Yandex Cloud

Запустили Master Autoscaler в Managed Service for Kubernetes® 🔵 Он автоматически подстраивает конфигурацию master-узлов кластера Kubernetes под текущую нагрузку. Вам не нужно вручную следить за утилизацией ресурсов и подбирать подходящий пресет: автоскейлер делает это сам.

Как это работает❔ 🔺Автоскейлер периодически анализирует метрики CPU и памяти master-узлов. 🔺Если нагрузка выходит за верхний порог, ресурсы master-узлов автоматически увеличиваются. 🔺Если нагрузка устойчиво держится ниже нижнего порога, ресурсы уменьшаются. 🔺Если утилизация находится в комфортной зоне, конфигурация остаётся без изменений. После того как решение принято, Master Autoscaler подбирает ближайшую подходящую конфигурацию по количеству ядер и объёму памяти, чтобы после изменения утилизация была близка к целевой.

Что важно знать❔ Минимальная конфигурация master-узлов, которую вы выбираете при создании кластера, остаётся нижней границей масштабирования. Автоскейлер может увеличить ресурсы, но не опустит их ниже заданного минимума. Это помогает сохранять баланс между стабильностью и стоимостью: кластер получает дополнительные ресурсы при росте нагрузки, а когда они больше не нужны — возвращается к минимальному пресету. Доплачивать за временное увеличение ресурсов не нужно. А ещё мы изменили принцип тарификации: стоимость мастера в базовой конфигурации снизилась на 2️⃣5️⃣%.

Есть нюансы🆗 🟦Автоскейлер реагирует не на мгновенные пики, а на агрегированные метрики за несколько минут. Это помогает избежать лишних масштабирований из-за коротких всплесков нагрузки. 🟦После изменений статуса кластера автоскейлер выдерживает паузу, чтобы кластер успел стабилизироваться. 🟦В высокодоступных кластерах изменение конфигурации master-узлов проходит последовательно для каждого хоста, поэтому простоя control plane не возникает. В базовых кластерах во время масштабирования возможен кратковременный простой control plane, но он не влияет на уже запущенную нагрузку в кластере.

Сейчас Master Autoscaler доступен для кластеров HA на релизном канале RAPID. Позже он начнёт работать и для non-HA-кластеров и других каналов. 🔗 Подробнее — в документации. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

❤️❤️❤️ теперь открыт для всех Помните, мы приглашали вас получить ранний доступ к Vibecraft? Теперь сервис доступен всем! Об этом сегодня на конференции Young Con рассказал CTO Yandex Cloud Иван Пузыревский.

С Vibecraft можно быстро собрать сайт или веб-приложение по текстовому описанию. Например, можно описать сервис для записи клиентов, калькулятор стоимости заказа, каталог работ, личный кабинет или страницу с заданиями. А Vibecraft поможет превратить это в рабочий прототип.

Сервис пригодится предпринимателям, стартапам, менеджерам и всем, кому нужно быстро проверить гипотезу, собрать прототип или сделать прикладной инструмент без долгого цикла разработки. Что умеет Vibecraft: 🔴 добавляет личный кабинет, форму загрузки файлов и каталог; 🔴 помогает интегрировать фирменный дизайн в проект; 🔴 публикует проекты в интернете, в том числе на доменах пользователей. Заходите и пробуйте — на старте каждый пользователь получает 4 000 нейрокредитов для тестирования.

