Machine Learning NLP + CV

"if a learning algorithm suffers from high bias, getting more training data by itself won’t help much. Whereas if a learning algorithm suffers from high variance,getting more training data is likely to help."

ویدیوها و متریال کورس فوق‌العاده‌ی Deep Generative Models ‌(مدل‌های مولد عمیق) که در نیم‌سال تحصیلی اخیر توسط دکتر محمدامین صادقی و دکتر مصطفی توسلی‌پور در دانشگاه تهران برگزار شده است: https://t.me/dgm_ut_2023 کورس سال گذشته‌ی این دو بزرگوار: https://t.me/dgm_ut تقریبا خیلی از موارد جالب، مهم و به‌روز این حوزه هم پوشش داده شده‌ است😍 @ml_nlp_cv

محققان علوم اعصاب دانشگاه Montreal به‌کمک هوش مصنوعی، توانایی راه رفتن را به یک موش آزمایشگاهی که دچار ضایعه‌ی نخاعی شده بود برگرداندند. مقاله چاپ شده در Cell https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(23)00118-0 بلاگ‌پست معرفی: https://www.quebecscience.qc.ca/sciences/les-decouvertes-de-2023/remarcher-intelligence-artificielle/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_content=ap_dpcbl8jhrv

🧑🏼‍💻 Rational Drug Discovery 💥 Virtual Workshop from National Institute of Cancer ▫️Session 1 - Artificial Intelligence in Drug Discovery ▫️Session 2 - Use of Data Science and AI for Target Selection in Oncology ▫️Session 3- Structural Biology ▫️Session 4- In situ Computational Microscopy 📲Channel: @Bioinformatics #video #drug #ai #cancer

کورس کلاسی جدید از دانشگاه CMU ▪️ Neural code generation / Spring 2024 ▪️ Foundations: Pretraining and scaling laws #منابع #مقدماتی #کلاس_آموزشی 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

سرویس جدید مایکروسافت: بدون کدنویسی، هوش مصنوعی بسازید و پولدار شوید. قابلیت جدید Copilot GPT Builder به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، چت‌بات هوش مصنوعی بسازید و از آن درآمدزایی کنید. مایکروسافت بامداد سه شنبه Copilot Pro را معرفی کرد که یک مدل اشتراکی برای Copilot با ویژگی‌های پیشرفته است. غول ردموندی همچنین از Copilot GPT Builder پرده‌برداری کرد که فعلاً اطلاعات زیادی در مورد آن وجود ندارد، اما طبق پیش‌بینی‌ها، این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد چت‌بات هوش مصنوعی سفارشی خود را بدون دانش کدنویسی بسازند. Copilot GPT Builder می‌تواند بهره‌وری را با خودکارسازی وظایف و افزایش کارایی بهبود بخشد. افراد عادی می‌توانند با ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، بازدهی را در محیط‌های کاری افزایش دهند. درحال‌حاضر Copilot GPT Builder محدود به کاربران اشتراکی Copilot Pro است.

#فرهنگ_توصیفی_واژگان یادگیری ماشین این فرهنگ واژگان توسط گوگل تهیه شده و هر جا واژه‌ای براتون مبهم بود می‌تونید اینجا جستجو کرده و در موردش مطالعه کنید:‌ https://developers.google.com/machine-learning/glossary #یادگیری_ماشین #فرهنگ_لغت @ml_nlp_cv

📺 بهترین دوره های یوتیوب رو اینجوری پیدا کن! ◀️ تقریباً هممون قبول داریم که یوتیوب به تنهایی تاثیر خیلی زیادی توی یادگیری مباحث مختلف در ما داشته ، اما یکی از مهم ترین چالش های کاربرا اینه که چطوری میتونن بهترین دوره های یوتیوب رو پیدا کنن؟! ✅با استفاده از وب‌سایت Ytclass ▪️این سایت از هوش مصنوعی استفاده میکنه و دوره های آموزشی کاملی که تو یوتیوب وجود داررو تو هر موضوع مدنظرت لیست میکنه ؛ از زبان فارسی هم پشتیبانی میکنه و دوره های فارسی زبان روهم باهاش میتونی پیدا کنی ؛) 💠توییتر امیرکبیر @aut_twit

حتما این رشته توییت  در مورد تعمیم‌پذیری و Flat Minima رو ببینید. بهینه‌ساز SGD ذاتا به دنبال flat minima می‌گرده و از این نظر generalization بهتری نسبت به بهینه‌ساز Adam داره. ولی دقیقا هم به flat minima نمی‌رسه. که خُب رویکردهای دیگری هم ارائه شد: Two popular flat-minima optimization approaches are: 1. Stochastic Weight Averaging (SWA), and 2. Sharpness-Aware Minimization (SAM) بهینه‌ساز SWA خیلی قدرتمند عمل کرده و به صورت رسمی در Pytorch نسخه 1.6 هم گنجونده شده... #Generalization #Optimizer #Deep_Learning @ml_nlp_cv

