C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel C# (C Sharp) programming
Channel C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 129 subscribers, ranking 7 042 in the Technologies & Applications category and 36 294 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 129 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -66 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.43% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 767 views. Within the first day, a publication typically gains 1 348 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
ChangeTracker на сущности с интерфейсом ISoftDeletable
- Если состояние сущности — Deleted
- Меняет его на Modified
- Устанавливает:
- IsDeleted = true
- DeletedOnUtc = DateTime.UtcNow
В итоге:
Вы вызываете обычный:
context.Remove(entity);
А в базе:
- запись не удаляется
- просто помечается как удалённая
Плюсы подхода:
- никакой логики soft delete в сервисах и репозиториях
- единая точка обработки
- чистый доменный код
- безопасное удаление по всему приложению
Важно:
Если у вас есть связанные сущности (navigation properties),
перехватчик нужно дополнительно расширить — каскадное soft-удаление EF Core не делает автоматически.
Soft delete через interceptor — это один из самых чистых production-подходов для EF Core.
#dotnet #EFCore #Backend #Architecture #CSharpThread.Sleep —
готовьтесь к:
- медленным тестам
- flaky-падениям
- ненависти от CI/CD
Решение — Retry Assertion (Polling)
Как работает паттерн:
1. Выполняем команду (Module A)
2. Периодически опрашиваем состояние (Module B)
3. Ждём, пока результат появится
4. Делаем assert
Схема:
- Execute Command (Module A)
- Poll Query (Module B) until result != null
- Assert
Почему это лучше:
- Нет случайных падений
- Тесты работают быстрее
- Полностью детерминированное поведение
- Отлично подходит для async, событий и modular monolith
Главная идея:
Не жди фиксированное время — жди состояние.
Такой подход превращает нестабильные интеграционные тесты в надёжные и быстрые.IServiceProvider.
Внутри неё можно:
- получить любой сервис
- определить текущего пользователя или tenant
- выбрать нужную базу данных
- и только после этого установить строку подключения
Пример
builder.Services.AddDbContext<OrdersDbContext>((sp, o) =>
{
var tenantProvider = sp.GetRequiredService<TenantProvider>();
var connectionString = tenantProvider.GetConnectionString();
o.UseSqlServer(connectionString);
});
Dynamic DbContext configuration - ключевой паттерн для масштабируемых multi-tenant систем.
Если приложение растёт и базы начинают разделяться по клиентам или регионам, этот подход становится стандартом архитектуры.Thread.Sleep — готовьтесь к:
- медленным тестам
- flaky-поведению
- падениям в CI/CD
Решение — не ждать. Опрос (Polling).
Я использую паттерн Retry Assertion для тестирования асинхронного взаимодействия между модулями:
Как это работает:
1. Выполняем команду (Модуль A)
2. Периодически выполняем запрос (Модуль B)
3. Ждём, пока результат появится
4. Делаем assert
Пример:
var userId = await Sender.Send(new RegisterUserCommand(...));
var result = await Poller.WaitAsync(
TimeSpan.FromSeconds(15),
async () =>
{
return await Sender.Send(new GetCustomerQuery(userId));
});
result.Should().NotBeNull();
result.IsSuccess.Should().BeTrue();MigrationsHistoryTable.
services.AddDbContext<AppDbContext>(options =>
options.UseSqlServer(
connectionString,
sqlOptions =>
{
sqlOptions.MigrationsHistoryTable(
tableName: "MigrationHistory",
schema: "infrastructure"
);
}));
// Теперь EF будет хранить историю миграций в:
// infrastructure.MigrationHistory
public class Order
{
public Order(string customerName, decimal amount)
{
ArgumentException.ThrowIfNullOrWhiteSpace(customerName);
ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNegativeOrZero(amount);
CustomerName = customerName;
Amount = amount;
}
public string CustomerName { get; }
public decimal Amount { get; }
}
public async Task RegisterUserAsync(User user, CancellationToken token)
{
_userRepository.Insert(user);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync(token);
await _emailService.SendWelcomeEmailAsync(user, token);
await _eventBus.PublishAsync(new UserRegisteredEvent(user.Id), token);
}
Вопрос
Что здесь может пойти не так?
Проблемы
— Пользователь сохранён, но email не отправился
— Email отправился, но событие не опубликовалось
— Событие ушло, а транзакция в БД откатилась
— При ретраях возможны дубли
Чем больше внешних вызовов, тем больше точек отказа и сложнее обработка ошибок.
Решение — Outbox Pattern
Сохраняем пользователя и событие в одной атомарной транзакции:
public async Task RegisterUserAsync(User user, CancellationToken token)
{
_userRepository.Insert(user);
_outbox.Insert(new UserRegisteredEvent(user.Id));
await _unitOfWork.SaveChangesAsync(token);
}
Дальше отдельный процесс:
• читает сообщения из Outbox
• отправляет email
• публикует события
• помечает как обработанные
Результат
— Нет рассинхронизации между БД и внешними сервисами
— Гарантированная доставка событий
— Возможность безопасных повторов
— Простая и надёжная архитектура для распределённых системIHttpClientFactory (и Aspire, если используешь его):
• Service discovery для service-to-service вызовов
• Встроенная устойчивость к сбоям (retry, handling transient errors)
После этого ты просто инжектишь клиент и пишешь бизнес-логику — без ручной магии с сокетами, таймаутами и DNS.
Чистый код. Меньше багов. Больше фокуса на логике.
Полный разбор
context.Carts
.Where(o => o.CreatedOn < DateTime.Now.AddYears(-1))
.ExecuteDelete();
В результате выполняется один SQL DELETE, который напрямую удаляет старые записи в базе — быстро и без промежуточных объектов в памяти.
⚠️ Важно: bulk-операции обходят change tracker EF. Если в контексте уже есть отслеживаемые сущности, состояние может рассинхронизироваться — учитывайте это в логике.
EF Core давно уже не просто ORM, а полноценный инструмент для высоконагруженных систем. И у него есть ещё много фич, которые серьёзно упрощают жизнь разработчику.
Подробнее