Yandex AI Studio: пишем своего кодинг‑агента для анализа данных
Дмитрий Сошников
Рассмотрим последние агентские возможности Yandex AI Studio и создадим своего кодинг‑ассистента.
☁️☁️☁️
Аналитические запросы из PostgreSQL в ClickHouse®
Кузьма Лешаков
Посмотрим, как использовать сильные стороны PostgreSQL и ClickHouse® в одной аналитической задаче.
☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️
Observability на всём цикле: от расследования инцидентов до мониторинга ИИ‑агентов
Давид Бурназян
Разберём расследование инцидентов и ускорение MTTR с помощью Monium, а также observability ИИ‑агентов.
🔗 Полная программа и регистрация — по ссылке.