В Yandex Cloud Marketplace появились MCP-серверы 📝 🔵 MCP, или Model Context Protocol, — открытый стандарт, который помогает ИИ-агентам подключаться к внешним системам и сервисам. 🔵 С MCP агенты могут работать с корпоративными данными, документацией, базами данных, веб-интерфейсами и искать информацию в интернете. 🔵 MCP-серверы можно использовать с разными ИИ-агентами и платформами, в том числе с MCP-инструментами Yandex AI Studio, чтобы быстрее подключать внешние системы к агентским сценариям. Главное о новой категории — в карточках. 🔗 Подробнее — по ссылке. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Запустили курс про использование Apache Spark™ в облачной инфраструктуре 💻 В программе ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ — основы Apache Spark™ и практика работы с ним в Yandex Cloud: архитектура Spark-кластеров, Spark SQL, DataFrame и Dataset, пайплайны пакетной и потоковой обработки данных, MLlib и профилирование приложений через Spark UI. Отдельно разберём интеграции с сервисами платформы данных: ⏩️Yandex Managed Service for Apache Airflow™; ⏩️Yandex Managed Service for Valkey™; ⏩️Yandex Object Storage и другими. В курсе 7️⃣ тем с теорией и практическими заданиями. В финале вы соберёте проект на основе датасета погодных данных, а после сможете получить свидетельство об окончании. Регистрируйтесь на курс по ссылке. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Запустили курс про использование Apache Spark™ в облачной инфраструктуре 💻 В программе ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ — основы Apache Spark™ и практика работы с ним в Yandex Cloud: архитектура Spark-кластеров, Spark SQL, DataFrame и Dataset, пайплайны пакетной и потоковой обработки данных, MLlib и профилирование приложений через Spark UI. Отдельно разберём интеграции с сервисами платформы данных: ⏩️Yandex Managed Service for Apache Airflow™; ⏩️Yandex Managed Service for Valkey™; ⏩️Yandex Object Storage и другими. В курсе 7️⃣ тем с теорией и практическими заданиями. В финале вы соберёте проект на основе датасета погодных данных, а после сможете получить свидетельство об окончании. Регистрируйтесь на курс по ссылке. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Запустили курс про использование Apache Spark™ в облачной инфраструктуре 💻 В программе ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ — основы Apache Spark™ и практика работы с ним в Yandex Cloud: архитектура Spark-кластеров, Spark SQL, DataFrame и Dataset, пайплайны пакетной и потоковой обработки данных, MLlib и профилирование приложений через Spark UI. Отдельно разберём интеграции с сервисами платформы данных: ⏩️Yandex Managed Service for Apache Airflow™; ⏩️Yandex Managed Service for Valkey™; ⏩️Yandex Object Storage и другими. В курсе 7️⃣ тем с теорией и практическими заданиями. В финале вы соберёте проект на основе датасета погодных данных, а после сможете получить свидетельство об окончании. Регистрируйтесь на курс по ссылке. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Кто, по-вашему, побеждает в битве? ⚡️ — Valkey 🔥 — Redis

Valkey и Redis — за кем будущее ❔ Valkey начался как форк Redis 7.2 после смены лицензии. Но за два года успел стать полноценным продуктом: с открытой BSD-лицензией, активным комьюнити и фичами, которые закрывают реальные эксплуатационные проблемы. 🔗 В статье на Хабре Владимир Гошев, руководитель команды нереляционных СУБД в Yandex Cloud, разбирает, как развивается Valkey. И как наша команда контрибьютит в сам проект и развивает инструменты вокруг него. А в карточках коротко собрали, почему Valkey — это круто ⬆️ Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Пройдите отбор в экспертный совет АОТ 💡 Ассоциация облачно-ориентированных технологий (АОТ), в которую входят Yandex Cloud, VK Cloud и «Флант», начала отбор в экспертный совет. В него войдут девять ведущих специалистов в области облачно-ориентированных технологий и Kubernetes®. Они будут участвовать в развитии технологической повестки ассоциации, помогать запускать отраслевые инициативы, валидировать подходы и практики. 🔗 Подать заявку на участие в экспертном совете или порекомендовать другого специалиста можно на сайте ассоциации. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

