C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel C# (C Sharp) programming
Channel C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 127 subscribers, ranking 7 041 in the Technologies & Applications category and 36 302 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 127 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -78 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.44% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 725 views. Within the first day, a publication typically gains 1 348 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
public async Task<User> GetUserAsync(int id)
{
using var conn = new SqlConnection(_conn);
conn.Open(); // 👈 синхронный блокирующий вызов
var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT * FROM Users WHERE Id = @id";
cmd.Parameters.AddWithValue("@id", id);
using var reader = cmd.ExecuteReader(); // 👈 тоже блокировка
if (await reader.ReadAsync())
return Map(reader);
return null;
}
Под нагрузкой резко растёт:
- очередь ThreadPool
- количество заблокированных потоков
- p99 latency
Какой вариант исправления правильный?
1. Заменить ExecuteReader на ExecuteReaderAsync, но оставить conn.Open() как есть.
2. Вынести всё выполнение в Task.Run и пусть код работает на отдельных потоках.
3. Переписать весь путь на асинхронный: использовать OpenAsync, ExecuteReaderAsync и полностью убрать sync-over-async.
Как думаешь, какой вариант правильный?IExceptionHandler, который реализует паттерн try- прямо внутри middleware.
### Как это работает?
✅ Ты сам указываешь, какие типы исключений хочешь перехватывать
✅ Если ты обработал ошибку — возвращаешь true, и цепочка остановится
✅ Можно выстроить несколько обработчиков подряд — они вызовутся по очереди, пока один не справится
📦 Это больше не про громоздкие try-catch или тонны if — теперь всё централизовано и масштабируемо.
🔧 Идеально для:
- Глобальной обработки ошибок
- Разделения логики по типам исключений
- Подключения к логгерам, метрикам, retry-логике
📚 Пример кода и объяснение:
Подходит всем, кто пишет на ASP.NET Core или строит APIЭ
#dotnet #aspnetcore #обработкаошибок #middleware #backend #csharp[Timestamp]. EF автоматически будет обновлять версию записи и проверять конфликт изменений.
🟦 Вариант 2 - через Fluent API
Если не хотите засорять модель атрибутами, то же самое можно описать в OnModelCreating с помощью .IsRowVersion().
🧩 Пример из картинки показывает оба подхода — выберите тот, что лучше вписывается в вашу архитектуру.
public class Fetcher
{
private readonly HttpClient _client = new HttpClient();
public async Task<string> DownloadAsync(string url)
{
await Task.Delay(10);
return await _client.GetStringAsync(url);
}
}
public async Task RunAsync()
{
var fetcher = new Fetcher();
var tasks = Enumerable.Range(0, 5)
.Select(_ => fetcher.DownloadAsync("https://example.com"))
.ToList();
await Task.WhenAll(tasks);
Console.WriteLine("Done");
}
Вопросы:
1) Код может «подвиснуть» или упасть в продакшене.
Какие два скрытых дефекта здесь спрятаны?
2) Как их исправить без изменения сигнатур методов?
3) Почему HttpClient здесь одновременно правильно и неправильно?
4) Что произойдет, если:
заменить HttpClient на HttpClientFactory;
- убрать Task.Delay(10)?
5) Как переписать класс так, чтобы он был:
- потокобезопасным
- быстрым
- без скрытных deadlock-сценариев
- и выдерживал сотни запросов в секунду?
Требования:
- нельзя менять логику RunAsync
- нельзя кэшировать результат
- код должен оставаться асинхронным