گوگل ریسرچ سیستم جدیدی به نام AMIE را برای تشخیص و مکالمه پزشکی معرفی کرد. سیستم AMIE از یک LLM استفاده کرده که برای تشخیص پزشکی بهینه شده است. این سیستم با پرسیدن سوال‌های مناسب طی مکالمه تشخیص خود را بهبود می‌بخشد. علاوه‌ بر آن با ایجاد همدردی تلاش می‌کند با کاربر ارتباط ایجاد کرده تا شرایط یک مکالمه اثربخش را فراهم کند. طبق نتایج ارائه شده از نظر دقت و کیفیت AMIE حداقل به اندازه پزشک مراقبت های اولیه عملکرد داشته است. به عقیده گوگل معرفی چنین سیستم‌هایی می‌تواند دسترس‌پذیری و کیفیت مراقبت‌های پزشکی را افزایش دهد. #google #amie 🧠 آقای هوش مصنوعی 🧠 رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence

ClipDrop: مجموعه قدرتمندی از ابزارهای تولید و ویرایش بصری که توسط Stability AI پشتیبانی می‌شوند. ویژگی ها: ✅Stable Diffusion XL ✅Uncrop ✅Reimagine XL ✅Stable Doodle ✅Cleanup ✅Remove Background ✅Relight ✅Image Upscaler ✅Replace Background ✅Text Remover https://clipdrop.co/ #هوش_مصنوعی #ابزار_هوش_مصنوعی @ml_nlp_cv

این ویدیو می‌تواند به شما در استخدام و جذب پروژه به صورت ریموت و با درآمد دلاری کمک کند. https://m.youtube.com/watch?v=jQLC8p86vz8&t=1240s @ml_nlp_cv

#فرصت_شغلی #علم_داده #دانشمند_داده @ml_nlp_cv

یک خبر عالی: دیگه نوشتن کد توی Jupyter رو به ChatGPT بسپار ✅ با Jupyter AI به طور مستقیم میتونی کدهات رو با نوشتن prompt مناسب تولید کنی ✅ توی لینک های زیر یاد بگیرین چطور ازش استفاده کنین: گیت هاب: https://lnkd.in/gKWbZTwR داکیومنت: https://lnkd.in/gN5zYxtx

💡مهم‌ترین پارامترهای انواع مدل‌های بیز ساده در sklearn 🔵 GaussianNB 🔵پارامتر priors یک آرایه از احتمالات قبلی برای هر کلاسه. اگه این مقدار تعیین نشه، GaussianNB احتمالات رو بر اساس توزیع نرمال محاسبه می‌کنه. 🔵پارامتر var_smoothing برای جلوگیری از صفر شدن واریانس‌ها استفاده می‌شه و مقدار کمی به واریانس‌ها اضافه می‌کنه. این مقدار معمولاً بین 0.01 تا 0.1 تعیین میشه. 🔵 MultinomialNB 🔵پارامتر alpha مقداری به همه ویژگی‌ها اضافه می‌کنه تا جلوی وابستگی شدید به داده‌های خاص گرفته شه. 🔵پارامتر fit_prior تعیین می‌کنه که آیا احتمالات قبلی باید از داده‌ها یاد گرفته شه یا نه. اگر false باشه، توزیع یکنواخت برای احتمالات قبلی استفاده می‌شه. مقدار پیش فرض این پارامتر True هست. 🔵پارامتر class_prior مشابه با پارامتر priors توی GaussianNB، احتمالات قبلی برای هر کلاس رو تعیین می‌کنه. 🔵 BernoulliNB 🔵پارامتر binarize یک آستانه تعیین می‌کنه که بر اساسش ویژگی‌ها به 0 یا 1 تبدیل می‌شن و برای داده‌هایی که به صورت دودویی نیستن ولی می‌خوایم به این شکل تبدیل شن، مفیده. 🔵پارامترهای alpha ،fit_prior و class_prior توی این مدل مشابه با نحوه عملکردشون توی مدل MultinomialNB، کاربرد دارن. #Machine_Learning #Naive_Bayes @Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ

موقعیت کارآموزی ریموت تحلیل‌گر داده آلمان   Junior Data Analyst (Remote Internship - Data Analysis) LOCATION: Remote Work SCHEDULE: Part-time Responsibilities: ♦️Collect, clean, and analyze data from various sources to support consulting projects ♦️Assist in the development of data models and statistical analysis to identify trends and insights ♦️Collaborate with cross-functional teams to gather and analyze data ♦️Create data visualizations and dashboards using tools such as Tableau or Power BI Present findings and insights to the consulting team and contribute to project reports Participate in brainstorming sessions and contribute ideas for data-driven solutions Support the team with general administrative tasks as needed https://www.linkedin.com/jobs/view/3793297887 @ml_nlp_cv

یک کانال عالیه دیگه که آرشیوی از ویدیوهای دروس گرایش هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در اون موجوده: https://t.me/autcelectures پ.ن: کانال‌های دیگری هم خدمت‌تون معرفی خواهند شد🙏 @MLDShub

Awesome Computer Vision: Awesome Books, Courses, Papers, Software, Datasets, Pre-trained Computer Vision Models, Tutorials, Talks, Blogs, Links and Songs related to Computer Vision. مجموعه‌ای کامل از کتاب‌ها، دوره‌ها، مقالات، دیتاست و مدل‌های ترین‌شده در زمینه بینایی ماشین https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision #Computer_Vision #DataSets #Deep_Learning #بینایی_کامپیوتر #منابع #Github @ml_nlp_cv