Приходите на вебинар по настройке OIDC-приложений в Yandex Identity Hub ⚙️ Разберём, как: 🕐 Правильно использовать OIDC для аутентификации пользователей в приложениях и не допустить ошибок при внедрении. 🕑 Грамотно и безопасно настроить OIDC-приложение и протестировать его работу без развёртывания собственного бэкенда — с нуля до рабочего прототипа. Пригодится, если хотите глубже изучить: ▶️ основы OIDC и OAuth 2.0 — роли, типы клиентов и grant flows; ▶️ выбор подходящего типа приложения для вашего сценария; ▶️ создание и настройка OIDC-приложения в Yandex Identity Hub; ▶️ тестирование OIDC без написания бэкенда — какие ключевые запросы нужны. Также покажем, как настройки Identity Hub и параметры запросов влияют на поведение приложения. ❤️ После вебинара вы сможете самостоятельно создавать и настраивать OIDC-приложения в Identity Hub, тестировать OIDC-интеграции без развёртывания серверной части и применять полученные знания при разработке и защите реальных приложений. 🗓 25 июня 12:00 мск Регистрация ⏩

Представляем S3 Intelligent-Tiering — новый класс в Yandex Object Storage 🔵 Это «Умное хранилище», которое само решает, в каком уровне хранения держать ваши данные. Оно подходит для данных с неизвестным, смешанным или меняющимся паттерном нагрузки и позволяет не переплачивать за объекты, которые со временем используются реже. ➡️ В результате вы экономите до 61% на длительном хранении редко используемых данных. Разобрали в карточках, как работает Intelligent-Tiering, между какими уровнями оно распределяет данные и за счёт чего помогает оптимизировать расходы. 🔗 Подробнее — в статье. Наш чат Мы в Яндекс Мессенджере

📅 Приглашаем на наши ближайшие мероприятия

Выбирайте и регистрируйтесь: 23 июня — «Добавляем ИИ-агентам память и умный поиск с Serverless YDB» 24 июня — «Valkey™. Инструкция по применению» 25 июня — «Как безопасно настраивать OIDC-приложения с Yandex Identity Hub» 16 июля — «Yandex AI Studio Series Summer Edition»

Не забудьте добавить напоминания в календаре и поставить 🔥к этому посту, если планируете присоединиться.

Что под капотом Bot Score в Yandex Smart Web Security  На Хабре рассказали, почему пользователям перестало хватать одного режима «включить защиту» и как появился Bot Score — скоринговый механизм для гибкой настройки защиты от роботов. Вот несколько спойлеров из статьи⬇️⬇️ 1️⃣ Архитектура не сводится к одной ML-модели. Помимо CatBoost, используются высокоточные эвристики и поведенческие сигналы. Логика проста: не стоит тратить ресурсы модели там, где задачу можно решить обычным if. 2️⃣ Одна из ключевых идей — учитывать экономику обхода защиты. Для части признаков в CatBoost задали monotonic constraints: рост факторов, связанных с роботной активностью, не должен снижать итоговый скор. Чем точнее бот имитирует человека, тем дороже ему обходятся инфраструктура и обход защиты. 3️⃣ Высокий Bot Score не обязательно означает вредоносность. В системе верифицировали более 100 типов роботов из 17 категорий — от поисковых краулеров и AI-ботов до сервисов мониторинга и анализа безопасности. Ошибочная блокировка таких роботов может повлиять, например, на индексацию ресурса. Иду на Хабр ⏩ 👍 Было интересно

Что из ИТ-трендов ритейла вы уже забрали в работу? ⭐️ — ИИ для клиентских и внутренних сценариев ⚙️ — облачные BI‑системы ⚡️ — облако для пиковых нагрузок 🔵 — управляемые сервисы на базе опенсорс-технологий ⚙️ — цифровые каналы продаж

На повестке дня: 5 ИТ-трендов, которые меняют ритейл ✅ В канале мы уже рассказывали про ИТ-проекты, которые задают тренды в ритейле: 📍 Как вместе с сетью кофеен Дринкит мы запустили нейробариста. 📍 Как ROSTIC’S построил платформу данных. 📍 Как «Кофемания» развивает электронную коммерцию. У каждого кейса своя задача: где-то нужно ускорить аналитику, где-то — персонализировать клиентский опыт, где-то — повысить конверсию без редизайна вслепую. Но вместе они показывают общую картину: ритейл всё меньше похож на набор офлайн-точек и всё больше — на технологическую платформу. В карточках коротко разобрали 5 отраслевых трендов — от ИИ-агентов и live-commerce до опенсорс и гибридной инфраструктуры. 🔗 А в статье — больше цифр и деталей о проектах и трендах, которые меняют отрасль прямо сейчас.

Открываем регистрацию на Yandex AI Studio Series Summer Edition 🔵 Вас ждёт глубокое погружение в работу с ИИ-инструментами и API. В фокусе — разработка ИИ-агентов и комплексных систем автоматизации на платформе Yandex AI Studio: от архитектуры и выбора инструментов до прототипирования и запуска решений. 📅 Отмечайте в календарях: старт 16 июля

Что в программе Yandex AI Studio Series Summer Edition: ⏩️серия вебинаров PRO-уровня от экспертов Яндекса; ⏩️архитектурные доклады от ИИ-практиков; ⏩️практические форматы для самостоятельной работы; ⏩️секретный офлайн-митап для лидеров и активных участников сообщества.

Событие будет полезно разработчикам, ML и ИИ-инженерам, а также продуктовым менеджерам и бизнес-аналитикам, которые внедряют ИИ в бизнес-процессы. 🔗 Регистрация уже открыта — присоединяйтесь по ссылке 🔗 Больше анонсов и подробностей — в комьюнити Yandex AI Studio Ставьте ⚡️ этому посту, если уже зарегистрировались!

Как технологии 🔵🟦🔵 помогают делать хорошее Яндекс выпустил отчёт об устойчивом развитии за 2025 год — о том, как технологии, люди и проекты компании помогают менять среду вокруг нас.

У Yandex Cloud в этом отчёте — своя технологическая роль. Мы развиваем ИИ для медицины и науки, защищаем облачную инфраструктуру клиентов, помогаем экологическим проектам работать точнее и не только.

В этом году результаты отчёта стали частью арт-проекта «Афишируем хорошее»: художники вместе с сотрудниками, партнёрами и подопечными фондов создали серию афиш о ключевых направлениях устойчивого развития. 📎 Познакомиться с проектом можно здесь. А больше о вкладе Yandex Cloud в устойчивое развитие собрали в карточках: через цифры, технологии и афиши про ИИ, безопасность и экологию ⬆️

Вопрос 1. Фундамент Представьте, что вы проектируете высокопроизводительную систему для ML-алгоритмов с низкоуровневой оптимизацией, и вам нужно конкретное железо. Какой ключевой технологический аспект dedicated-серверов Yandex BareMetal становится в этом сценарии вашим главным союзником и почему? а) Полный доступ к аппаратным прерываниям (IRQ), позволяющий реализовать эксклюзивные драйверы для минимальных задержек. б) Отсутствие гипервизора, что гарантирует нулевой «шум соседей» и прямую, неделимую производительность CPU/RAM/SSD. в) Возможность тонкой настройки BIOS/UEFI, включая отключение всех энергосберегающих функций для стабильной тактовой частоты. г) Использование технологии SR-IOV, чтобы «обойти» виртуальные свитчи гипервизора и напрямую работать с сетевым интерфейсом.

Вопрос 2. Гибридная архитектура Отлично! Теперь ваш ML-сервис растёт, и появилась потребность в гибком масштабировании веб-интерфейса, системы кеширования и обработки фоновых задач. Вы решаете построить гибридную инфраструктуру, где BareMetal отвечает за модель, а остальное — в облаке. Какая архитектурная тактика станет для вас наивысшим приоритетом при интеграции «железного островка» с облачной средой? а) Реализовать прямое сетевое соединение (Yandex Cloud Interconnect) между дата-центром BareMetal и Yandex Cloud для предсказуемой низкой задержки. б) Развернуть единую систему оркестрации (например, Kubernetes), которая будет управлять подами как на BareMetal, так и в облачных виртуальных машинах. в) Спроектировать взаимодействие через брокер сообщений (например, RabbitMQ или Kafka), чтобы слабо связать компоненты и изолировать разные среды. г) Унифицировать систему мониторинга и логирования, чтобы данные со всех узлов, независимо от их физической локации, стекались в единый центр.

Вопрос 3. Поиск проблемы Ваша гибридная система запущена! Но возникла проблема: задания на обучение моделей на сервере Bare Metal начали выполняться с сильными проседаниями производительности в случайные моменты времени, хотя нагрузка на самом сервере стабильна. При этом мониторинг cloud-части показывает корректную работу. С чего вы начнёте расследование, предполагая, что корень проблемы лежит в особенностях гибридной архитектуры? а) Проверю нагрузку на канал Yandex Cloud Interconnect (из вопроса 2) — нет ли конфликта за пропускную способность с другими сервисами. б) Проанализирую логи на физическом хосте — BareMetal. в) Попробую убедиться, что система балансировки нагрузки в облаке не направляет часть трафика на сервер BareMetal, который для этого не предназначен.

Вопрос 4. Кейс Представим, что проблема решена. Благодаря вашему опыту гибридная инфраструктура стабильно работает. Поделитесь, пожалуйста, мыслями или опытом: для какого реального или гипотетического проекта/задачи в вашей работе гибридный подход (BareMetal + облако) был бы идеальным решением и почему? Опишите в паре предложений суть кейса.

Пройдите мини-квиз и получите грант на инфаструктурные сервисы Yandex Cloud 💻 Вместе с командой Yandex BareMetal мы подготовили серию задач про гибридную инфраструктуру с неочевидными решениями. Предлагаем ответить на 4️⃣ вопроса: в первых трёх выбрать один вариант, в четвёртом — описать ваш кейс или идею. Вопросы построены как единый сценарий и развиваются как полноценная история.

Трём участникам, которые дадут все правильные ответы и опишут лучшие кейсы*, подарим гранты на инфраструктурные сервисы Yandex Cloud.

* Лучшие кейсы выберут архитекторы инфраструктурных сервисов из сообщества Infra’n’Cloud. При оценке они будут смотреть на практическую применимость идеи, аргументацию и понимание гибридной инфраструктуры.

Как принять участие в розыгрыше: 1. Быть подписанным на каналы Yandex Cloud и Infra’n’Cloud. 2. Прочитать следующий пост и выбрать правильные ответы на первые 3 вопроса и дать содержательный ответ на 4 вопрос. 3. Оставить все свои ответы одним сообщением в комментариях к посту с задачами.

Сроки и выбор победителей: ➡️ Принимаем ответы до 12:00 мск понедельника, 22 июня. ➡️ После эксперты из сообщества Infra’n’Cloud проверят ответы всех участников и выберут трёх лучших. ➡️ В среду, 24 июня, в 12:00 мск объявим верные ответы и трёх победителей в комментариях под этим постом.

📎 Подробнее с условиями конкурса можно ознакомиться по ссылке.

Проверьте свои навыки работы с Платформой данных ✅ До 27 июня проводим пилоты двух новых экзаменов: ⏩️Yandex Cloud Certified Data Engineer — сертификация базового уровня для инженеров данных, работающих с Yandex Cloud. ⏩️Yandex Cloud Certified Lakehouse Data Engineer — сертификация продвинутого уровня для тех, кто проектирует и создаёт Lakehouse-решения.

Пилоты — это ранний доступ к экзаменам до их официального релиза. Формат такой же: онлайн-тестирование, 90 минут на решение всех заданий, строго контролируемая среда (прокторинг) и сертификат, если экзамен сдан успешно Есть и отличия: участие бесплатное, вопросов в тесте может быть немного больше, а подведение итогов занимает 5–6 недель.

Зачем участвовать в пилотных экзаменах? 🔵 Проверить себя на экзамене от вендора платформы, с которой вы работаете. 🔵 Понять, какие темы и навыки стоит прокачать. 🔵 Получить шанс стать одним из первых сертифицированных инженеров данных Yandex Cloud. 🔗 Чтобы присоединиться, заполните регистрационную форму и выберите удобную дату экзамена по ссылке. ⚡️ — если будете проходить пилотный экзамен